关于人工智能，最近一段时间要说什么最火，那当数OpenAI推出的ChatGPT。

这个连马斯克都大赞「scary good」（好得吓人）的大型语言模型，甚至被预言即将取代谷歌。

有推特用户通过同一问题问谷歌和ChatGPT，后者不仅回答得更为有条理、清晰明白，而且还给出了可以执行的代码。

我也试了一下。让ChatGPT写一份Python代码，抓取微博前十个热搜条目，还真给出了代码示例，可以直接「Copy code」运行，不过不保证一定能够正常工作。而同样的问题你拿去谷歌搜索，却无法给出这样的答案。

不仅会写代码，ChatGPT还会写诗、写小说、翻译、做阅读理解、进行头脑风暴以及陪你聊天等。

相对于Siri、小爱同学的「播放音乐、定闹钟、拨打电话」来说，ChatGPT明显是一个更聪明的AI助手。

ChatGPT虽好，但是想要超越谷歌，却还需要些时间，比如由于不能联网爬取网页内容，所以ChatGPT往往无法获取最新的资讯。而谷歌自己其实也有一个聊天机器人LaMDA。

实际上，就我个人的使用情况来看，ChatGPT虽然暂时无法取代谷歌，但是取代智能手机的「人工智障们」，却是有可能的。

Siri们为什么一点也不「智能」？

对于智能手机的定义，业内有一个普遍的共识：

智能手机是具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的设备，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的手机类型的总称。

这个定义相对于不那么「智能」的功能机来说，没什么问题，但是相对于大众想象中的「智能」来说，还是差了好几个银河系，特别是如今ChatGPT横空出世的情况下。就以手机行业的鼻祖型人工智能Siri来说。

比如把「我是一个单身狗」这句话，同时和Siri和ChatGPT说，后者会表示很遗憾，并且鼓励继续加油寻找。而Siri则像智障一般表示：你说了算。

如果你再问「我朋友‘阳’了，我该怎么办」，ChatGPT会准确理解「阳」的含义，并给出非常贴心的建议。而Siri一直卡在理解「阳」究竟是个什么意思的阶段：这个问题我还真答不上来。

没有对比，就没有伤害，Siri这种傻呆傻呆的人工智能助手，在ChatGPT这种全面进化的AI Assistant面前，不像人工智障像什么？

那么问题来了，苹果作为全球市值最高的科技公司之一，就不能复制ChatGPT的能力，给到Siri吗？

查了一下资料，之所以Siri的智能程度远低于同行，这里面主要有两个原因：一是苹果公司不愿意这么做；二是即使苹果愿意这样做，最终也会因为成本而放弃。

先来说第一点。

不知道你发现没有，最近几年以来，Siri的关注度越来越低，而且十几年来好像也没啥进步。现在我们唤醒iPhone，似乎也和十几年前做的事差不多：「打电话给妈妈」，「播放周杰伦的歌」。

除了这种傻瓜式的基础指令执行外，一旦你试图想要让Siri再多做一些事情，问一些复杂一点的问题，这货就开始进入「摆烂状态」。这也导致，Siri出道即巅峰，后面持续被iPhone用户和媒体嫌弃。

一个显著的证据就是，国外著名媒体The Verge间隔六年多，两次截然相反的评论。

2011年，在乔布斯逝世前一天，苹果正式发布Siri。这时The Verge的评论是：「Siri 最牛的地方就是它的工作原理——至少在大多数情况下，它的水平都能超出用户的预期。」

到2017年时，The Verge提出Siri已经「明显跟不上时代发展」，用户对它的不满情绪也开始蔓延。

之所以大家感觉Siri越来越退步了，有两点原因，一是其他人工智能助手进步得太快了。刚刚我们提到的ChatGPT就不说了，亚马逊的Alex在控制智能家居方面，表现就比Siri好很多，谷歌的Google Assistant，则在语义对答和搜索方面，大放光彩。

而Siri之所以进步得慢，也和其生态系统比较封闭，阻碍了第三方厂商接入，从而让Siri丧失了面对更多用户场景进行调校的经验有关。此外，苹果的隐私政策也使得其在收集用户的问题上，比较谨慎。

二是苹果对于Siri本身的定位其实不够清晰，导致在这方面的投入不够坚定。一直以来，虽然苹果对外宣传Siri是像一个真正的虚拟助手那样执行复杂任务，但实际上用户体验的感觉却是，它只提供了一种通过语音控制手机的途径，比如傻瓜式的「播放音乐、查找网页」等。

苹果之所以会有这样的定位摇摆，主要也是因为内部意见的分歧：一方认为，Siri应该专注于搜索功能，而另一方则认为Siri应该往一个智能型、多任务型助理方向发展。

正如一位前苹果员工在接受The Information采访时所言：「乔布斯在Siri推出后的第二天去世了，苹果也由此失掉了（Siri的）前进方向。」

第二点，如果苹果想要利用类似ChatGPT的技术来应用到Siri上，那么这个费用即便是「土豪如苹果」，也负担不起。

我在使用ChatGPT的时候，就遇到过这家伙频频罢工的情况。这背后一方面原因是ChatGPT的运营机构OpenAI在面对突然爆发至上百万激增用户时，面临的短时间服务器扩容不及；

