iOS16放弃支持A9和A10两代处理器的机型，到此为止iOS全系都是仿生处理器全部具备机器学习的能力。
续航
从上图可以看出9点之后的续航可以说相当恐怖，实现这个续航苹果用了2个关键技术：智能调度、分区点亮！
处理器频率
通过上图可以看出使用短视频App时CPU的频率被限制到了600Mhz（不到iPhone5S处理器频率的一半），如此低的频率仍能流畅的运行得益于神经网络引擎的加速处理！如此低的频率当然在功耗上就降低了很多。经过学习所有的App都会得到最佳的使用频率LOL手游（目前我发现iOS下优化最好的国内手游）的频率为1200Mhz！
软件和硬件的结合奠定了今天苹果在手机市场无可撼动的霸主地位，系统的优化肯定也少不了硬件上的配合！于是就有了一个让苹果一跃成为续航王者的设计-分区点亮！
分区点亮
苹果把处理器分成若干域，神经网络引擎把数据分配给处理效率最高的处理器核心的同时，还能够智能能点亮处理器特定区域通电运算处理数据（传统处理器通电全部点亮）。这个设计可以说是开创了处理器的新时代！苹果也把这个技术带到了笔记本行业就是苹果的M系列处理，一经出世就惊为天人！造就了处理器待机功耗和Intel比约等于0的神奇景象（M1是20毫瓦左右，Intel i7是2W以上，两者相差100多倍！）。很多人都看到了ARM精简指令集的省电，但却忽视了这个让苹果处理器全线能效爆表的关键技术。ARM处理器不止苹果一家，晓龙8G1比MacBook Air上的M1功耗还高你敢信。
第一代搭载此技术的处理器是A13，iPhone11 Pro Max也成了第一代突破10小时恐怖续航的iPhone！（首发入手日常续航使用10小时以上，直接惊呆！当然现在不行了，你懂的#_#!。）
iPhone11系列
了解了苹果系统的处理机制回头看开始的续航图就很容易看明白了，当iPhone沉浸式播放视频的时候硬解码启动，处理器大部分晶体管都熄灭了基本处于休眠状态，此时功耗主要就是屏幕和扬声器的所以表现得异常省电。短视频App也是同理！
反之频繁切换应用，通知众多各种传感器不断活动频繁唤醒浅层休眠中的处理器就会非常耗电。处理器一旦被唤醒再次进入低频就需要一段时间！一直维持在高功耗下运行。当然在桌面处理器也是全频待命！
Core ML还为开发者提供了众多API，不但可以提高应用的运行效率还可以降低运行内存的占用。安卓已经飙到12G内存，苹果还可以为旗舰配备6G内存！机器学习可谓功不可没。
现在机器学习已经深入苹果系统的骨髓，你保存的每一张图片都会被系统分析贴上不同的标签帮助你需要的时候能快速找到（不管是文字信息还是基于视觉机器学习识别到的物品）。iOS16甚至有将这种基于视觉的机器学习引入视频的趋势，也许在不远的将来能在macOS上看到索引视频的神奇景象当然这是一个庞大的工程！
神经网络引擎的深度学习对手机的各个方面都有质的提升，可以说谁掌握了软硬一体的机器学习谁就真正掌握了未来！
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