如果小雷说，有一个手机厂商上了微博热搜，大伙估计不会感到意外。

毕竟现在的手机厂商都比较出名，国内的华米OV只要发布旗舰新机，那几天的机圈必然是腥风血雨，各家粉丝吵得不可开交。

换个角度来看，这代表着手机备受关注，做手机最怕的就是产品无人问津。

但你猜怎么着，今天早上真有一个国内市场没啥声量的手机厂商，上了热搜前十...

它，就是人称韩国小魅族的“星星星”。

图源：微博

三星这品牌是有点特别的，它全球销量常年第一，果子哥都得被压一头。

但来到国内，三星就完全支棱不起来，手机销量、市场份额和粉丝声量，都被华米OV遥遥领先。

连前阵子三星S23系列发布，咱们编辑部都没人愿意去关注。

人家魅族好歹投票没输过呢，反观三星是既不叫好，又不叫卖，国内小众又冷门。

图源：腾讯新闻

正因如此，小雷才特别好奇，三星这次的事儿得闹多大，才能引起机圈热议。

我看了一下，网友们围绕三星手机讨论的，是它的拍摄造假行为。

三星被打假，谁对谁错？

小雷顺着网线，找到了网友吐槽三星的原帖。

只能说这位老哥是有备而来的，他先抛出论点，表示三星手机用【太空变焦】拍出来的月亮图片，都是假的。

图源：Reddit

原因无它，就是成片里的月亮实在太完美，完全超出了手机所能拍摄到的范围。

哪怕是搭载潜望镜头的手机，也不能拍得跟天文望远镜一样清晰吧？

而且，在三星手机变焦拍月亮的过程中，会有一个明显的画质变化。

月亮本来还是一大坨白色，忽然间手机像是有了魔法，把光线压了下来，并完整呈现出一个纹理分明的月球表面。

该网友表示，这显然不符合正常的物理逻辑，多少带点算法“优化”。

图源：MKBHD

但光靠这俩例子，还不足以证实三星那唬人的“太空变焦”造假。

于是乎，一个简单又有效的佐证试验来了。

这位老哥先从网上下载了一个月球高分辨率图片，大概是用专业天文望远镜拍摄的。

图源：Reddit

接着重点来啦。

老哥把这张高清图片压缩成170 * 170分辨率，为了防止被AI恢复，还在此基础上套一个高斯模糊图层。

图源：Reddit

当然啦，为了让咱们看得清楚点，方便作后面的对比，它还制作了一个放大4倍的版本。

严谨，还真就内个严谨。

图源：imgur.com

关键操作来了，他现在要做的，是把那张经过压缩处理的月球模糊图，放到显示器里全屏展示。

接着关闭房间所有灯光，用三星手机对着屏幕，放大100倍拍照。

接下来，就是见证奇迹的时刻！

只见原本分辨率极低，还带着高斯模糊的月球图片，在三星的“太空变焦”算法加持下，逐渐变得清晰可见。

犹如近视患者刚做完激光手术，整个世界都通透了起来。

图源：imgur.com

为了方便大伙对比，小雷把两张月球图拼在一起。

左边是经过该网友高度压缩+高斯模糊的月球图，右边是三星拍摄该图片，经过算法优化的成片。

能看出两张图的月球纹理完全一致，三星也并非瞎P细节。

三星：“我特意给月球添加了完整的细节纹理，这样你才知道，看得是清晰的月亮。”

