互联网资讯:卢申时雷虎:突破三维机器视觉技术壁垒，布局智能家居赛道

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三维机器视觉产业是一个集光电、算法等多种要素于一体的复杂产业。卢申时作为国内最早研究3D机器视觉的企业之一，从3D算法到3D硬件，从3D数据采集到3D数据分析计算，都进行了深入的研究和应用。

在8月14日举行的2020全球人工智能产品应用博览会上，陆申时创始人兼CEO雷虎发表了题为《3D传感，跨越规模应用鸿沟的全栈技术剖析》的演讲。会后，雷虎接受了《科技新闻》的采访，透露了鲁申时的背后的秘密。

解密：卢申时是谁？

陆申时成立于2015年8月，专注于3D机器视觉技术的研发和应用。陆申时以“智能世界的3D重定义”为企业愿景，通过3D全栈技术能力赋能千行百业。与大量切入支付场景的公司不同，陆申时首先选择安全作为行业切入点，将人脸识别和3D人脸重建应用于身份识别，并在成立之初将其应用于某前沿省份的3D人像卡口项目，建立了国内首个省级3D人像人群基础数据库。

作为一家以技术创新为驱动的企业，路申时在深度感知、3D实时高精度重建、3D跟踪识别感知等技术方向非常成熟，有很多前沿的研究和应用。此外，卢申时还在做人体精确成像测量和分析的研究。雷虎表示：“从成立之初定位的赛道，就是做3D机器视觉及其智能架构和在这一领域的应用研究。”

路申时的3D人脸实时识别引擎已经过国家安全报警系统产品质量监督检验中心(北京)和公安部安全与警务电子产品质量检验中心的检测。同时，其三维结构光人脸识别模块和检测算法已通过银行卡检测中心人脸识别技术检测(活体检测)的增强级。此外，公司还将其应用于3D人脸识别智能门锁等消费类电子产品。

赛道：突破技术壁垒的自主研发解决方案

据雷虎介绍，高精度3D人脸识别在前期需要大量的数据训练。与2D图像不同，3D图像必须依靠3D相机传感器来生成高精度图像数据，以进行基础数据积累。技术上，陆申时的三维全栈技术开辟了从算法到产品的解决方案：

1.三维相机方面：拥有自主知识产权的中远程相机在5米范围内误差小于1毫米，各项指标超越国际3D相机巨头，量产良率超过99%；

2.在人脸三维重建方面：重建精度小于1毫米，在同等条件下比苹果高5个百分点；

3.在人脸识别算法方面，可以实现千万级大数据库与上亿级大数据库的比对，等效3D人像识别的错误率小于万亿分之一。三维对比技术，该指标超过目前主流二维识别厂商几个数量级。

此外，数据本身的丰富程度也会反过来影响数据的质量和精度，这也对传感器和摄像头提出了更高的要求。目前3D视觉产业的核心难点是产业链匹配不完善。为此，卢申时深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，最终经过多年研发推出了3D CV相机。

挑战：应用更多新场景来布局智能家居赛道

目前，陆申时自主研发国产3D CV摄像机已经量产

值得一提的是，鲁申时的高精度RGBD摄像头(标准型)可用于刷脸支付终端、银行ATM机、无人集装箱、地铁刷脸闸机、AR/VR、物体体积测量等场景；路申时的3D-Face ID智能模块可用于家庭智能门锁、智能保险箱、酒店公寓智能锁、智能门禁等场景。

对于在智能家居场景中的应用，雷虎详细解释说，简单来说，将应用3D-FaceID模块。模块本身集成了AI的低功耗芯片，其结构光算法嵌入在模块中，最终实现本地解锁功能，从而实现高防伪安全性和快速体验。目前，路申时正在与智能家居门锁厂商和互联网巨头合作，推出这样一款完整的产品，应该会在年底见分晓。

写在最后：

随着5G时代的临近，高速网络带来了人类视觉升级的可能，5G 3D将加速信息显示从2D向3D的过渡。雷虎认为，三维传感和三维重建是实现三维虚拟现实/增强现实交互的必要技术。随着5G的普及，其高带宽、低时延、大连接的特性将使更多的家用设备终端实现3D VR/AR交互，大量消费者将能够体验到3D视觉技术带来的交互转化体验。

这一次，从智能支付到智能门锁，路申时正在探索更多3D机器视觉的新应用方向。未来可能会逐渐登陆汽车、机器人等要求更高的应用场景。