数据标注是一个极为庞大的产业，在数标行业内部，从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段，可谓机遇与挑战并行，为创业者创造力大量的机会，为社会造就了大量新兴的就业机会，但仍有一大部分准备踏入这个行业的人，还是不了自己即将要面临的行业场景有哪些
今天我们总结了关于数据标注行业的应用场景，帮助大家理解成为人工智能训练师要做些什么，又或者是在学员的培养中可能遇到哪些数据类型
自动驾驶
自动驾驶是出行领域最典型的应用场景之一，利用标注数据来训练自动驾驶模型，使其能够感知周围的环境并在很少或没有人为输入的情况下移动
自动驾驶中通常包含的标注涉及车道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等
常用的标注工具类型包括2D框、3D立方体、多边形、多段线、语义分割等等
智慧安防
智能安防不仅可以实时监测正在发生的各种状况，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息，如面部识别、人脸探测、视觉搜索、人脸关键信息点提取以及车牌识别等
常用的标注工具类型包括2D框、关键点
智慧医疗
人工智能和大数据分析技术应用于医疗行业，可以深入洞察医学知识和数据，帮助医生和患者解决在医学影像、新药研发、肿瘤与基因、健康管理等领域所面临的影像识别困难、药物研发成本巨大、癌症治疗效果不佳等难题
常用的标注工具类型包括关键点标注
公共服务
对各种服务数据进行人工智能处理是提高公共服务水平和效率的关键。在这个过程中，确定内容是否符合描述的内容审核，对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等等都是数据标注中常见的应用
新零售
将人工智能和机器学习应用于新零售行业，可以通过商品销售数据以及用户的真实反馈促进电子商务的销售，提高用户的个性化体验以及预测客户需求，并实现线上货物推荐的精准化。新零售中涉及的标注场景包括超市货架识别、无人超市系统和电子商务智能搜索与推荐等
常用的标注工具类型包括2D框、多边形、语义分割等等
以上介绍了一下目前行业应用比较广泛的场景，作为数据标注来讲，目前阶段很难预测AI对数据的下一步具体需求，但是可以看到的是，对于技术能力的需求还是可以进行抽离的，所以不管是从业者做项目，还是我们作为AI训练师认证中心做行业人才的培养培训，都要学会充分利用我们的实践课程、实操练习数据，在技能操作上一定要多下功夫
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