看到这儿，其实整件事的真相已经出来了。

三星能把一张模糊的月球图，拍得细节满满，就是用算法给月亮补了细节。

这波操作，相当于人类给手机挖了个坑，算法知道这是月球，但它不知道啥时候应该AI补细节，啥时候应该保留原汁原味。

导致一张原本就模糊的图片，被三星强行优化成无码高清图。

好比把一位男生的照片，强行P成女生的样子，改变客观事实，这肯定不对。

由于整个帖子的论点和论据要素齐全，信服力拉满，很快就引起了广大网友的调侃，从海外火到国内。

大伙纷纷调侃，NASA要是把三星手机发射到太空，让它来拍月亮，不比詹姆斯韦伯望远镜好使？

图源：Youtube

当然啦，给月亮做AI算法优化这种事，不仅仅是三星在做。

很多手机厂商都推出了【月亮模式】功能，能让消费者拍出很清晰的月球照片。

各家的原理也大致相同，比如三星是用100张高清月球图像来进行AI训练。

接着用【场景优化器】来识别月球，并填充对应的细节，比如陨石坑和纹理啥的。

之所以能做到，AI月亮和天文望远镜看到的月亮纹理接近。

是因为月球被潮汐锁定了，它永远都是同一面对着地球，咱们看到的月亮，基本只有光影的区别。

图源：星球研究所

在这种固定的场景里，算法是最不容易出错的。

换个角度来说，三星用AI算法补出来的月亮，还真就和原版长一个样。

只是在营销上，三星确实翻车了，当时三星还吹的是“利用多帧合成来增加月球细节”，实际上背后还是人工智能在干活。

咱也不得不承认，在手机计算摄影时代，通过人工智能算法，来增强手机拍照的画质，已经是行业通用的做法了。

图源：Google

但怎么说呢，网友们在计算摄影的讨论上，还搞得挺激烈的。

有人说，如果照片是用AI补的细节，那就不是照片了。

也有人说，大多数手机用户只希望能拍得清楚，而并非拍得真实。

那什么才叫正确的计算摄影？

这里先说结论，小雷认为，手机和相机有着明显的光学差距，用计算摄影来提高成像画质是正确的方向。

只要不要算歪来，那就是一张成功的“计算摄影”照片。

如果有看过三星手机超长焦样片的小伙伴，肯定会对它那30倍，乃至100倍的成像清晰度感到惊讶。

说真的，相机得装个焦距足够远的长焦镜头，才能拍成这效果。

而如今在计算摄影的加持下，手机已经能做到超长焦场景下，保持不错的画质了。

图源：Youtube

而在计算摄影这一块，咱们国内的华米OV，都做得比较到位。

vivo X90 Pro+虽然是3.5X长焦镜头，但通过光学超分算法，让10倍的照片也能得到很好的画质。

图源：vivo

其他厂商，华为有XMAGE，谷歌最新的Pixel 7 Pro有30X超分算法。

属于是各有各的大杀招了。

图源：Google

小雷也不云评测了，刚好手里有一台Google Pixel 7 Pro和一台小米12S Ultra。

咱们就来比比，这俩旗舰影像手机的长焦端算法，孰优孰劣。

直接从极限夜景拷打，因为谷歌从10倍才开始触发超分算法，所以咱们直接对比两个机型的10倍表现。

从实际成像来看，无论是纯净度，还是楼栋中间的“粤海”字眼，都是谷歌表现更好。

图源：自制

再来一张30倍的夜景灯牌图。

其实不难发现啊，谷歌这里已经触发了AI“补字”算法了。

那清晰的字体纹理，完全不是手机长焦30倍能拍出来的，还把中英文都还原到位了。

既然没出现事实性错误，又比小米清晰，这个场景自然是谷歌的再次胜利。

图源：自制

但是，小雷要说但是喽。

既然是算法，肯定会有翻车的时候，毕竟咱们拍摄的场景可太复杂了。

算法并不能像拍月球那样，每次都把场景准确还原出来。

比如这张由vivo X90 Pro+拍摄出来的照片，能看出明显的AI补字痕迹。

字体纹理是很清晰，咱们却完全看不出是啥字。

图源：酷安

接着网友又用第三方相机App拍了一张，无AI算法介入的图，这次反而能看清楚文字了。

糊是糊了点，但在这种情况下，符合客观事实，远比看得清晰更重要。

图源：酷安

看到这儿，相信大伙都能Get到小雷前面的结论了。

如果计算摄影，能让当时的场景变得更加清晰，且不出现事实性错误，那肯定是个好东西啊。

但要是算都算歪来，把正确的字涂抹成一坨，那...还不如不算。

当然，以上只是小雷对计算摄影极其浅显的拙见和讨论。

大伙有啥想法，都可以在评论区和小雷交流。