“ 咱不会要失业了吧？ ”
说实话去年一年，差评君已经不止一次，在编辑部里听到这句话了。
当然，要炒大伙们鱿鱼的并不是差评君我，而是 AIGC 。
简单地说， AIGC 就是用 AI 生产内容，包括 AI 写作、 AI 绘画、 AI 做视频等。
在去年，它也用近乎炫技一般的表现，秀了咱们人类一脸。
比如这张用 Midjourney 生成的 AI 图片，在击败人类，拿下博览会一等奖后。。。就引发了不少人对艺术边界、对人工智能未来的思考。
而 Meta 的 AI “ 狗超人 ” 的视频，也让差评君的特效师同事，对着屏幕叹了一天的气。
更离谱是聊天机器人 ChatGPT ，甚至还被纽约教育部给 “ 拉黑 ” 了。
就因为有人用这玩意儿写论文，老师要没多瞅几眼，还真瞧不出哪个假、哪个真。
总之，一大批 AIGC 模型或平台层出不穷， Carry 着号称是 AIGC 元年的 2022 年全场。
当然在成果井喷的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微软等国际巨头们的押注和布局。
毕竟从理解内容，到能自动生成内容，AI 完成了从 “ 吃货 ” 到 “ 大厨 ” 的转变。
在这巨大的风口之下，一个个都生怕掉了队。
反观国内的 AIGC ，虽说看起来没国外那么热闹，但不少科技企业，其实也算是该领域的老师傅了，完全可以用内功深厚来形容。
比如在国内一谈人工智能，绝对绕不开的百度，在这领域就有不少积累。
而今天刚结束的百度AI 开发者大会，他们就秀了包括 AIGC 在内的等等一大波健硕肌肉。
也让大伙见识到了，啥叫国内 AI 领头羊的含金量。
首先，咱就甭问什么百度能不能 AI 作画、 AI 生成文章了。
因为通过这场大会，差评君了解到，他们不仅把这些技能树都点上了。
甚至用他们的AI 工具直接整一部剧，其实都不是啥难事儿。
其中百度推出的 ERNIE 3.0 Zeus 千亿大模型，就能胜任编剧的活儿。
因为模型通过学习各类知识，提升了模型泛化能力，输入一个题目，它可以麻溜儿写出上百篇文章，诗歌、小说等题材都不在话下。
所以只要给个电视剧的总纲， ERNIE 3.0 Zeus 便可以按每一集的要求生成故事。
插图的话也不用担心，比如穿西装的齐天大圣、街边撸串儿的熊猫。
在作画大模型 ERNIE-ViLG 2.0 的帮助下，唯一限制你的，或许只有想象力了。
另外，它有个国外作图模型没有的优势，那就是能理解中文。
并且在生成的效果上，也丝毫没落下风，下面是某知名国外 AI 平台创作出的 “ 孙悟空 ” 画作。
我就不在这拉踩了，具体哪个效果好点儿，稍微对比一下，相信大家就有了答案。
有了剧本和图片，在文生图扩散模型的基础上加入时序建模后，这样高清流畅的视频，其实也能自动地生成了。
再搭配上百度研发的 VIMER-TCIR 多任务大模型，视频的编辑和修复也能交给 AI 来做。
反正这一波，属于是编剧、插画师、剪辑动画师都被AI 承包了。
而且说起来你们可能不信的是，这届的 AI 开发者大会的歌曲、数字场景、演讲脑图等，其实都有 AI 参与制作。
也难怪百度，把这称作是首个 “ 人机共创大会 ” 。
差评君也明白了 AICG 的未来，并不是取代人类、让大伙们失业。
相反， AIGC 会带来更多的机会，因为它降低了创作的门槛，在人机共创下，每个人都有能发挥自己的天马行空。
然而，你要是觉得 AIGC 就是这次开发者大会的全部的话，那么多少就有点小看百度了。
在大会上，李彦宏是这么介绍的：百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。
稍微翻译一下，差评君觉得可以给出这样的比喻，那就是百度是一艘AI 领域的航空母舰，从芯片到应用都有着关键的自研技术。
像是昆仑芯片在 AI 芯片中性能非常领先，这是因为，它已经为百度的搜索服务优化了十年。
