字节跳动推出了甲乙测试工具,并通过火山发动机向企业客户开放

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字节跳动推出了甲乙测试工具,并通过火山发动机向企业客户开放

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字节跳动副总裁兼算法与数据技术主管杨振源表示,火山引擎是一个为字节跳动旗下企业服务的智能技术品牌,字节跳动的A/B测试工具也已经通过火山引擎向企业客户开放。

A/B测试是指比较不同的策略,根据结果选择最佳方案。在互联网时代,A/B测试被谷歌等巨头广泛应用于产品开发和运营中,一些研究人员也将A/B测试视为字节跳动快速增长的重要因素。

据杨振源介绍,公司成立之初,今天的头条是在做战略推荐的A/B测试。2016年,字节跳动建立了支持大规模产品实验的A/B测试平台,之后又先后连接Tik Tok、西瓜视频等全线业务,将A/B测试应用于产品命名、交互设计、推荐算法、用户成长、广告优化、市场活动等。

最新数据显示,字节跳动每天同时进行的A/B测试数以万计,单天就有1500多个新实验,覆盖400多家大小企业。随着公司的发展,这些数字还在扩大。截至今年3月底,字节跳动已经进行了70多万次甲乙类测试。

杨振源表示,字节跳动积累的技术能力和增长方式将通过火山发动机提供给企业客户。火山发动机产品体系包括基础服务、技术中间阶段、智能应用和行业解决方案。字节跳动的技术能力,如视频编辑、特效、文本识别、图像识别和个性化推荐,都在火山引擎上为企业服务。A/B测试也是一种重要的数据产品,可以帮助企业提高决策质量,促进业务增长。

据相关产品负责人介绍,火山引擎A/B测试支持客户端、服务器、推送、网页、可视化网站搭建等多种实验形式。它具有功能全面、自动化程度高的特点。即使不会编程的人也可以轻松做实验,而且有丰富的实验报告,可以智能地产生实验结论,使决策链清晰完整。

据了解,以悟空租车为例,公司通过火山发动机进行了70多次A/B测试,其中约60%为正实验,产品转化率提高约40%,需求值量化更直观,效率大大提高。

同时,杨振源也表示,A/B测试不是万能的,也有很多局限性,比如提高产品推荐门槛,不推荐分数低的产品。如果进行A/B测试,短期内交易量肯定会减少,但长期来看结论可能会逐渐反转,这是一个长期影响和目标设定的问题。此外,A/B测试还需要考虑独立实验条件、统计置信度等问题。

杨振源表示,企业要充分认识A/B测试的利弊,为目标选择合适的评价方法。例如,战略决策需要专家角色的长期思考;对于很多详细的决策,如果能做A/B测试,就要尽可能的做A/B测试,注意定量分析的执行能力,才能真正做出数据驱动的科学决策。

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