苹果第一篇机器学习论文获得最佳论文
夏威夷当地时间7月22日上午，获奖论文评选结果在夏威夷会议中心正式公布。苹果去年12月发表的反互联网研究成为最好的两篇论文之一。本文提出了一种由模拟器、细化器和鉴别器三部分组成的训练方法。这种方法是在“甘斯之父”研究的基础上提出的。文中提到的模型与GANs的区别在于输入值是合成图像，而不是随机向量。“”中的“Sim”指的是“模拟器”这个词，他们要解决的问题是提高合成图像的质量。但有趣的是，这篇论文获得了CVPR2017年度最佳论文，外界对此提出质疑，称其创新突破并不大。
ImageNet Challenge退出历史舞台，WebVisionChallenge取而代之
夏威夷当地时间7月26日，ImageNet大规模图像识别挑战赛正式退出历史舞台，未来将被WebVisionChallenge取代。ImageNet数据集的创始人之一李菲菲和他的学生邓嘉在CVPR2017期间的一个研讨会上做了主题演讲，他们对ImageNet过去八年的历程做了深刻的回顾和总结。
自ImageNet成立以来，已经举办了8次挑战，由原来的算法识别物体的准确率从71.8%提高到现在的97.3%，识别错误率已经远低于人类的5.1%。所以这种竞争完成了历史使命，失去了存在的意义。相比手工标记的ImageNet数据，WebVision中的数据噪音更大，识别难度更大。另外，它的数据更多的是从网络上获取，所以成本要低很多，这也是WebVisionChallenge取代ImageNet Challenge的原因。
周志华教授当选为2021年国际犹太人大会项目委员会主席，杨强教授当选为国际犹太人大会理事会新主席
8月22日，宣布了2017年国际人工智能大会的最佳论文，收到了由人工智能首席科学家陶大成博士领导的悉尼人工智能研究所的13篇论文，陶大成博士也担任了会议的地区主席。在这13篇论文中，《TagDisentangledGenerativeAdversarialNetworksforObjectImageRe-rendering》获得了最佳学生论文奖(StudentBestPaper2017)。此外，HKUST计算机科学与工程系系主任杨强教授当选为IJCAI理事会新任主席，任期两年，即从本届IJCAI会议结束至2019年IJCAI会议结束。来自mainland China的人工智能学者周志华被任命为国际人工智能大会2021项目委员会主席，他也是美国人工智能大会2019项目委员会主席，因此他也是第一位在AAAI和国际人工智能大会两次高层会最热门新闻事件议上担任项目主席的中国学者。
阿里巴巴宣布成立达摩学院
10月11日，阿里巴巴CTO张剑锋在阿里云起发布会上宣布，阿里巴巴已成立全球研究院——阿里巴巴达摩院。达摩学院的英文名是“DAMO”，是“探索、冒险、动力观学院”的缩写。达摩研究所由独立研究中心、大学联合实验室和全球开放研究项目组成，涵盖量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、可视化计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。涵盖机器智能、智能网络、金融技术等诸多工业领域。
2017中国计算机大会召开，顶级AI行业多头现场做报告
10月26日，由中国计算机联合会(CCF)主办、多方协办的中国计算机大会(CNCC2017)在福州海峡国际会展中心举行。雷是会议的独家战略合作媒体。会议主题为“改变世界”，邀请了近十位院士、300多位国内外计算机领域知名专家、国际国内著名IT企业家发表演讲。会议包括14份特邀报告、2个会议论坛、40多个前沿技术论坛和30多个专题活动。同时举办科技成果展，80多家企业参展。本次会议的规模成为迄今为止规模最大、人数最多的一次，近700家企事业单位和6000多名专业人士参加了展览。丘成桐、梅红、沈向洋、李菲菲、唐道生等众多学术界大牛出席了会议并做了专题报告。
深度学习教父GeofferyHinton发表了一篇关于“胶囊”的新论文，引起了学术界的关注
10月28日，深度学习教父GeoffreyHinton发表了一篇关于胶囊的新论文，立即引起了学术界的热烈讨论。雷锋。com(微信官方账号：雷锋。com)也在第一时间对整篇论文做了精译。
为了避免神经网络结构杂乱无章，韩丁提出把专注于同一类别或属性的神经元打包在一起，就像胶囊一样。当神经网络工作时，这些胶囊之间的路径形成稀疏的激活树结构(整个树中只有路径上的一些胶囊被激活)，从而形成了他的胶囊理论。胶囊等网络结构符合人们“一次识别多个属性”的直观感受，但也带来了另一个直观问题，即如何训练不同的胶囊，如何让网络决定胶囊之间的激活关系。辛顿解决的关键问题是学习不同胶囊之间的连接权重(路线)。雷锋。请仔细翻译整篇论文。
谷歌中国中心在北京成立，由李菲菲和李佳领导
12月13日，在谷歌开发者大会上，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李菲菲宣布，谷歌中国中心(GoogleA)
GoogleAI中国中心的研究重点是人工智能基础研究，并与中国人工智能学术界建立长期合作的紧密联系。李飞飞表示，GoogleAI中国中心致力于中国人工智能长期研发合作的第一步，同时也非常期待能在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量AI及机器学习的教育支持。
以上就是雷锋网为读者们总结的2017年十二大人工智能热门新闻事件。
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熊出没灵异事件 熊出没1
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据彭博社报道，10月23日上午，西日本铁路公司一名56岁的员工在福井县津轻站外检查列车时，遇到一只亚洲黑熊。这名工人只受了点轻伤就逃脱了。但大约10分钟后，同一只熊在附近的建筑工地打断了另一名工人的腿。
事发前四天，一只公熊闯入了邻近石川县的一个四层商场。这只1.3米高的野熊在一个储藏室里藏了13个小时，最后被当地一个狩猎小组射杀。石川县农业、林业和渔业部门的负责人说：“今年我们收到了数量空前的目击熊的报告。”
根据日本环境省的数据，从今年4月到9月，日本各地报告了13670起野生熊的目击事件，这是过去五年来最高的。在许多北方地区，报告的熊出没数量已经达到了十多年来的最高水平。
东京农业科技大学的生态学副教授小泉纯一郎认为，野生熊数量增加的背后有很多因素。
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每年橡树在大量产橡子和少量产橡子之间交替，橡子是熊的主要食物。今年是橡子产量低的一年，食物的缺乏可能会促使熊接近人类住区。随着年轻一代搬到城市，农村的老年居民无法收获花园里种植的庄稼或水果，这将吸引饥饿的野生动物。
小泉纯一郎说，SARS-CoV-2的爆发也可能影响熊的行为。日本宣布4月至5月进入国家紧急状态。许多商店和工厂缩短了营业时间，人们被鼓励呆在家里。他说，“在春天和初夏，熊可能会扩大它们的活动范围，因为它们不再经常看到人类。”
根据日本政府数据，1999年至2018年，每个财年野生熊造成的平均农作物损失为10亿日元。在过去的五年里，平均每年约有572公顷的森林被破坏，包括熊在觅食时剥树皮造成的损害。
运输业也与来自山区的野生动物发生冲突。JR西日本铁路公司金泽分公司的一位发言人说：“每年都有许多野生动物跳到行驶的火车上。”根据铁路公司的数据，在过去的6个财政年度中，福井地区有224次因与野生动物相撞而导致的列车晚点。
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