社会治理中的电力大数据驱动价值与应用场景分析

概述

随着电力大数据的涵盖范围逐渐扩大，当下的电力大数据是一种泛数据的概念，图1所示。其不仅限于通过传感器、智能设备、监控设备、通信设备等数据采集渠道监测到的数据，也包含通过与外部因素分析与再分析的数据。

图 1 泛电力大数据含义与特征

随着社会治理数字化战略的贯彻落实，电力大数据作为重要引擎，在推进社会治理体系建设过程中发挥着不可替代的作用。电力大数据服务社会治理的优势可总结覆盖范围广、价值密度高、实时精确性强等。应用电力大数据及其关键技术有助于实现社会治理的精准化、动态化、整体化发展。电力大数据与社会治理的关联关系如图2所示。

图 2 电力大数据与社会治理的关联关系

电力大数据服务社会治理的优势总结为两点：一是电力大数据在服务社会治理方面具有针对性、整合性、拓延性的鲜明特点，有助于拓展社会治理主题的广度、深度和精度，增强社会治理的准确性、及时性和全面性，推进社会治理手段的具象化和可操作化升级，构建社会信息搜集、数据筛选和价值挖掘全方位的应用体系；有助于打破不同层级、不同主体、不同主题间的屏障壁垒，促进其信息共享与沟通交互，实现社会治理价值的最大化。

社会治理中电力大数据应用场景分析

1.电力大数据助力公共安全，构建数字安全

面向公安部门、消防部门、应急管理部门等公共安全部门的实际需要，运用电力大数据在生产、生活方面的强渗透性，通过大数据分析研判实现安全防范的预警预知预判预防，从而更好地维护社会稳定和公共安全。

社会疫情防控管理。基于数据中台构建居民每日用电阈值、日用电曲线、气象温度变化等多维数据测算模型，判别重点疫情防控社区人员居家情况，阻断高风险人群传播风险；构建电力大数据的多场景多算法模型，判断人员流入和流出情况，溯源疫情主要传播链；联动电力大数据与社保、公共交通、通信工具等信息，刻画防疫重点人群行为动向，识别涉疫风险群体；采集分析防疫重点场所和公共场所通风系统的用电数据，判断其潜在的聚集传播风险，提前切断疫情蔓延渠道。

社会治安风险监测。基于用户年用电量、用电负荷、用电行为特性等电力大数据，分析年用电波动情况、周中周末的用电比例、日用电量峰谷差异等重要指标，构建群租房预警判别模型，开展违规群租房治安管理集中排查整改，实现群租房风险高效精准管控。

社会火灾监控预警。基于不同等级变电器、入户配电箱、电线电缆等设施的电流、电压、电弧、漏电、线缆温度等电力数据，建立电力大数据分析平台监测系统，及时遏制电气火灾风险，创造防患于未然的消防安全环境。

2.电力大数据助力城市建设，构建数字城市

面向发改委、工信部、住房和城市建设部等城市规划部门的实际需要，基于用电数据分析、推演、预判城市发展及产业布局情况，为政府推进多区域协同发展规划提供重要辅助支撑。

社会产业规划建设。利用商业用电量数据、用户报装信息等电力内部数据，结合电网数据、经济数据、环境数据等电力外部数据，构建区域宏观经济预测模型，辅助城市规划部门了解行业及产业的用能情况，以此预测其发展趋势与发展前景，合理调整政府在能源规划、产业结构、经济调控等方面的决策。

社会人力格局规划。测算用户历史用电数据、当前用电数据和固定周期用电数据等多维数据的波动情况，以家庭为单位识别区域居民住宅空置率，精准刻画分析该区域的人员居住情况，通过对人员流动等信息的精准把握，辅助政府住房和城建部门制定合理的调控政策。

社会房地产市场投资。以区域用电量、台区地理信息等内部数据为基础，结合周边不动产价格及配套设施等外部数据进行联动分析，为特定区域绘制数据服务地图，以数据支撑房地产企业选择适宜的楼盘开发地点，精准分析楼盘活跃度，准确研判周边商业投资回报等重要决策的制定。

3.电力大数据助力民生保障，构建数字民生

面向商务厅、扶贫办、文旅厅、人民政府办公室等政府部门的实际需求，融合电力数据的多元视角，实现对民生信息的精准掌控，以数据驱动政府部门动态制定宏观调控决策，达到改善和保障民生的真正目的。

社会特殊群体监测。基于电力大数据，建立特殊群体用电数据实时监测模型，构建“信息通知、乡镇监督、村委(社区)核查、网格员落实、家人感知”的关爱体系，解决独居老人及残障人士发生意外时无法及时发现及时救助等风险问题。

