作者 | 万翛 编辑 | 范志辉
“林夕们失业了”、“还要什么周杰伦”。
在刘柏辛Lex ie发布自己用ChatGPT写的舞曲《伤心草莓》之后,有网友这样留言。虽然歌曲是否好听各方还在各持己见,但已经有网友为作曲家的工作饭碗担心了。
如果真要担心起来,ChatGPT为代表的人工智能应用能做的,可不仅只有作词作曲而已。
如今,“ChatGPT通过谷歌面试”、“ChatGPT在SAT拿到中等成绩”等消息铺天盖地,不得不让人怀疑人工智能是否要取代人类。但从积极的角度来看,这也意味着人工智能可以在更多方面帮助人类,之于音乐人便是提高创作效率和能力。
尤其对于一个人就是一个团队的独立音乐人而言,从社交媒体文案到营销策划,大大小小的事情都需要自己做,以ChatGPT为代表的各种人工智能应用或许能分担一部分这些繁杂的事物,让独立音乐人把更多时间和精力投入到音乐创作上去。
音乐创作与制作
a)作曲
虽然ChatGPT并不能直接用于作曲,但是如果给出风格相关的描述,ChatGPT能够给出完整的和声进行参考。不过,这需要用户具有一定的乐理知识,借助DAW(Digital Audio Workstation)软件才能完成制作。
而谷歌的MusicLM、OPenAI的Jukebox、MuseNet以及WaveAI的Melody Studio等都可以直接生成旋律。其中,MusicLM可以通过文本生成旋律,Jukebox则是可以通过哼唱生成旋律,但这两者目前并未正式投入使用。
据报道,谷歌考虑到版权等复杂问题,所以才未正式发布。而WaveAI目前已经向大众开放付费使用,旗下有Melody Studio和Lyrics Studio,分别针对歌词和旋律的创作,版权都为用户所拥有。并且,Melody Studio在使用上几乎没有乐理要求,可以根据歌词直接生成对应的和弦,再进一步生成具体的旋律,每个阶段用户都可以自行进行微调。
此外,Mubert、Ecrett Music、Songen、AIVA等软件都为用户提供了大量公共版权的采样,供用户生成自己的音乐,可用于YouTube、TikTok、Instagram等社交平台的背景音乐。
b)作词
ChatGPT能根据用户的要求创作歌词,比如用户可以给出一个具体的主题、情绪,或是要求像某个作词者的风格。
有网友还要求ChatGPT写出Nick Cave风格的词,但Nick Cave本人给出的评价则是“烂透了”。Nick Cave表示,已经有十几个粉丝给他发了ChatGPT写的歌,不过他本人对这项科技并不很感兴趣,认为AI的发展难以放慢或是后退,但却很难说清这是自掘坟墓还是走向更好的未来。但就这首歌而言,看起来更像是末日要来了。
他还表示,写歌不是模仿或者拼凑,而是一种自杀,让人毁掉自己过去苦心的创作;而是那些让人心惊肉跳的危险告别,让创作者超越自我认知的极限……(音乐创作)是一项血腥的工作,需要我的一部分来创造新鲜的点子。它需要我的人性。”
伦敦玛丽女王大学媒体与艺术技术中心主任Nick Bryan-Kinns 教授也表达了类似的看法,认为AI虽然可以生成有趣的歌词,但歌词通常基于人们的生活经历,而AI可能很难基于生活经历向人们传达一些有意义的东西。
c)母带制作与音源分离
除了作词作曲,目前以LANDR、SongMastr为代表的应用都可以通过AI技术,帮助用户完成自动混音和母带的处理。
LANDR提供的付费服务包括提供一系列的采样和效果器供用户在自己的DAW软件上使用,用户还可通过LANDR进行远程团队协作,并完成自动化的母带处理,然后发行到超过150个流媒体平台。而Deezer开发的Spleeter则可以帮助用户分离音轨,重新进行母带制作。
d)推荐音乐制作工具、特效
虽然ChatGPT无法进行音乐制作,但可以根据用户提出的需求推荐对应的音乐相关的软硬件。尤其在用户有具体参数要求的情况下,ChatGPT能够进行相对精准的推荐。
但当我们用中文和英文输入同一个问题之后,明显能发现,中文答案比英文答案要敷衍得多。如果可以,推荐尽量使用英语提问。
e)制作VST效果器插件
YouTuber “Burned Guitarist”尝试用ChatGPT帮忙编写出了经典的过载踏板Ibanez Tube Screamer的VST插件。虽然ChatGPT的确写出了VST插件,但还是花了超过两个小时的时间来来回调整,出来的效果也并不如人意。
在Burned Guitarist和ChatGPT调试过20多次之后,效果仍然有些粗糙,并不像是Tube Screamer的音效,但这仍让Burned Guitarist对ChatGPT的编程能力感到震惊,并期待ChatGPT之后的能力发展。
