提问比回答更重要:如何提出一个好问题?

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提问比回答更重要:如何提出一个好问题?


提不出好问题,让我们与答案渐行渐远


我们在日常工作与生活中,总是会碰到或亲身经历这样的一些问题:


有的人想要买一台新电脑,但不知道该买什么样的,他便会不假思索的询问身边的朋友:“你觉得哪种电脑好?”


还有人想要提升自己的产品能力,但不知道应该怎么做,于是也会在微信群里直接问:“如何做好产品经理?”


还有人想要学一门技术语言,便问身边朋友: 我想学习编程,你能教我吗?朋友会说: 编程很广泛,你想学习什么语言?你有什么目标?你有什么基础?但他会说: 我也不知道啊,就是想学习编程嘛。


这些问题的共性在于,它们表达得过于宽泛和模糊不清,没有明确地指出提问者想要了解的具体方面或具体情景。


由于问题本身没有定义清楚,也没有说明提问者自己的需求、偏好等条件,同时也没有给出具体的选项或标准,这样的问题非常难以回答,也很容易引起误解或争论。这不仅会让回答者感到困惑和无从下手,也不利于有效的交流和学习。


例如,“学习英语有哪些技巧?”这个问题就太宽泛,没有指出提问者想学习听力、口语还是阅读,也没有说明目前的英语水平和学习目标是什么。


因此,不同的回答者可能会提供完全不同的技巧,其中大部分技巧对提问者来说可能都不太相关或不太有用。


相比之下,如果问题表达得更为具体和清晰,比如“我的英语听力比较差,请问有什么技巧可以提高英语听力?”这样的问题就更易于获得针对性强的答复和建议。


显而易见,笼统和模糊不清的问题,不是一个好问题。从提问者的利益出发来看,提问时应尽量避免问题过于笼统和模糊不清。


应该尽量具体和清晰地表达自己的需求、偏好、目标或困难等,这样才更有利于得到满意和有用的答复,也更有利于有效的交流与学习。


为什么我们总是提不出好问题?


定义清楚问题,才更容易找到问题的答案。因为定义清楚问题可以帮助我们明确现状和期望之间的差距,以及我们要达到的目标。


从绝对理性的角度去看,定义清楚问题其实更容易得到准确的、有用的答复。

但为什么从实际的情况中去看,我们中的大部分人还是会在提问场景中,提出那些笼统、模糊、抽象的问题?


综合分析各种情况之后,其实主要的原因就以下几点:


  • 提问者没有对自己的问题进行足够的分析,没有发现问题的关键点和细节。
  • 他们没有做足够的功课,没有查阅相关的资料或者尝试自己解决问题,而是直接向别人求助。
  • 提问者没有考虑到回答者的角度和背景,没有给出足够的信息和上下文来帮助回答者理解问题。


概括来说,导致我们“不去定义清楚问题,就去笼统、抽象的提问”的底层原因就两点:


我们缺乏深入理解问题的能力。——一个字,懒。这是我们想要向身边人求助的原因:我们没有深入去理解问题,主观层面上觉得自己没有能力,也懒得去想解决方案,向他人提问获取问题的答案,看上去是一种“走捷径”的方式。


我们缺乏清晰的定位问题的能力。——一个字,浅。这是我们提出笼统、抽象问题的原因。我们不知道如何向其他人完整的、逻辑清晰、有深度的去阐述我们所遇到的问题是什么,看不清问题内部的全貌和联系,只能描述一个轮廓。


明确我们提出笼统、模糊的问题的原因,并有针对性的提升以上这些底层能力,才能真正让我们学会去把问题定义清楚后提出好问题,不再让我们与问题的真实答案渐行渐远。


提出好问题的前提,是提升看问题的深度


提问比回答更重要:如何提出一个好问题?