社会服务上门管理。开展居民客户常用家用电器待机功耗试验与算法测试，构建由居民每日用电阈值、用电波动数据等多维数据构成的居民居家智能感知模型，指导人口普查员、防诈骗宣导人员精准判别空置户与正常户，灵活制定上门计划，提高服务管理人员工作效率。

社会扶贫成色评估。利用以户为单位的用电信息采集和以电器为单位用能采集等特点，分析居民历史用电量、用电负荷等数据特征，提取高耗能家用电器等的用电数据，建立典型贫困户电力消费结构模型，甄别真正贫困户与虚假贫困户情况，评估扶贫政策效用，提高政府部门的扶贫效果。

社会劳资风险监管。基于企业用电量和电费缴纳情况、用户档案信息、用电违约记录等电力数据，构建劳动关系运行监测平台，及时发出企业欠薪风险预警，提高劳动监察部门的监管效率，避免劳动人员的经济损失。

4.电力大数据助力环境保护，构建数字生态

面向生态环境厅、环保局等部门，通过对生态环境相关的能源数据监测分析，辅助政府对于企业排污情况、停限产企业、节能减排成效等环保相关情况的监测，精准定位生态环境问题。

社会重污行业排查。通过收集不同区域、不同行业的用电数据，分析其用电特征，以此构建不同区域及行业的电力消费模型，利用多维度监管方法，为生态环境部门全面了解重点区域重点行业的整体用电情况提供依据，实现对重污企业的精准定位和有效治理。

社会重污企业监察。提取重点污染企业的用电行为、用能偏好、区域分布等特征，构建绿色企业安全生产行为评价体系，建立日用电增长率、月用电增长率、年用电增长率、生产活跃度等评价指标，实行对重污企业的跟踪监察和考核治理。

社会重污企业管治。基于高耗能企业的总体生产用能数据和重污染设备运行数据，刻画企业用能行为模式，分析企业用电行为模式的切换路径和概率，精准辨识企业在不同运行工况下的电力消费水平和方式，支撑环境监管部门对企业违规生产秩序的在线排查和整治。

5.电力大数据助力生产运行，构建数字商业

面向发改委、经信委、工信厅、应急管理局等产业规划部门，以数据共享和创新应用为手段，推进电力大数据在保障复工复产安全用电、加强高危企业安全生产风险监测、推动企业有效生产等领域的应用实践，支撑政府精细管理、精准施策。

社会复工复产保障。对比分析疫情防控期间用电数据和往年同期用电数据，判断疫情防控期间支柱行业、民生行业等的停工停产情况，提供主动上门精准服务，帮助排查其用电设备、线路故障，为企业复工复产提供用电安全服务保障。

社会生产风险监测。以用电量为基础，配合业扩数据、电费等数据，从正常生产、停产整顿、异常生产三方面构建企业安全生产用电模型，搭建“以电看企业生产状况”应用场景，可视化展示地区重要企业的生产用电情况，辅助市应急管理局排查企业生产风险。

社会行业发展分析。基于企业用电量、用电容量、业扩报装情况计算产能利用率指数、业扩报装指数，对该指标加权求和得到小微企业电力景气指数，结合用电恢复率、达产率、超产率三个景气指标，围绕不同地区、不同行业、不同新兴产业，监测分析小微企业景气情况，服务政府机构掌握小微企业生产经营状态，助推小微企业稳定发展。

社会精准服务引导。分析住宅小区居民中期、长期、短期用电特性，融合用户标签和客户偏好，构建靶向营销服务平台，刻画住宅小区的行为肖像，快速定位和挖掘具有推广潜力的客户对象，帮助企业解决业务量少、客户缺乏、竞争压力大等运营难点。

6.电力大数据助力医疗服务，构建数字医疗

面向卫生健康委员会、医疗机构、医疗相关产业等医事服务相关企事业单位，通过对所在区域变电站、配变台区等设备进行全面数据采集，精准排查用电安全隐患，确保稳定供电，为医疗服务单位提供电力保障。

社会医疗机构用电保障。通过对医疗机构、隔离点、核酸检测点位等疫情防控重点区域用电负荷进行实时监测，分析和预测其用电规律和变化趋势，制订相应保电措施和检修计划，提升防疫重点单位的用能可靠水平。

社会医疗物资生产保障。采集电力系统配网侧变电站及电力传输线路的最大负载率，利用红外线测温技术检测设备容限空间，实现传输状态实时感知，智能诊断设备运行态势，为医疗应急物资的生产提供可靠电力供应。