f)制作MV
虽然Stability AI、剪映等应用都可以根据文本生成视频,但以目前的效果来看,有时候这些视频更像是PPT播放器,跟目前我们所说的MV在质量上还有一定的差距。
但对于独立音乐人而言,目前算是个聊胜于无的选项。YouTuber“苹果爹”尝试用ChatGPT生成了文本,再用剪映转录成了视频,整个过程不到10分钟,就生成了一个5分钟的完整视频。尽管视频中还存在比如图文不符等问题,这个发布在新账号的视频在七天后还是获得了超过3000人次的观看,令苹果爹感到震撼。
g)制作海报
几乎每年都会有人盘点音乐演出比较丑的海报,如今人工智能或许可以参与,帮助背锅。
虽然ChatGPT并没有直接生成宣传海报的功能,但它可以为用户推荐适合制作海报的应用软件,并提供相关参数的建议,比如依据用户的描述,推荐字体、特效等等,然后用户可以通过ImgCreator等文字转录图片的网站创建海报。
YouTuber “Lexinger”就使用ChatGPT制作了几张海报。Lexinger总结认为,作为一个语言模型,ChatGPT最擅长的还是帮助用户整理和表达想法,它能提出基础但大量的想法,在头脑风暴时比较有用。相比起来,DALLE 2、Midjourney、Stable Diffusion这样的图像生成应用更适合图像设计的工作。
图为Lexinger根据ChatGPT建议做出的海报
h)宣传和文案辅助工作
作为一个聊天AI,ChatGPT最擅长的事情之一就是沟通和回答问题,它可以为用户提供宽泛但多角度的答案,非常适合撰写营销方案或文案时头脑风暴的阶段。
比如,用户可以提出这些问题:
- 为嘻哈音乐人新专辑的试听会想写点子
- 根据以下要点下一篇250字的音乐人简介
- 有哪些办法可以鼓励我的乐迷创作内容?
- 接下来5天里,我想写完一首新歌并且定一个营销计划来发布它,还增加50个抖音粉丝。给我一个实现目标的时间表
图源:MIDiA Research
i)撰写合同
ChatGPT非常擅长于起草合同、公文类文章。
Suffolk大学法学院院长Andrew Perlman用ChatGPT写了一篇14页的法律文章,只花了1小时。对于音乐人而言,ChatGPT也能在起草合同上或基础的法律建议上提供帮助。
j)规划巡演,介绍适合的演出场馆
当我问ChatGPT能为独立音乐人提供哪些帮助时,为“音乐人规划演出、介绍适合的演出场地”也是ChatGPT提供的答案之一。
但实操之后,我们发现目前效果并不尽如人意。在请求推荐演出的中型livehouse之后,ChatGPT向我推荐的北京场馆包括青年文化宫,还非常“智能”地自行加上了Livehouse的后缀,而上海的中型场馆则包括了梅奔中心,至于成都,ChatGPT甚至开始自行编撰了。看来ChatGPT应该多去成都转转。
音乐学习
a)创建歌单
针对音乐风格等方面的了解需求,ChatGPT可以根据用户的需求推荐歌单。
开发人员Brett Bauman就利用ChatGPT背后的技术开发了PlaylistAI。这是一个专门用于生成定制歌单的应用,能够根据文本生成Spotify或Apple Music的歌单,比如用户可以设定音乐播放的场景、歌手或是特定年代,用户还可以扫描演出海报,PlaylistAI就能据此生成相关音乐人的歌单。
除了有利于乐迷们发现和分享自己喜欢的歌曲,对于DJ而言,或许这也是很好用的工具。
b)扒谱、转录
虽然已经有很多转录软件,但Spotify在去年推出的Basic Pitch在效果上更加突出。
基于机器学习,BasicPitch不仅可以同时识别多个音轨和乐器,还能识别吉他或人声的颤音、滑音等等,并且Basic Pitch比同类软件的处理效率更高。
Spotify官方给出的吉他片段示例,用于比较人类写的midi和Basic Pitch的转录结果之间的差别和准确性
结语
总体而言,不论是音乐创作和制作、音乐学习还是各类文案撰写、活动策划,不论是重复性的工作还是创造性的工作,人工智能都可以为音乐人提供更高效的帮助和建议。
就目前来看,人工智能只能协助人类音乐人,而完全不具备独立创作的能力。在系统化的运营逻辑和持续迭代的趋势下,人工智能会让做音乐的门槛越来越低,消灭很多重复性、低创意的岗位,但同时会拉高做好音乐的门槛。
简单来说,就是头部音乐人会掌握更多的技巧和资源,中尾部音乐人的日子很可能会更难熬。
在担心人工智能将取代人类的工作和创作之前,那么不妨学会使用这些工具,至少能降低被人工智能取代的几率。
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