最后一部分我们来讲一下智能运营工具是如何提升运营效率，提高运营效果！
上一篇内容，主要讲述了智能运营流程中的“诊断”、“开方子”两个阶段，这是做好运营活动的前提，接下来我们继续聊聊“治疗”阶段。 治疗——自动化执行运营流程，提升运营效率
传统的人工输出的通用化、扁平化的运营内容和推广已经很难满足企业日益垂直化、场景化、专业化、细分化的运营需求，这也促使越来越多的企业选择更加智能的运营工具来简化繁琐的工作流程，以实现降低人工运营成本，达到精准运营目的。
我们都知道，自动化运营工具可以赋能运营人员减少重复性工作，可以有效程度地提高运营效率。但自动化运营工具怎么选？哪些功能模块可以快速提升运营效果？如何实现用户精细化运营？如何快速赋能运营人员开展运营活动？
以Datatist画龙科技智能运营系统——“AI运营官”为例，“AI运营官“主要包括数据中心、画像中心、运营中心、AI智能中心、分析中心五大中心。
由于自动化运营覆盖的范围比较广，针对不同运营场景可以针对性开展不同的运营活动，以提升用户复购的自主运营活动为例，在确认活动方案后，第一步，通过AI智能中心的AI复购模型，预测此次活动的目标意向人群。复购模型可以根据历史数据预测下个阶段最可能产生复购行为的用户，并针对不同用户生命周期进行持续的机器学习和演进、持续优化。
在做任何运营活动时，找对人是活动成功的基础。因此，通过AI模型可以帮助企业预测高潜用户群，成为实现智能运营最关键的一步。详细可参考
需要强调的是，这些AI算法模型，都是由丰富行业经验的模型专家研发设计，可以结合不同的运营场景和需求，针对不同的用户匹配上百种商业AI模型。
第二步，通过画像中心进行二次筛选用户分群。除了AI智能分群之外，这里还提供自定义筛选、复合分群、自主上传分群等方式，可以根据运营目标针对性的对用户地域、性别、喜好、用户机型等条件进行二次筛选。举个例子，本次活动主要针对某地区线下门店做引流，那么用户地域数据就是一个重要筛选指标。
另外如果企业搭建了营销特征库（MDP），那么就是建立了一个销售归因库（即商业AI特效药的配方库）。模型科学家在建模时可以把影响销售的特征挑出来，组成特征工程，并输入到模型进行训练。同时也可以把配方中一些行为类营销特征作为事件标签，当运营人员开活动时可以直接采用。
想要了解上万个营销特征和营销特征库如何搭建，下次可以用一篇文章来详解。
第三步，如果是要通过短信触达用户，可以在运营中心的短链服务，来创建运营活动的专属短链。当然“AI运营官”也支持微信公众号、小程序、APPpush、企微、客服系统等不同类型的消息触达，有效提高运营效率。
第五步，在运营中心的营销活动里，创建营销活动，配置活动流程。可拖拽式的产品功能灵活自由、可以满足运营过程中的所有运营场景。
为测试营销活动效果，“AI运营官”在运营中心还提供便捷的A/B测试功能模块，不但可对营销活动中涉及到的可优化的要素、环节和流程进行测试，比如权益、渠道、时间、人群等，还可以自动汇报A/B测试各节点对比结果，并在每个节点查看转化数据。
所有流程配置完成后，就可以运行活动了。
Datatist画龙科技的“AI运营官”已经实现了从活动创建、模型分群、流程配置等方面赋能运营人员快速开展自主运营活动，以极低成本完成快速、大量、多次的客户触达。从以前的一周做一次活动，到现在通过自动化工具，可以实现一天内做多场活动，大大提升企业运营效率。
以国内某大型家电企业为例，通过自动化运营工具，在一年内帮助该企业完成了150余场活动，仅用39.4万的成本为企业新增3.3亿收益，ROI最高达到800左右，转化率比以往提升4.8倍；为全国直销员贡献高潜线索194万人次，直销员线索转化率提升10倍；自动化运营节约运营时间80%以上！在众多活动中，门店潜客雷达、直播助力、会员拉新三类效果明显，大幅提升了该企业运营效果。
除此之外，“AI运营官”还有其它功能模块走在行业前端，比如多个运营活动并发的能力、针对App等数百个资源位的智能控制能力、流量分发能力（有服务器流量控制能力。
比如进入App的不同用户可以分发和展示不同的营销活动和内容）、能根据埋点行为数据实现实时触发运营活动、创十万个特征库支持海量场景的灵活配置）等，这些功能模块不但可以实现用户的个性化运营，还会对运营结果产生关键性影响。
复盘总结——通过智能运营决策大脑实现循环优化，提高运营效果
结果统计。运营活动最终考核指标永远是增长，但对运营活动的总结复盘不能只局限增长，而是对运营场景的各个转化环节进行统计，设立单独的指标，直观地查看到每一个阶段的效果，实现更准确的优化与提升。
汇报总结。“AI运营官“可以对运营过程中的每一个转化路径进行全方位的监测和评估，可以对运营活动的各渠道触达情况、点击率、转化率、成交等各个环节实时追踪，方便运营人员查看不同周期的访客、用户、买家的转化情况。
还可以通过漏斗分析自定义设置关键行为路径，从多维度了解其转化、流失情况，定位转化、流失的关键转折点，从而进行优化。针对不同的业务运营场景输出关键指标和运营报表，进而指导运营下一步工作和战略方向的调整。
分析优化。除了对具备数据统计总结功能，更重要的是在通过数不断分析优化。“AI运营官”增加了用户对比和指标管理的功能，运营人员可以通过对用户分群、活动用户、活动节点用户、用户标签进行多维分析。
“AI运营官”在指标管理方面提供了指标定义、指标建模的统一管理，解决业务分析的目标分散、不成体系问题，避免多方操作导致指标混乱、数据不一致问题，帮助企业建设指标体系，疏通指标数据，提高数据查询效率。 智能运营决策大脑——为用户全生命周期运营提供最优解 单次的智能运营活动可以为企业带来阶段性的转化提升，要想让企业每次开展运营活动，都能实现ROI最大化，运营人员就需要建立一套从单次优化到多次优化再到到全局循环优化的运营机制，这其中最重要的就是企业需要一个可以不断为运营活动作出智能决策的决策大脑。
Datatist画龙科技通过数百个原创的商业Al算法模型，结合全用户全生命周期运营理念，为企业搭建一个智能运营决策大脑。这个智能运营决策大脑不仅对每次运营活动都可以提供运营最优解，更是将活动运营达到了自动化、智能化的高度，显著提升运营人员对用户调研、人群筛选、渠道推送、转化、统计等运营环节的效率。
从智能运营决策方法，到智能运营流程，再到智能运营决策大脑，Datatist画龙科技已经构建一个全流程智能化、自动化的运营体系，不仅可以为企业提供智能运营方法体系，还可以为各种运营场景(如拉新、复购、交叉推荐等）提供智能决策支持，同时智能决策大脑还可以赋能企业一站式解决数字化运营、智能化运营和自动化运营三个目标，帮助企业快速提高运营ROI、降本增效，从而促进企业实现数字化智能化运营转型。
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