另一方面则在于，ChatGPT的交互成本很高。

目前，GPT-3是目前市场上最大的语言模型之一，拥有1750亿个参数。而ChatGPT使用的技术则是位于GPT-3和明年即将到来的GPT-4中间的GPT-3.5，这个语言模型在Azure AI超算基础设施（由 V100GPU 组成的高带宽集群）上进行训练，总算力消耗约3640 PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。

如此大的数据规模，这就导致ChatGPT的单轮回答成本非常高，大概是几美分。按照1毛钱（人民币）算，10句话就是一块。

要知道苹果全球有十几亿iPhone用户，2018年时，Siri的活跃用户量就超过了5亿，即便每人每天只问Siri一句话，费用也高达5000万，这个成本明显是无法承受的。

这也是为什么ChatGPT至今仍只在少数几个国家开放内测。

所以，纵观主流手机厂商的人工智能助手，苹果的Siri，三星的bixby，华为的小艺，小米的小爱同学，vivo的Jovi，以及oppo的小布，都仍未达到ChatGPT的水平，更远未达到和人自然交流的程度。

当然了，Siri们虽然无法有ChatGPT的水平，但是如今的手机其实已经在不知不觉中，运用人工智能技术改善我们的用机体验了。

让智能手机变智慧

在华为2017年的财报中，有这么一段话：

打造开放生态拥抱未来作为未来智能世界的重要入口之一，智能手机将演进成为智慧手机，从被动的个人工具变成人类的分身，成为主动为消费者服务的日常AI助理。

正是在这一年，华为发布了集成专用神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器麒麟970，以及搭载人工智能处理器的HUAWEI Mate 10系列手机。

由于首次在SoC内集成了独立的采用HiAI移动计算架构的AI硬件处理单元NPU，麒麟970开创了手机人工智能计算的先河。华为官方介绍，有了这款芯片，智能手机不仅能「听」和「看」，而且能听懂、看懂、会思考！能理解用户的诉求，积极做出响应。

这个NPU有什么用呢？比如说在相机APP中引入的「AI场景识别」概念，就可以在我们拍照时，根据当前的场景及物体自动设置最佳拍摄参数，让小白轻松拍出好照片。

那么，五年过去了智能手机有没有变得「更智能」呢？

对于这个问题，可能很多人难以回答。相对于AlphaGo大战李世石这种让大众感知到AI强大实力的事件来说，智能手机里的AI应用，显得比较润物细无声。就像空气一样，平时我们不会有很大的感知，但是它确确实实存在，甚至不可或缺。

实际上，如今的智能手机已经无法离开AI的帮助了。

从手机最关键的芯片，到底层操作系统，再到应用层面的APP，甚至只是一个小小的图片文字识别功能，都有人工智能的身影。

就拿最新推出的第二代骁龙8来说，集成了两个AI处理器，与前代产品相比，AI性能提升2倍。

对此，高通高级副总裁及CMO莫珂东表示，「我们把人工智能作为设计第二代骁龙 8 的关键技术，将全新的旗舰移动平台打造成一个创新引擎，一个真正的 AI 大师。」

值得一提的是，在第二代骁龙8芯片的支持下，手机终端具有了更强大的自然语言处理（NPL）能力。比如基于第二代骁龙 8的AI性能，小米宣布会在2023年推出离线版小爱同学，支持离线对话、语音唤醒、离线翻译等功能。这一方面可以保护我们的隐私，另一方面也让AI的使用不再依赖于网络。

手机操作系统本身的人工智能应用，也相当庞大。据我观察，凡是手机厂商宣传中提及「智能」两个字的功能，都主要是AI的功劳，比如说ColorOS的智能识别能力；

凡是手机厂商的操作系统中，有「自动化运行」、「智能化推荐」等属性的应用，都是人工智能的应用结晶，比如MagicOS的YOYO建议。

这两个「凡是」，基本上是我们肉眼能感知到人工智能在手机上的应用实例。而在更深层次的系统底层，人工智能也在发挥作用，比如说OriginOS 3为了保证前台应用算力充足，使用的「不公平调度」功能。

写在最后

如果把人工智能在手机的应用比作一座悬浮于大海的冰山，那么Siri们就是我们感知最强的部分，智能推荐、识图、AI拍照等是感知的第二层次，第三层次则是更底层、更不容易感知、但技术也更强大的系统后台调度、隐私保护以及芯片算力设计等。

可以看到，人工智能在智能手机上的应用，已经远不止Siri们。让Siri们拥有ChatGPT的功能固然好，但即便Siri们永远也比不上ChatGPT，也无法阻止人工智能技术渗透进入智能手机中，使其演进为华为年报中所说的「智慧手机」。