大数据专家chenqin今日更新了疫情最数据，精准到了地级市。
由图可以看到，目前相对好过的省份只剩下福建，江苏，浙江等少数几个省了。河南，辽宁，湖北，四川，重庆这几个省市正在继北京、河北之后经历疫情“大考”，对医疗资源是一个极大的考验，尤其是人口大省河南。
建议此刻有囤药多可以分出来一点给急需帮助的人。不要让有限的医药资源浪费。
有人质疑这个数据的准确性，chenqin是这么算的：先分地区统计出关键词“发烧”的搜索数据，减去非疫情时期的常量，最终根据多个样本推算出各地区疫情的进度和走势。
其实国内外早就有用搜索引擎大数据预测疾病，经济趋势等的先例。
Google有一款产品叫谷歌流感趋势（Google Flu Trends，GFT），就是根据汇总的Google搜索数据来预测流感的。已经有14年的历史，近乎实时预测全球流感疫情进行检测。2011年，谷歌公司又创建了谷歌登革热趋势。
2013年发表在《柳叶刀医学期刊》上的一项研究证实：基于互联网的监测可以比传统的报告方法提前一到两周。
所以chenqing的预测模型还是有一定的准确度的。近日他还创建了一个数据团的小程序，这样人人可以随时看见自己所在城市的疫情数据。大家可以参考作为参考再结合实际情况选择是否出门，是否回家过年，去哪里比较安全等等。
有人问，chenqin是谁？原名陈沁，毕业于复旦大学经济学院。是一名经济学家、大数据专家，曾任教复旦大学经济学院。
微博上也有一个叫数据化管理的博主，根据在线微博调研做出了一个感染率调查，不过由于样本少，只有18个省的数据。
他的感染率包括正在阳的（正阳率）和已经阳康的（阳过率），如果“阳过率”大于“正阳率”，那么就证明正在疫情高峰或者疫情高峰已经过了。下面这个可以看到：北京、湖北、四川已经过了疫情高峰；而天津、江西、河南，正在经历疫情高峰。（仅做参考）。
今天是冬至;冬尽就是春。
愿朋友们平安熬过去这个寒冬。
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