尼采曾说过,“一个人的智慧,就是他所提出的问题的深度”。


提出引人深思的好问题,甚至可以引发整个学科发展方向的转变,推动前所未有的科技进步。


举个例子,“资本论”的提出促进了政治经济学的发展和社会变革。马克思在其著作《资本论》中提出的“剩余价值”理论不仅彻底改变了古典政治经济学的观点,也成为后世社会主义和共产主义运动的理论基础。


《资本论》的提出不仅推动了政治经济学的发展,也深刻影响了 19 世纪和 20 世纪的社会变革,至今仍在影响着全球的政治和经济格局。这也证明了提出具有深刻影响的问题可以推动学科进步和社会变革。


资本论中关于“剩余价值”的拷问能够深刻影响经济学发展的原因,在于马克思看待劳动关系这个母题的深度。而提出一个好问题的前提,是提升自己看问题的深度。


提升看问题的深度,关键是要从多个角度去分析和思考问题,而不仅仅停留在表面。举个例子,如果一所学校的孩子最近成绩大幅下降。作为校长如果只是向老师提问:“为什么最近孩子成绩下降了?”,可能得不出任何有价值的信息。


但如果是提升看问题的深度之后,再去提问的话,对话的过程应该是这样的:


问题的本质是什么?深层原因是什么? 例如,学生学习成绩下降的问题,本质可能是学习动机不足,深层原因可能是课程设置不吸引学生,教学方式单一等。


有哪些相关的细节或前提假设?这些细节或假设是否合理? 例如,我们假设下降的原因是智能手机和网络游戏的干扰,但这一假设是否正确还需要进一步验证。


不同的利益相关方会如何看待这个问题?他们的需求和诉求是什么? 例如,学生、家长和教师可能对这个问题有不同的看法,他们各自的需求和诉求也会不同。


时间和环境会对这个问题产生什么影响?随时间的推移问题会发生怎样的变化? 例如,随着智能设备的普及和新兴技术的发展,学习环境和方式在不断变化,这可能会对学习成绩产生影响。


有哪些相关的原则、理论或模型可以应用于这个问题? 例如,可以应用学习动机理论、教学设计理论等来分析学习成绩下降的问题。


解决这个问题会产生哪些影响或结果?这些影响和结果的重要性如何? 例如,提高学习成绩可以提高学生的学习积极性,培养良好的学习习惯,这些影响都很重要。


以上的对话过程十分耗费体力,但是通过不断的追问,提问者与解答者建立了广泛和深入的思考,我们可以发现问题本身的复杂性,找到问题的关键所在,提出更为精确和有价值的问题。


要提出一个好问题,关键是要深入理解问题,而不仅仅停留在表面。通过广泛和深入的思考,考虑问题的本质、相关细节、不同角度、影响因素等,我们可以找到问题的关键所在,提出更为精确和有价值的问题。这需要我们不断提升自己看问题的深度和广度。


提出好问题的关键,是精准定位问题




爱因斯坦曾经说过,“好的科学家解决问题,伟大的科学家定义问题。”


提出好问题的关键,正是精准的定义问题。只有定义清楚问题才能真正找到高效的解决方案。那么,科学家是如何精准定义问题的呢?


举个例子,爱因斯坦在思考相对论和引力时,会从直观的想象入手。


例如,他想象自己坐在光线上面,那么他会看到什么景象?这种想象可以帮助他发现相对论的核心思想。


在研究引力时,他会想象自己跳下窗台,体会掉落的感觉,从而产生了“重力”的概念。这种直观的想象帮助爱因斯坦发现了许多科学问题的本质。


再比如,达尔文在研究进化论时,会仔细观察现象,寻找现象背后的规律。


他观察不同地区的野生动物和植物有着不同的特征,这说明这些特征是由环境适应的结果;他还观察人工选育的结果,发现人工选择可以产生新的品种。这些观察结果启发了他进化论的核心思想。


再比如,科赫在研究发现结核杆菌时,首先提出了“结核病是由一种病原体引起”的假说。为了验证这一假说,他进行了大量的实验:观察痰液样本在显微镜下的变化,提取样本中的菌株培养,并将培养物注射到实验动物体内观察结果。这些实验验证了他的假说,最终发现了结核杆菌。


概括来看,科学家定位问题的方式主要有:从直观的想象入手,发现问题的本质;仔细观察现象,寻找事物之间的规律;提出假说并通过实验验证。


科学家精准地定位问题的能力,以及从直观的想象到实证的推理,是他们取得科学成就的重要原因。我们在解决问题时,也应学习科学家这种 locating problems 的思维方式和实证精神。


