前沿信息:数据可视化的实践——日历热图的分析与规划方法

科技、数字和网络新闻都成为公众关注的焦点。目前，互联网、科技和数字与我们的生活密切相关。我们应该为自己收取更多的费用，掌握更多的知识，以便掌握更多的信息，不断提高自己的个人能力。边肖今天整理了一篇关于互联网技术数字化方向的文章，希望大家喜欢。

转眼间，2020年还有两个月。很多人希望总结半年，规划自己接下来几个月的工作和生活。我们可以对过去的半年进行分析总结，用数据可视化的方式规划我们的余生。此时最适合的数据可视化工具是日历热图。

顾名思义，日历热图是热图和日历地图相结合的产物。这是一个二元图，由时间变量和另一个变量组成。日历热图的具体形式通常是由紧凑的小色块以日历格式排列而成的图形。图表中的每个小色块代表一个时间变量(如一天)，而小色块的颜色代表另一个变量(每个小色块根据该变量的值进行颜色编码)。这里的“另一个变量”的类型可以是分类/有序数据，或固定比率/距离数据。这使得日历热图清晰地反映了一段时间内的数值分布，有利于分析师对时间跨度内的部分数据进行对比分析。

比如健康第一，2020年要更加重视体育锻炼。我们将使用日历热图来分析2020年迄今为止的日常锻炼步骤。效果如下：

(日历热图显示效果，按日统计)

在效果图中，我们对每天的步行步数进行了颜色编码，青色和蓝色表示当天步行步数较少，黄色到紫色表示当天步行步数较多。这种颜色的变化在视觉上起着重要的作用，可以直接反映我们日常锻炼步骤的变化。事实上，日历热图非常擅长可视化某个变量在长时间内(如年或月)的变化过程。当你想显示某些量随时间变化时，可以试试日历热图。

日历热图除了显示数据随日期变化外，还可以组合多年的数据。比如下图是2018年1月至2020年8月北京市PM2.5指数的变化，其配色对应的是空气污染预警级别。

(日历热图显示效果，按年统计)

总之，借助日历热图，我们可以形象地展示某段时间内每天的行走长度、每天的消耗、每天调用一个API等等。这些数据可以直观的帮助我们规划自己未来的行为，让数据发挥更高的价值。

那么，如何才能做出这么实用的日历热图呢？以嵌入式商业智能和报表软件为例，我们先准备好要显示的数据，简单的拖拽就实现了这样一个日历热图。您也可以自定义配色方案。

例如，为了计算每天的步数，我们的原始数据格式如下：

(原始数据的格式)

永利企业支持丰富的数据源类型，包括数据库、Excel文件或API数据。用永利企业把我们准备的数据连接起来，然后我们就可以展示了。以下是通过永利企业这样的日历热图的记录。不难发现，Wyn Enterprise是纯在线设计，支持拖放操作，日期字段会自动识别并拆分成年、月、日、周、季度等，非常轻松方便。

(使用永利企业制作日历热图)

永利企业(Wyn Enterprise)是Xi葡萄城自主开发的嵌入式商业智能和报表软件，通过灵活的数据交互和探索分析能力，完全满足数据分析需求。产品提供自助式BI分析、数据可视化、报表统计、多源数据集成、数据填充等功能，帮助企业用户发现更多的数据潜在价值，为管理者决策提供数据支持。永利企业具有完整的嵌入式分析能力，可以与其他软件深度集成，可以独立部署，从而快速提高数据显示和分析能力。

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