7. 电力大数据助力交通运输，构建数字交通

面向交通运输部门、能源部门、电动汽车销售企业、电动汽车保有个人等相关企事业单位及个人，通过对智能充电桩设备进行全面数据采集，为交通部门铺设充换电桩规划提供强有力的数据支撑，为用户提供优质的充换电服务及绿色用能保障。

社会充电网络构建。开发连接用户与充电桩、电动汽车的智能充电客户端，实时监测充电桩和电动汽车充放行为，为车联网规划和建设提供底层分析数据，提升电动汽车用户的精细化服务能力，为政府新基建产业布局提供场景支撑。

社会交通用能评估。通过区域全用户用能数据、新能源场站出力数据、绿色电力市场交易数据的匹配情况，实时分析绿色电力消纳水平，充分利用峰谷电量为电动汽车用户提供智慧用能服务，以减少电网弃风、弃光电量，促进生态环境改善及社会和谐发展。

3. 电力大数据社会治理场景推演

3.1 基于环保设备用电数据的低碳减排治理机制

面向双碳目标战略，提出基于环保设备用电数据的社会低碳减排治理机制。为支撑双碳目标的全面落实，全社会全行业的低碳用能已经成为社会治理的关键领域，但低碳减排测量难、监管难、落实难成为重要瓶颈，建立数字化低碳减排机制是解决该问题的关键技术。通过对企业行业低碳减排设施用电数据进行实时采集，建立基于低碳减排设施用电量和企业总用电量的减排成效分析模型，评估企业行业低碳减排实施成效，助力政府对企业行业低碳转型的全面监管和碳减排指标的动态制定，同时激发企业行业碳减排意识，实现社会低碳减排治理。

3.2 基于电力信用评估体系的信用就医机制

面向医疗服务领域，提出基于电力信用评估体系的信用就医机制。当前社会，为保证就医人员按时支付医疗费用，各级医院大多仍采用押金预存、出院结算的解决方案，导致一般人群就医压力大、就医难的问题长期存在，建立电力信用就医机制成为解决此问题的良好举措。综合分析电力客户建档信息、长期的用电流水、电费缴纳记录、电费续缴能力等电力数据，建立以户为单位的电力用户信用评价指标体系，分析和预测用户信用等级变化趋势，以此评估用户信用等级，将评估结果用于治疗费用缴纳能力证明，为患者解决“病情未诊，押金先缴”问题。

3.3 基于电力大数据分析的智能警务体系

面向公共安全领域，提出构建基于电力大数据分析的智能警务体系。近年来，随着数字技术和通信技术的快速发展，各种违法犯罪手段层出不穷高深莫测，驱动治安管理的信息化建设势在必行，警务体系未来发展呈现数字化、智慧化的趋势。电力大数据作为公安系统大数据分析的重要维度，既有助于提升公安管理水平，也有助于快侦快破各类违法犯罪。智慧警务体系构建经侦、治安、刑侦、反恐、禁毒、电信网络诈骗等服务管理版块，构建区域用户用电分析模型，重点识别空置户异常用电行为，开展维护稳定、打击犯罪、治安管理等各项工作，为公共安全提供数据支撑和技术保障。

3.4 基于产能分析的园区生命周期管理体系

面向城市建设领域，提出建立基于产能分析的园区生命周期管理体系。产业园区的建设和培育有利于促进区域经济一体化发展，进而有助于实现经济全球化发展。依托电力营销大数据，构建园区企业产能分析预测模型，建立园区生命周期评估体系，对园区群体结构内重要客户进行流入、流出、留存的典型特征挖掘以及趋势预测，对企业发展趋势进行精准预测，及时淘汰落后产能企业，引入高效能企业，帮助有发展潜力的企业做好能效优化，实现园区全生命周期的数字化管理。

图 3 社会治理中电力大数据应用场景库

结语

随着数字经济的不断发展，电力数据作为重要的生产要素，其蕴含的海量信息和潜在的应用价值愈发凸显。为更加有效地实现电力大数据的融合与应用，提升电力大数据在社会治理方面的价值，需要开展电力大数据顶层设计，构建电力大数据体制机制；融会贯通多元数据资源，搭建高质量的数据管理平台；提升电力大数据开放共享水平，挖掘电力大数据服务社会治理的应用场景与商业模式，推动构建基于电力大数据的社会治理体系，丰富现代化、智能化、科学化社会治理能力。（邱小燕 蔡元纪）