要提升自己定位问题的能力,首先需要培养提出问题的习惯,尤其是在学习或解决问题时。提出好的问题,需要我们对问题进行充分的思考和分析,理解问题的关键点和细节,明确现状和目标之间的差距。


其次,提出问题时,需要考虑到回答者的角度,提供足够的信息和上下文来帮助回答者理解问题。可以参考 5W1H 的方法,即在提问时尽量涵盖以下几个方面:

  • What:具体是什么问题?需要解决什么目标或需求?
  • When:什么时候发生或需要解决这个问题?有没有时间限制或先后顺序?
  • Who:谁是这个问题的相关人员?包括提问者、回答者、用户、客户等。
  • Where:这个问题发生或需要解决在哪里?有没有特定的场所或环境?
  • Why:为什么会有这个问题?有没有深层次的原因或动机?
  • How:如何解决这个问题?有没有可行性、难易度、成本等方面的考虑?


最后,对问题的答案要保持开放和谦逊的态度。不要对自己的问题和假设过于自信,要理解问题通常没有绝对的答案,不同的人可能会提供不同的见解。

在倾听和评估不同的答复时保持开放和理性的态度,这也是提升自己定位问题能力的一个重要环节。


总而言之,精准定位问题需要我们对问题进行深入思考,从直观的角度入手,站在他人的角度提供足够的信息,并对问题的答案保持开放和理性的态度。提升这些能力需要不断的练习和总结,但结果将值得我们的付出。


有哪些工具或模型,可以帮助我们提出好问题?


有很多工具和模型可以帮助我们更好地定位问题。在这里我向大家举例几个,我平时常用的一些工具和模型:


5W1H 模型:

即问题涉及的 What(什么)、When(什么时候)、Who(谁)、Where(哪里)、Why(为什么)、How(如何)等要素。这是一个很实用的工具,可以帮助我们从多个角度思考问题,,找到问题的关键点和细节。


提问比回答更重要:如何提出一个好问题?


问题树模型:

通过不断问“为什么”来找到问题的根源,构建问题与原因之间的层级关系。这个模型有助于我们深入理解问题的成因,找到最基本的根源,以便采取针对性的解决方法。


提问比回答更重要:如何提出一个好问题?


鱼骨图模型:

通过对问题的原因和结果进行因果分析,以直观的图形展示问题之间的关系,找出关键的影响因素和结果。这个模型通常用于复杂问题的分析,需要考虑问题之间的互动效应。


提问比回答更重要:如何提出一个好问题?

问题解决思维导图:


通过思维导图的方式,从问题的各个层面展开,包括原因、影响、相关概念、解决方案等,将问题的关键要素和关系以一目了然的图形方式呈现出来。这可以帮助我们理清问题的脉络,找到关键的破局点。


提问比回答更重要:如何提出一个好问题?

除了上述常用的工具和模型外,也可以采用问答的方式,与他人一起讨论问题并提出各种假设;也可以查阅相关资料,了解同类型问题的解决思路和经验教训;还可以通过实践,尝试不同的解决方法,从中获得问题定位的经验。


总之,提升如何提出一个好问题的能力,需要我们不断学习和实践。


总结


提不出好问题的原因,是因为我们中的大部分人总是会在提问场景中,提出那些笼统、模糊、抽象的问题。


底层逻辑来看,是因为我们缺乏深入理解问题的能力和清晰的定位问题的能力:


提升我们深入理解问题的能力,关键不仅仅停留在表面。通过广泛和深入的思考,考虑问题的本质、相关细节、不同角度、影响因素等,找到问题的关键所在,提出更为精确和有价值的问题,我们不断提升自己看问题的深度和广度。


提升我们清晰的定位问题的能力,需要我从直观的想象入手,发现问题的本质;仔细观察现象,寻找事物之间的规律;提出假说并通过实验验证。提升这些能力需要不断的练习和总结,但结果将值得我们的付出。


通过5W1H、问题树模型、鱼骨图模型、问题解决思维模型等常用的工具和模型外,也可以采用问答的方式,与他人一起讨论问题并提出各种假设;也可以查阅相关资料,了解同类型问题的解决思路和经验教训;还可以通过实践,尝试不同的解决方法,从中获得问题定位的经验。


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