文 | 薛铮铮

编辑 | 薛铮铮

引言

广播电视的发展自一开始就发生了重大变化。从1920年第一次广播到1953年第一次彩色电视广播，广播和电视已经发展成为全球新闻、娱乐和信息的主要来源。

近年来，随着计算机网络技术的兴起，人们开始转向基于互联网的媒体，这威胁到了传统的广播电视行业。

向计算机网络技术的转变

互联网和移动设备的兴起导致了传统电视和广播观看的减少，观众转向Netflix和Hulu等流媒体服务来满足他们的娱乐需求。随时随地访问内容的能力使基于互联网的媒体比传统的广播和电视更具吸引力。

计算机网络技术允许观众以新的方式与媒体互动，如点播内容、社交媒体集成和个性化推荐。这些特点改变了观众消费媒体的方式，迫使广播电视行业适应。

计算机网络技术在广播电视中的应用提供了几个好处。其中一个主要好处是能够接触到更广泛的受众。

传统的广播和电视仅限于特定的地理位置，因此很难接触到该地区以外的观众。计算机网络技术允许广播公司通过在线流媒体服务、社交媒体平台和其他基于互联网的媒体接触全球观众。

计算机网络技术使广播公司能够收集有关观众的宝贵数据，如观看习惯、偏好和人口统计。这些见解可以为内容开发、广告策略和商业决策提供信息，从而带来更有针对性和有效的营销活动。

计算机网络技术使广播公司能够创建更具互动性和吸引力的内容。例如，直播活动可以包括实时观众参与和反馈，创造更具吸引力和身临其境的体验。计算机网络技术允许广播公司提供点播内容，使观众能够随时随地访问节目。

挑战

尽管在广播和电视中应用计算机网络技术有好处，但也有一些挑战必须解决。主要挑战之一是需要对基础设施和技术进行大量投资。广播和电视公司必须投资于高速互联网连接、复杂的软件和硬件，以在线提供高质量的媒体内容。

在社交媒体时代，广播公司必须解决网络隐私、网络安全和网络仇恨言论等问题。广播和电视公司必须确保其媒体内容对观众安全，并确保其平台免受网络攻击。

另一个挑战是需要能够使用计算机网络技术的人才。广播电视公司必须雇佣在网络开发、数据分析和社交媒体管理等领域具有专业知识的技术人员。这需要在培训和招聘方面进行大量投资。

计算机网络技术在广播和电视中的应用可能会导致竞争加剧，特别是来自在线流媒体服务的竞争。传统广播公司可能难以与基于互联网的媒体公司竞争，这些公司的管理成本较低，可以向观众提供更有针对性和个性化的内容。

计算机网络技术的发展颠覆了传统的广播电视行业，迫使其适应不断变化的观众偏好和消费习惯。通过应用计算机网络技术，广播公司可以接触到更广泛的受众，收集有价值的数据，并创造更具互动性和吸引力的内容。

这一转变也带来了一些挑战，包括对基础设施和技术的重大投资，解决在线隐私和网络安全问题，以及与在线流媒体服务竞争。

在将计算机网络技术应用于广播电视发展时，最需要考虑的因素之一是基础设施。基础设施是指组成计算机网络的物理组件，包括交换机、路由器、服务器和电缆。广播和电视公司应投资于强健可靠的基础设施，以确保其网络能够支持高质量、不间断的内容交付。

基础设施还包括用于管理和操作计算机网络的软件。广播和电视公司必须选择与现有系统兼容、可扩展且易于使用的软件解决方案。该软件应使广播公司能够有效地管理其内容，监控网络性能，并在出现问题时进行故障排除。

将计算机网络技术应用于广播电视发展时需要考虑的另一个重要因素是安全。广播和电视公司有责任保护其内容免受未经授权的访问和盗版。他们应该实施强有力的安全措施，以确保他们的网络和内容免受网络威胁和其他漏洞的影响。

安全措施可以包括防火墙、入侵检测和预防系统以及数据加密。广播公司还必须确保其员工接受安全协议方面的培训，并且敏感信息的访问仅限于授权人员。

带宽是将计算机网络技术应用于广播电视发展时需要考虑的另一个关键因素。带宽是指在给定的时间内可以通过网络传输的数据量。广播和电视内容可能是数据密集型的，因此必须有足够的带宽来传输高质量的视频和音频。

广播公司应定期进行带宽测试，以确保其网络能够处理传输的数据量。他们还应该实施服务质量（QoS）协议，将关键内容（如直播或突发新闻）优先于不太重要的内容。

可扩展性是指计算机网络随着广播电视公司的扩张而增长和适应的能力。随着对内容的需求增加，广播公司可能需要在其网络中添加新的服务器、交换机或其他硬件组件。在实施计算机网络技术时，必须考虑可扩展性，以确保网络能够支持未来的增长。

可扩展性还与基础设施和带宽有关。广播公司必须确保其网络能够根据需要进行放大或缩小，同时保持高性能和可靠性。这需要对基础设施和软件解决方案进行仔细规划和投资，这些解决方案具有灵活性，能够适应不断变化的需求。

协作和整合是指广播电视公司与行业中的其他利益相关者合作的能力，如内容创作者、广告商和分销商。计算机网络技术提供了允许不同利益相关者之间无缝协作和集成的工具和平台。

例如，内容创作者可以使用基于云的工具来协作创建内容，而不考虑他们的位置。广播公司可以将社交媒体平台集成到其内容交付系统中，与观众互动并实时接收反馈。广告商可以使用数据分析将广告定位于特定受众，从而提高广告活动的有效性。

