用户画像平台（三）——用户标签体系建设

一、为什么要进行用户标签体系建设？

企业的核心是【盈利】，盈利的关键是【用户购买】，用户购买的关键是【用户运营】，用户运营的关键是【精细化精准化营销】，精准化精细化营销的关键是【用户画像平台】，用户画像平台的地基是【用户标签体系】，一言以蔽之，盈利离不开用户标签体系建设；

二、如何设计标签体系？（为用户贴哪些标签）

经过前几年，在电商行业、二手车交易行业、电单车行业的沉淀总结，虽然行业不同，但是标签体系设计的框架都是想通的，具体可汇总如下：

1、第一种静态标签

用户主动提供的数据，指用户不变的基础信息，多为用户固定数据，如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。

2、第二种动态标签

平台介入加工的数据，指用户在平台内的特有标签，是平台根据用户行为给用户打上的标签。用户行为是指用户从启动APP到关闭APP阶段内，在APP内所有操作行为，如用户的点击、浏览行为、互动（评论、点赞、转发、收藏）行为、交易等。

3、第三种预测标签

平台介入的数据，指根据用户在平台内的行为数据对用户未来行为或喜好进行预测；是设计千人千面和运营策略的关键；

比如某电商平台，根据用户A“月均消费5单，且有数额过万的运动商品”的购物数据，平台会给用户A打“消费频次-高频、消费风格-品质敏感型、消费偏好-运动”的标签，后期会更多推荐高品质运动商品及相关运动品牌活动的精准推送；

比如某二手车交易平台，根据用户A“5月份浏览的40台车里，90%的车型是MPV，80%的价格在20-30万之间，90%的颜色为白色”，平台会给用户A打上“喜好车型- MPV，预期价格-20到30万，喜好颜色-白色”的标签，后期平台将更多推荐白色、MPV车型、价格20-25万之间的车给用户；

注：容易踩的坑：

1）【设计很多冗余且没有使用场景的标签】，有的数据产品为了体现自己的价值，喜欢多设计标签，事实上，对于企业来说，用户标签并不是越多越好，应该基于业务需要【按需生产】只做有用的，越多的标签意味着越多的开发成本、维护成本，更多的资源投入；

2）【让用户运营或用户产品牵头搭建】这是非常低效且没结果的决策，为什么呢？第一用户运营并不一定有用户标签搭建经验（除非大厂生产能力特别强），依靠他们完成用户标签体系搭建，周期会特别长效果也不会很理想；第二缺乏全局统、推进、迭代的能力，用户标签体系的搭建并不是简单的设计一堆标签，在设计的同时要去思考很多问题，比如标签优先级、标签加工逻辑、现有数据是否支持加工，更重要的是标签后续的使用场景等等。

三、标签体系如何从0-1-100落地应用？

1、人员分工

1）数产5项工作：负责设计用户标签体系，并与运营人员一同制定标签优先级；负责输出标签业务口径与描述，并与运营人员对齐；负责输出标签加工规则和逻辑，并对接到数仓开发人员；负责标签开发验收与上架；负责标签推广与使用培训；

2）数仓2项工作：负责按照数产梳理的标签加工逻辑，进行数据建模、标签加工上架；负责后续标签维护及迭代；

3）用户运营3项工作：协助数产设计标签体系及规划迭代节奏；协助输出标签业务口径；输出标签后续的使用场景；

2、迭代节奏

1）按照业务部门需求，规划标签上线节奏；

2）按照数仓数据是否支持，规划标签上线节奏（有的标签是很重要，但是如果埋点收集的数据不能满足这些标签的计算，那只能靠后实现）；

3、标签后续如何使用，详见：/profile_v4/graphic/preview?pgc_id=7105662585101648422

4、标签质量监控，详见：https://www.toutiao.com/item/7105620490374611456/

五、容易踩的坑

1、不是任何企业、任何时候都适合或者需要建设用户标签体系，详细请阅读我之前写过文章：/profile_v4/graphic/preview?pgc_id=7105720505390367243

2、用户标签并不是越多越好，应该基于业务需要【按需生产】，越多的标签意味着越多的开发成本、维护成本，更多的资源投入。