DeepSpeed-Chat 是一个基于深度学习的聊天机器人框架,由微软亚洲研究院和北京大学联合开发,旨在提供一个高效、灵活、易用的平台,让开发者可以快速构建和部署高质量的聊天机器人。
DeepSpeed-Chat 的核心特点有:
- 支持多种主流的聊天机器人模型,如 GPT-3、D
ialoGPT、BlenderBot 等,以及多种预训练和微调的策略,如 PEGASUS、BART、T5 等。
- 支持多种对话任务,如 闲聊、问答、任务型对话、知识型对话 等,以及多种对话数据集,如 PersonaChat、DailyDialog、CoQA、Wizard of Wikipedia 等。
- 支持多种对话评估指标,如 BLEU、ROUGE、METEOR、BERTScore 等,以及多种对话分析工具,如 对话流程图、对话树状图、对话关系图 等。
- 支持多种对话交互方式,如 文本输入输出、语音输入输出、图形界面 等,以及多种对话部署方式,如 本地部署、云端部署、边缘部署 等。
- 基于 DeepSpeed 引擎
,实现了高效的分布式训练和推理,支持大规模的数据和模型,并提供了丰富的优化技术,如 梯度累积、混合精度训练、稀疏注意力机制 等。
DeepSpeed-Chat 的开源是为了促进聊天机器人领域的研究和应用,让更多的开发者和用户能够享受到聊天机器人带来的便利和乐趣。我们欢迎大家在 GitHub 上下载和使用 DeepSpeed-Chat,并提出宝贵的意见和建议。我们也期待与大家在聊天机器人领域进行更深入的合作和交流。
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