创新和差异化是指广播电视公司通过提供独特的内容或服务，使自己与竞争对手区别开来的能力。计算机网络技术提供了工具和平台，使广播公司能够创新和区分其内容。

例如，增强现实和虚拟现实技术可以用于为观众创造身临其境的观看体验。互动电视平台可以让观众参与体育比赛或音乐会等现场活动。流媒体服务可以提供传统广播频道无法提供的独家内容或功能。

计算机网络技术的应用

流媒体服务是计算机网络技术在广播电视行业的主要应用之一。Netflix、Hulu、亚马逊Prime Video和Disney+等流媒体服务通过互联网向消费者提供内容。这些服务为消费者提供了一个庞大的电影和电视节目库，让他们可以在想看的时候、想看的地方看什么。

流媒体服务为消费者提供了有线电视和卫星电视的替代品，从而颠覆了传统的广播电视行业。它们为那些正在寻找符合其特定兴趣的内容的观众提供了一个更可定制、更实惠的选择。流媒体服务还让观众可以在多台设备上自由观看内容，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能电视。

计算机网络技术在广播电视行业的另一个应用是交互式电视。互动电视将用户生成的内容、社交媒体和其他互动功能集成到电视直播中。这允许观众与内容互动，参与民意调查和测验，并与其他观众实时分享他们的意见和经验。

互动电视为观众创造了全新的观看体验，从而改变了广播电视行业。它还为广告商提供了新的机会，通过定向广告、互动促销和产品植入来吸引观众。

基于云的广播是计算机网络技术在广播电视行业的另一个应用。基于云的广播是指使用云计算技术来交付和管理广播内容。广播公司可以从云端存储和交付内容，从而无需昂贵的硬件和基础设施。

基于云的广播有几个好处，包括提高了可靠性、可扩展性和灵活性。广播公司不再需要投资昂贵的硬件和软件，因为基于云的解决方案可以根据需要放大或缩小。基于云的解决方案还提供增强的安全功能，确保内容免受网络威胁和其他漏洞的影响。

社交媒体集成是计算机网络技术在广播电视行业的另一个应用。脸书、推特和Instagram等社交媒体平台已成为广播电视公司与观众互动的重要渠道。社交媒体集成使广播公司能够实时分享内容、接收反馈并与观众互动。

社交媒体的整合为广播公司提供了一个平台，使其能够接触到更广泛的观众，并在个人层面上与观众互动，从而改变了广播和电视行业。社交媒体整合还为广播公司提供了对观众偏好和习惯的宝贵见解，使他们能够定制内容和营销策略，以最大限度地提高参与度和收入。

数据分析是计算机网络技术在广播电视行业的另一个应用。数据分析是指使用计算机网络技术来收集、分析和解释数据。广播公司可以使用数据分析来跟踪观众的观看习惯、参与度和偏好，使他们能够就内容制作和广告策略做出明智的决定。

数据分析为广播公司提供了前所未有的观众行为洞察，从而改变了广播电视行业。数据分析使广播公司能够识别趋势、模式和机会，指导决策并推动收入增长。

移动广播是计算机网络技术在广播电视行业的又一应用。移动广播是指使用智能手机和其他移动设备传递和消费广播内容。随着观众变得更加移动，并要求随时随地访问内容，移动广播变得越来越受欢迎。

移动广播为观众提供了更方便、更个性化的观看体验，从而改变了广播电视行业。移动广播还为广播公司创造了新的机会，通过有针对性的内容和个性化营销与观众互动。

近年来，随着计算机网络技术的出现，广播电视行业发生了重大变革。流媒体服务、交互式电视、基于云的广播、社交媒体集成、数据分析和移动广播只是计算机网络技术在广播电视行业的许多应用的几个例子。

通过采用这些应用程序，广播公司可以向观众提供更个性化、更具吸引力的内容，对观众的行为获得有价值的见解，并优化广告策略以推动收入增长。随着广播电视行业的不断发展，计算机网络技术将继续处于创新和转型的前沿，为广播公司向世界各地的观众提供优质内容的无尽机会。

笔者观点：

计算机网络技术对广播电视行业产生了深远的影响。广播电视公司在应用计算机网络技术时应考虑几个关键因素，以确保其网络稳健、安全和可扩展。这些因素包括基础设施、安全性、带宽、可扩展性、协作和集成以及创新和差异化。

通过在这些领域进行投资，广播和电视公司可以向世界各地的观众提供高质量的内容，以新的创新方式与观众互动，并将自己与竞争对手区分开来。随着行业的不断发展和接受新技术，这些因素对广播电视行业的发展和成功仍然至关重要。

参考文献：

1."Computer Networks and the Development of Broadcasting: Indonesia as a Case Study,", by Bimo Widyanto, 2015.

2."Research on Technology Evolution of Broadcasting and Television Networks Based on Data Mining," by Enjun Wu and others, 2020.

3."Next Generation Broadcasting and Its Convergence with Communications," edited by James Won-Ki Hong and Kyungwhoon Cheun, 2014.

4."Cross-Platform Analysis of Multimedia Broadcasting and Telecommunications," by Kia Makki, Thomas Magedanz, and Ralf Steinmetz, 2015.

5."Network Information Technology and Broadcasting Industries," edited by Fuguo Chen and Jingjing Zhang, 2021.