郭继承讲四书全集《大学》《中庸》《论语》《孟子》 |视频课程 下载
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作为幽默语言学的延伸，计算幽默学的诞生具有重要的意义。 一方面，它能促进幽默理论的发展，另一方面，它有广泛的应用 前景。
计算幽默学以计算机为工具，实现幽默的理解和生产。计算机 如同过去的纸笔，已成为现代人必不可缺的工具e由于它能不折不 扣地以运行程序的方式执行人的指令，只要能把幽默的理论表达为 一套明确的规则和方法，就能在计算机上验证该理论。例如，要在 一组笑话上验证某个幽默理论，必须运用笑话所基于的各种知识， 包括语言知识和本体知识。在不同的处理阶段可能用到不同的知识， 以及知识的不同方面。如何确保在相同的情况下运用相同的知识而 在不同的情况下运用不同的知识，计算机在这方面远远比人可靠。 一个简单的事实是，让一个人在不同场合下读同一则笑话，在不同 的外界条件下，人所感知的幽默程度将有所不同（比如在心情好和 心情不好的时候）；而如果在一段时间后重读该笑话，可能都不觉 得幽默。但如果让计算机处理同一则笑话，无论在什么条件，相隔 多久，都能以同一种方式得到同一种结果。
计算幽默学将促进理论发展的另一层意义在于：如果要在计算 机上验证，幽默理论必须发展到十分精确和具体的程度。计算机只 能执行具体的指令和理解精确的数值，而不是模糊的概念或笼统的 说法。其实，从SSTH和GTVH到OSTH的演化正是适应了 “计算 化”的需要，原来较为模糊的“脚本”被重新表达为较为清晰的一 套规则系统和知识结构，TMR的生成基本遵循一套固定的规则系统， 含糊的概念和量词被数值化（例如，“大多数”转化为>0.5, “相当 漂亮”转发为attraction >0.7）,等等。那么，在幽默理论完成计算 化后，就可以用计算机算出笑话的幽默程度，这个结果如果和理论 预期一致，说明理论正确，如果和理论预期不一致，说明理论需要 修改。
目前，计算幽默学的大部分实现方式是理解或生成文本形式的 言语幽默（主要是笑话），如果计算机能够识别输入的文本是幽默 的，或者能够生成一则令人发笑的短文，那么，这个幽默理解或生 成系统就是成功的，也是对相关理论的最好检验。
在传统的观点中，+算机是一台冷冰冰的电子设备，幽默是人 性和智慧的体现，两者似乎很难联系起来。事实上，各种人机交互 (Human Computer Interaction )系统的开发目的都是使计算机能以人 的方式与真人沟通，人的方式里包括幽默。因此，人机交互系统是 计算幽默学最重要的应用领域。目前，智能设备和计算机上的语言 助手和人形机器人等都已初步具备幽默的能力。读者可以对苹果的 Siri或微软的Cortana说“给我讲个笑话”或Tell me a joke,试试能 否被逗笑。但实际上，Siri或Cortana给你讲的笑话都是预先存储好 的，直接供你阅读而已。更为智能的HCI产品可以在交际中比较自 然地嵌入幽默。例如你对一款自助订火车票的语言助手说(或输入 指令)：“请给我订一张本月12号去北京的火车票。”机器应答：“哦， 我能胜过那些抢票软件吗？ ”
幽默的实用价值也不仅仅是娱乐。计算机自动生成的幽默或有 幽默功能的人机交互系统还可以用于心理学研究(Summerfelt &次.
2010 )或课堂教学(Wanzer et al. 2010),幽默轻松的文字和语言更 容易引起学生的兴趣，加强记忆，取得意想不到的结果。
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