一、概述
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
特点：
- 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
二、Stream的创建
Stream可以通过集合数组创建。
1、通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);// 创建一个顺序流Stream<Integer> stream = list.stream();// 创建一个并行流Stream<Integer> parallelStream = list.parallelStream();2、使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流
int[] array={1,3,5,6,8};IntStream stream = Arrays.stream(array);3、使用Stream的静态方法：of()、iterate()、generate()（我不是很常用）
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3);// of内部的方法，等同于使用数组创建流@SafeVarargs@SuppressWarnings("varargs") // Creating a stream from an array is safepublic static<T> Stream<T> of(T... values) { return Arrays.stream(values);}Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);stream2.forEach(System.out::print);System.out.println();Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);stream3.forEach(System.out::println);输出结果：
03690.49189549200548930.82466382643695550.17880449237798712将对象集合转成对象中某个属性的集合
List<ReviewerRest> list = new ArrayList<>();List<Long> ids = list.stream().map(ReviewerRest::getId).collect(Collectors.toList());复制代码将某个属性的集合转成对象集合
List<Long> ids = new ArrayList<>();List<ReviewerRest> list = ids.stream().map(id -> { ReviewerRest rest = new ReviewerRest(); rest.setRest(1); rest.setDate(LocalDate.now()); rest.setReviewerId(1000L); return rest;}).collect(Collectors.toList());复制代码判断集合中是否有一个对象包含某个属性
boolean exist = list.stream().anyMatch(rest -> rest.getReviewerId().equals(1000L));//...... allMatch 和 anyMatch 类似复制代码对集合中某个对象的属性求和
BigDecimal reduce = list.stream().map(ReviewerRest::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);复制代码集合转 Map （普通）
Map<Long, ReviewerRest> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(ReviewerRest::getId, x -> x));复制代码集合转 Map （key 存在重复）
当集合中 id 会存在重复时，上面那种方式会报错，此时需要指定重复时选用哪一个 value
Map<Long, ReviewerRest> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(ReviewerRest::getId, x -> x, (before, after) -> after));复制代码集合转 Map （value 存在 null 值）
当 value 存在 null 值时上面那种方式会报错，此时需要换一种写法
Map<Long, LocalDate> map = list.stream().collect(HashMap::new, (mapItem, item) -> mapItem.put(item.getId(), item.getDate()), HashMap::putAll);复制代码集合分组 转 Map
Map<Long, List<ReviewerRest>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId));复制代码集合分区 转 Map
Map<Boolean, List<ReviewerRest>> map = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(r -> r.getRest() == 1));复制代码集合分组个数统计
Map<Long, Long> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId,Collectors.counting()));复制代码集合分组转某个属性集合
Map<Long, List<Integer>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId,Collectors.mapping(ReviewerRest::getRest,Collectors.toList())));复制代码集合分组聚合查询最大元素
Map<Long, Optional<ReviewerRest>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getReviewerId, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(ReviewerRest::getDate))));复制代码集合分组聚合求和
//目前只支持 int、double、longMap<Long, Long> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getReviewerId, Collectors.summingLong(java8采用stream对集合的常用操作
User :{ id, name, age}1.对象集合的分组(有两种形式)
示例：List userList，根据id分组，可以分组成为两种格式的map
(1)Map<id,User>
Map<id,User> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));(2)Map<id,List>
Map<id,List<User>> = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));2.去重操作
对List 实现去重，distinct关键字
示例：userList= userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());3.stream的map
主要用于得到特定的结构
例如：List userList，我向得到User Id的集合
List<Integer> idList = userList.stream.map(User::getId).collect(Collectors.toList());4.stream的filter
主要用于数据的筛选。
例1：一个条件的筛选,删选id>5的User
List<UserList> userList = userList.stream.filter(i->i.getId()>5).collect(Collectors.toList());例2：两个条件的删选用&&连接就行,删选id>5年纪>10的User
List<UserList> userList = userList.stream.filter(i->i.getId()>5&&i.getAge()>10).collect(Collectors.toList());5.用来作循环
userList.stream().forEach(user -> System.out.println("姓名：" + user.getName()));
当然也可以加个limit限制数量
userList.stream().limit(2).forEach(user -> System.out.println("姓名：" + user.getName()));
6.最大值最小值
int maxAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).max().getAsInt(); int minAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).min().getAsInt();封装的Stream使用类，可以直接拿走使用：
public class StreamUtils { /** * 集合为空，创建空的Stream流；否则创建集合的Stream流 * 避免出现空指针 * * @param collection 集合 * @param <T> 集合元素的泛型 * @return Stream对象 */ private static <T> Stream<T> streamOf(Collection<T> collection) { return CollectionUtils.isEmpty(collection) ? Stream.empty() : collection.stream(); } /** * 按照映射规则映射成一个新的集合流 * * @param list 集合 * @param mapper 集合属性元素 * @param <T> 函数输入类型的泛型 * @param <R> 函数结果类型的泛型 * @return 新的集合 */ public static <T, R> List<R> mapList(List<T> list, Function<? super T, ? extends R> mapper) { return streamOf(list).map(mapper).collect(Collectors.toList()); } /** * 根据给定的条件进行筛选，将符合条件的元素提取成新的流 * * @param list 集合 * @param predicate 筛选规则 * @param <T> 流元素的类型 * @return 符合条件的流集合 */ public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<? super T> predicate) { return streamOf(list).filter(predicate).collect(Collectors.toList()); } /** * 根据给定的条件进行筛选，将符合条件的元素提取成新的流 * * @param list 集合 * @param predicates 多个筛选条件 * @param <T> 流元素的类型 * @return 符合条件的流集合 */ @SafeVarargs public static <T> List<T> filters(List<T> list, Predicate<? super T> ... predicates) { Stream<T> stream = streamOf(list); for (Predicate<? super T> predicate : predicates) { stream = stream.filter(predicate); } return stream.collect(Collectors.toList()); } /** * 根据指定元素对集合进行升序排序 * * @param list 集合 * @param keyExtractor 用来排序的元素 * @param <T> 函数输入类型的泛型 * @param <U> 函数结果类型的泛型 * @return 排序后的集合 */ public static <T, U extends Comparable<? super U>> List<T> sorted( List<T> list, Function<? super T, ? extends U> keyExtractor) { return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor)).collect(Collectors.toList()); } /** * 根据指定元素对集合进行升序排序 * * @param list 集合 * @param keyExtractor 用来排序的元素 * @param limit 排序后集合中保留的数量 * @param <T> 函数输入类型的泛型 * @param <U> 函数结果类型的泛型 * @return 排序后的集合 */ public static <T, U extends Comparable<? super U>> List<T> sorted( List<T> list, Function<? super T, ? extends U> keyExtractor, Integer limit) { return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor)).limit(limit).collect(Collectors.toList()); } /** * 根据指定元素对集合进行降序排序 * * @param list 集合 * @param keyExtractor 用来排序的元素 * @param <T> 函数输入类型的泛型 * @param <U> 函数结果类型的泛型 * @return 排序后的集合 */ public static <T, U extends Comparable<? super U>> List<T> sortedDesc( List<T> list, Function<? super T, ? extends U> keyExtractor) { return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor).reversed()).collect(Collectors.toList()); } /** *根据规则判断元素是否匹配 * * @param list 集合 * @param predicate 匹配规则 * @param <T> 元素类型 * @return 匹配结果 */ public static <T> boolean anyMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate) { return streamOf(list).anyMatch(predicate); } /** * 将List集合转换成Map集合,同一个key时对value进行去重，保留第一个出现的value值 * * @param list 集合 * @param keyMapper 新的Map中的key * @param <T> 参数的类型 * @return 转换后的Map集合 <key, T> */ public static <T, K> Map< K, T> toMapDistinctFirst(List<T> list, Function<? super T, ? extends K> keyMapper) { return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, Function.identity(), (key1, key2) -> key1)); } /** * 将List集合转换成Map集合,同一个key时对value进行去重，保留最后出现的value值 * * @param list 集合 * @param keyMapper 新的Map中的key * @param <T> 参数的类型 * @return 转换后的Map集合 <key, T> */ public static <T, K> Map<K, T> toMapDistinctLast(List<T> list, Function<? super T, ? extends K> keyMapper) { return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, Function.identity(), (key1, key2) -> key2)); } /** * 将List转换为指定key->value键值对元素的Map集合 * @param list 集合 * @param keyMapper Map的key元素 * @param valueMapper Map的value元素 * @param <T> 函数输入的类型 * @param <K> 函数输出的类型 * @param <U> 函数输出的类型 * @return 转换后的Map集合 <key, value> */ public static <T, K, U> Map<K, U> toMap(List<T> list, Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper) { return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper)); }}最后希望大家能从文章中得到帮助获得收获，也可以评论出你想看哪方面的技术。文章会持续更新，希望能帮助到大家，哪怕是让你灵光一现。喜欢的朋友可以点点赞和关注，也可以分享出去让更多的人看见，一起努力一起进步！
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