毕竟每天要响应几十亿次的用户需求，进行 1 万亿次深度语义推理与匹配，这些反馈也能倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
要知道这么真实和及时的反馈，可是其他平台怎么也弄不到手的。
在老本行搜索方面呢，百度则也没固步自封，依旧在不断练功升级，这次就推出了两大 “ 杀手锏 ” 技术： “ 知一 ” 和 “ 千流 ” 。
前者是跨模态大模型，可以用统一的方式从全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异的资源中，持续学习海量知识，让搜索的结果更优质、准确。
后者是新一代索引技术，让信息得到更有效的呈现与分发，能让搜索效率更高。
智慧出行这块儿，百度也在不断扩充新军备，比如大会上提到的手机全双工语音交互。
不知道你有没有这样的体验。
当你在开车路上，用手机导航播报实时路况时，假如你要临时修改目的地，只能将车停在路边后重新设置，因为手机里软件语音播报导航信息时，通常不可能识别你说了啥。
手机全双工语音交互，可以只用软件就消除回声，避免手机识别导航播报的声音。
我觉得这妥妥就是个刚需啊。。。
还有，车路一体的 UniBEV 自动驾驶感知方案，也是相当亮眼的产品。
一般的 BEV 自动驾驶感知方案，指的是车上多个传感器采集的数据，会输入到一个统一模型进行整体分析推理生成鸟瞰图。
这样，就为 AI 开了 “ 上帝视角 ” ，从而能优化车辆控制与路径规划。
而百度的 UniBEV ，则可以让车和路更好地进行协同，让 AI 的上帝视角看的范围更大，感知更全面。
这也让差评君觉得咱们离 L4 级别的自动驾驶，又近了那么一点。
除此之外，大会上百度还推出全球首个独立元宇宙解决方案——希壤元宇宙底座 MetaStack ，可以让独立元宇宙 APP 开发周期，从至少半年压缩到最快 40 天。
还有致力于推进量子产业化的 “ 乾 ” 战略、超大规模图学习训练技术 PGLBoxPGLBox 、新一代百度太行 · 计算架构 DPU2.0 ，以及用于 AI 大底座的百度百舸 2.0 等等。
差评君也相信在 AI 技术的加持下，相关产业和更多的企业，能越来越多感受到科技带来的进步。
而和大家聊了这么久的 AI ，很多人可能都不知道，当下人工智能行业，人才是非常紧缺的。
数据显示，光是咱们国家， AI 人才缺口超过 500 万，对于这个难题，百度也在贡献着自己的一份力。
在三年前，百度就宣布五年内为社会培养 500 万 AI 人才。
现在，百度通过 “ 高校教师赋能 ” “ 大国智匠人才培养计划 ” ，还有三大竞赛——百度之星程序设计大赛、百度国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛（ C4-AI 大赛 ）等，已培养了超过 300 万 AI 人才。
但这还远远不够的，因为 AI 人才的培养，需要整个社会都献上一把力。
另外，这次大会其实还有个彩蛋。
那就是有网友发现，百度 pc 端的开发者模式下，竟然隐藏着一封的鼓励信，在致敬每一位开发者的同时，还向大家发出来大会的邀请函。
或许，这就是程序员们的浪漫吧。
最后总的来说，通过这一次开发者大会，差评君看到了 AI 技术的无限可能。
但就像李彦宏所说的那样，咱也必须承认， AI 技术离真正广泛地推广开，还有些距离。
不少人也没意识到 AI 的重要性，相关商业化之路，也还需要蒙着眼，摸一波黑。
毕竟技术的发展，常常是没有导航地图，只有指南针。
方向是明确的，但真的也就知道个大概方向而已。
所以对大多数人、大多数企业来讲，踩狗屎运的终是少数，多的是不断历经困难后的再凯旋。
而困难会刺激创新，创新才是推着咱们前进的真正动力。
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