前沿新闻:腾讯自动驾驶仪与中国汽车中心联手打造智能网络化汽车道路测试评估系统

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4月22日，腾讯自动驾驶仪与中国汽车技术研究中心达成合作。依托腾讯大数据技术优势，双方将共同搭建智能网络化测试平台，推动智能网络化测试车的建设和发展。

随着自动驾驶技术的快速发展，自动驾驶的数据源多样化，数据类型丰富，对应关系越来越复杂。如何方便的监控自驾车辆的实时位置，获取车辆周围环境的信息，高效的处理大量的数据采集通道和实时数据分析等。已经成为当前行业发展的一个痛点和难点。

基于交通数字基础，腾讯自动驾驶仪实验室搭建了“智能网络化汽车开放道路测试评估系统”，能够支持自动驾驶仪系统在开放道路上的功能评估，即将在中国汽车中心智能网络化评估领域得到应用。

腾讯交通数字基地是一个基于大数据处理技术的数据能力平台，收集、管理、集成、计算和共享与交通相关的多源动态和静态时空数据、感知数据和业务数据。通过采集车端的各种道路感知数据和业务数据，进行清洗、分析、真值计算和结构化处理；实现场景生成、场景编辑和场景评估，提供数据回放、场景库管理、标签管理、数据管理、数据分析、车辆管理、场景评估、测试报告等功能。

在此基础上，汽车智能网络化开放道路测试评估系统由两个核心能力部分组成，即车端数据采集部分和云数据中心。车载端和云端的结合，驱动自动驾驶R&D验证系统高效运行。

【智能网络化汽车开放道路测试评估系统】

车侧：车侧数据采集硬件包括激光雷达系统、智能摄像系统、定位惯导系统等真相传感器。结合采集端的工控机硬件和采集软件，可以获得道路环境中的真实信息，如车道线、交通标志、道路上其他车辆、行人等交通参与者，以及车辆的状态信息。

云：车端数据返回到云数据中心后，云用真值算法进行数据清洗、加密、自动标注，可以进一步转化为场景信息。在这些场景信息的基础上，可以对场景库进行用户自定义的规则提取、裁剪、统计等管理操作，得到具有不同细分功能的场景集，可以进一步对这些场景集进行测试和评估，生成相应的测试报告。此外，这些数据可以在云中离线同步回放，实时监控车辆的数据采集状态，形成完整的测试闭环。

在智能交通和旅行领域，腾讯旨在充分发挥数字助理的价值，为R&D提供一个数字工具箱，用于自动驾驶的测试和应用。这次与智能网络测试领域的权威机构中国汽车中心合作，拓展了新的合作模式。双方将共同努力，使该产品成为行业标杆产品，并借此机会开展更加深入广泛的合作，这将有助于中国汽车中心提高自动驾驶考试能力，加快自动驾驶技术的步伐。