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,我们现在用的统计分析工具是 越来越复杂,构建的计量分析模型是越来越绚丽,与国际 上最前沿先进的技术比起来毫不逊色,甚至是有过之而无 不及,
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同时还有不少研究者以追求技术上的难度和模型的 复杂作为学术研究努力的方向,而完全不顾这套方法背后 的方法论,或者就是干脆不具备这样的意识,这可能是导致我国社会科学研究低水平发展的一个原因。
当然,我前面一直在强调方法论的重要性和优先性, 但请各位不要误解,以为方法就不重要了。方法同样重 要,方法是我们从事学术研究以及实务工作的必备技能和 先决条件,譬如说你要做实证的研究,那么毫无疑问,你 首先要具备相当的数学基础,过统计学的关,并系统学习 建模的方法、统计分析软件的操作,以及规范实证研究的 一般程序和逻辑等。研究方法至少可以分为定性研究和定 量研究两种,定性研究往往是为了获得对现象的一种更深 的理解,而定量研究更多的是为了寻求一种普遍的规律。 这两种方法背后所遵循的逻辑、所担当的角色、所秉持的 方法论立场都截然不同,有时候可以相互补充,有时候又 水火难容,且都有一套极为复杂的技术和流程。这些方法 的掌握绝非一蹴而就,它需要一个长期、系统的训练过
程。我们周边充斥着方法上的无知,比如说,我看到很多的毕业论文或研究报告在论及研究方法时都会说自己采用 了案例研究的方法,但只要稍作考察,就会发现他们其实 根本就不懂得到底什么是真正的案例研究,很多人以为举 两个例子就是案例研究了,这是很荒唐的。案例研究有着 一套严格的规范和流程,并且不同的研究目的会决定案例 研究的不同取径。如果没有认真学习过艾森哈特1989年
发表在AMR(Academy of Management Review) 上的那篇著名的 Building Theories from Case Study Research, 那么,
你所谓的案例研究就值得怀疑。又比如说,我们每个人几 乎都填答过各类问卷,我这里要告诉大家的是,你们填答 的很可能是无效的问卷,很多问卷都是某个人拍脑袋拼凑 出来的。为什么说这些“拍”出来的问卷是无效的?因为 这些问卷设计者根本没有掌握问卷调查的基本原理,问卷 的设计和调查的实施同样有着一套严格的规范和技术。 一 方面,量表开发是建立在准确的概念界定基础上的,量表 其实是对概念的操作,如果概念范畴都没有界定清楚,怎 么可能开发出准确的量表?所以,量表开发一定是概念先 行,而概念的界定和操作又是一项极为复杂的工作,同样 有着严格要求。另一方面,量表最核心的问题是它的信度和效度,而对于信度和效度的构建及检验,我们通常又要采用诸如探索性因子分析、验证性因子分析等专业的量表开发工具。
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