数据中台是一套可持续“让组织,企业的数据用起来”的机制,面向全域级、区域、部门、层级的数据流通和处理的资产中心与数据能力中心,可以提供干净、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力,是组织、企业数据建设的夯基。
BI (Business Intelligence)商业智能,是一套完整的解决方案,用来将组织中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助组织做出明智的业务经营决策。
商业智能BI是数据分析结果最重要的表现形式,其与数据中台有非常紧密的关系,使用数据中台的数据处理能力和技术对数据进行分析,大部分情况都需要通过数据可视化的方式实现,但数据可视化有漫长的开发链路,从采集、存储、加工到呈现各种形态需要很多前后端的开发人员介入,而商业BI可以大大缩短这个交付和开发周期,实现商业价值,数据中台可以视为一系列的商业业务行为的数据收集与信息加工,通过技术与算法模型实现最终的能够对综合营运、策略的定量化分析数据。商业BI可以量化的实现对关键性的指标进行评估,是协助企业制定出最佳的策略与目标的决策性支持工具。
· 因此数据中台与商业智能BI是相互相成,在现有体系下,数据中台与商业BI市场呈现百花齐放的生态,常见的数据中台有数梦DTSphere DSC,
阿里DataWorks、海睿思OceanMind、数澜科技数栖、袋鼠云数据中台、奇点云等,商业BI则有RedashBI,帆软BI工具和Smartbi工具等。几乎在所有的数据中台中均需要引入BI工具,商业BI对企业意义如下:
1、促进企业的决策流程:通过BI工具可以把数据快速的实现可视化,实现企业信息集成和信息分析,提高决策效率与改善决策质量。
2、降低整体运营成本:BI工具能改善企业的信息获取能力,大幅度的降低IT人员在数据整理、数据分析和数据报表的时间和人力投入,将数据交由业务人员来实现。
3、统一组织目标与行动:通过BI数据分析,可以消除一线营销人员、业务人员、决策人员的认知差距,让一线业务人员获得更直接的信息,统一组织目标,全面改善企业运营。
商业智能BI不是数据中台的唯一的表现形式,但是最重要的表现形式,两者就像一对孪生兄弟,紧密相连。
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