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从统计学的角度，我们把对具体事物的感知、观察称作调查，这个概 念增加了我们感知时的目的性，减少了感知时的随意性。当我们意识到我 们是在做调查时，就会更加郑重其事地去感知事物，而不是走马观花和随 心所欲地去感知事物。
我们把需要观察的全部外延称作调查总体，例如中国妇女健康状况调 查，作为中国妇女全部外延的每一个成年中国女人共同构成了调查总体。
如果我们有条件对全部外延中的每一个具体外延进行观察和记录，以 归纳共同特征和规律，我们就是在进行全面调查，例如人口普查、企业经 营状况普查等。
如果调查总体庞大，我们的时间、金钱有限，只能选部分外延事物进 行观察和记录，我们就是在进行抽样调查，进行抽样调查时所选中的那一 部分外延称作样本。例如，一个企业想知道北京消费者对其新产品的评 价，它做不到对一千多万人一一征求意见，它按一定标准挑选了一千人进 行问卷调查，这种调查就是抽样调查，选中的那一千人就是样本。
如果我们想把对样本进行观察和记录而总结出的特征和规律用于全部 外延，我们就是在进行总体推断，例如企业将那一千个样本对新产品的评 价当作全部北京消费者对新产品的评价，就是从样本出发的总体推断。
总体推断的效果有优劣之分，首先可以肯定的是，我们前面提到的随 意的、习惯性的“用一小部分事物去充当更大一群的事物的代表”,是代 表性最差的总体推断。
更进一步讲，总体推断的优劣首先取决于样本对总体的代表性的强 弱，而样本对总体的代表性的强弱又取决于从全部外延中选取样本的抽样 技术；抽样技术分为非随机抽样和随机抽样。
非随机抽样包括任意非随机抽样、判断非随机抽样等，它经常导致样 本对总体的代表性较弱，进而产生误差很大的总体推断。例如，前面例子 中的泰国航空公司的飞行员，无意识中将自己随意接触到的80位空姐作 为全部空姐甚至全部女人的样本，就是任意非随机抽样。再如，前面例子 中的搞“清君侧”的一帮奸臣，有意地将经过挑选的信息作为全部信息的 样本，就是判断非随机抽样。
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