数据标准概念清单、数据标准建立和数据标准分类

“数据标准”一词是我国在21世纪初提出的，最早用于银行业的数据治理。数据标准工作一直是数据治理的重要基础内容，但不同的人对数据标准有不同的看法。有人认为数据标准极其重要。只要制定了数据标准，所有与数据相关的工作都会按照标准进行。数据治理的大部分目标都会随之而来；有人认为数据标准用处不大，梳理了很多，建立了一套全面的标准，最后被束之高阁遗忘，几乎没有起到作用。

其实这两种观点都是片面的。事实上，数据标准化工作是一项系统而长期的工作，它既复杂又涉及广泛的问题。虽然它不能快速工作，不能快速解决数据治理中的大部分问题，但也不是完全没有用。最后只剩下一堆文件——。如果数据标准工作的结果如此真实，只能说明这项工作做得不好，没有落实。

首先要明确数据标准的定义。有关组织对什么是数据标准没有共识。结合对数据标准的各种解释，从数据治理的角度，尝试给数据标准下一个定义。数据标准是对数据的表达、格式和定义的一致约定，包括数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义；数据标准的目的是使组织内外使用和交换的数据一致、准确。

比如对一个企业来说，营销、财务、总经理办公室等不同部门都可能产生“利润率”这个指标，所以需要统一“利润率”的指标标准。如果有许多不同口径的“利润率”需要同时存在，就必须用不同的限定词来区分，比如销售利润率、成本利润率、产出利润率、资本利润率、人均利润率。对于每一个指标，必须明确说明其特有的业务含义、计算公式、数据来源和限定范围(如时间范围、业务范围)，必须保证该指标标准能够被业务部门和技术部门引用，并由专门人员维护。

如何设置数据标准

数据标准的来源很多，包括外部监管要求、行业通用标准、专家实践经验等。同时，还必须考虑企业内部数据的实际情况。通过数据收集、调查访谈、分析评估，整理出业务指标、数据项、代码等。最后形成和制定适用于组织的数据标准，并公布和宣传这些标准。制定数据标准的过程如图所示。

需要注意的是，由于组织内部业务的复杂性，没有必要将所有收集的参考标准纳入数据标准的管理，数据治理总监必须知道哪些标准适用于组织中当前的业务和数据。

数据的标准分类

根据DCMM的分类，数据标准可分为以下几类：

业务术语标准参考数据和主数据标准数据元素标准索引数据标准

业务术语是对已批准和管理的业务概念的描述。需要通过流程定义如何创建、审批、修改和发布统一的业务条款，以促进组织内部的数据共享和应用，如贷款展期、收息和赎回等银行业务条款。

参考数据是用来对其他数据进行分类或编目的数据，可以简单理解为数据字典和数据可能的取值范围。比如中国的省份总是在一个固定的可选范围内，比如性别分类和价值范围，货币分类和价值范围。主数据是需要在组织中的系统和部门之间共享的核心业务实体数据。由于其重要的价值，主数据被称为企业的黄金数据记录，如多个系统共享的客户、商品等核心业务实体的数据。

数据元素是使用一组属性来描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，是描述数据最基本的单元。数据元素由三部分组成，对象类、特征、表示范围和数据类型的组合。

索引数据是组织在业务分析过程中，对某个目标或事物进行度量的数据。一般由指标名称、指标说明、时限、其他条件限制、指标值等组成。如企业的人均利润率和季度周转率。