科技、数字和网络新闻都成为公众关注的焦点。目前，互联网、科技和数字与我们的生活密切相关。我们应该为自己收取更多的费用，掌握更多的知识，以便掌握更多的信息，不断提高自己的个人能力。边肖今天整理了一篇关于互联网技术数字化方向的文章，希望大家喜欢。
随着医疗信息化的发展，数据、计算能力、算法等条件越来越成熟，应用AI实现医疗智能化已经足够。近日，2020年全国知识图谱与语义计算会议(以下简称“CCKS”)成功召开，会上公布了CCKS 2020的技术评估结果。百度在“中国电子病历医疗事件抽取”任务中脱颖而出，以绝对优势获得一等奖，获得唯一的技术创新奖。据报道，冠军技术已应用于百度AI云中的智能医疗品牌“智能医疗智慧”，用于构建医学知识地图，赋予“AI Medical”权能。相关产品已遍布全国各地，对于提高医生工作效率、改善医院信息管理、提升医疗智能具有重要意义。
(百度获CCKS“中国电子病历医疗事件抽取”任务，获唯一技术创新奖)
由中国信息学会语言与知识计算委员会主办的CCKS，是知识地图、语义技术、关联数据等领域的核心会议。其中，CCKS技术评估旨在推动国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合对接，而“技术创新奖”的设立则致力于鼓励创新技术的使用。
“中国电子病历医疗事件抽取”的技术评估任务，重点是“AI Medical”落地时的病历信息结构问题。基于预训练语言模型，百度通过领域适配、任务适配、任务微调三个阶段，实现了小样本条件下医学事件的精确提取，并以绝对领先优势获得了该任务的评价第一名和唯一的技术创新奖。
(百度词条系统结构示意图)
目前，利用AI技术实现临床辅助，可以大大减轻医护人员的工作压力，帮助医生提高诊断的准确性，具有很高的实用价值。而医疗行业是一个非常典型的知识密集型行业，临床医学语言和知识的专业性、医务人员的临床思维习惯、AI辅助的结果证据可视化都被视为“AI医疗”的门槛。
百度的获奖技术可以用于构建病历，特别是特殊疾病的深层结构，实现可定制的病历信息提取，辅助建立特殊疾病的科研数据库，提高数据利用效率，显著降低医疗的人工成本。医学知识图谱作为医学知识体系的核心，是智能医疗最复杂、最困难的部分，也是医疗行业实现智能化转型的最大门槛之一。在百度领先的AI技术和众多合作伙伴的共同努力下，人工智能正逐渐实现对医学知识的理解；同时，百度智能医疗也在提供大量的辅助工具和解决方案，帮助医疗行业，尤其是基层医疗，解决资源供需失衡的问题，让广大市民享受到AI带来的健康生活。
在CCKS 2020行业论坛上，百度知识地图的杰出建筑师鲁超发布了《知识赋能智慧医疗》主题报告，从整体上介绍了百度在医学知识地图和智能医疗应用建设方面的进展。
事实上，百度智慧医疗自2018年成立以来，一直坚持扎根基层，利用AI技术打造“更了解基层”的AI医疗解决方案。目前百度的
(百度灵异智汇综合解决方案让优质医疗服务更易获得)
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