智能产品如何帮助企业从数据中获利

智能和联网设备已经永久性地改变了我们的生活、工作和娱乐方式。我们中的许多人觉得没有身边的智能手机，我们就不完整。以至于有人创造了一个术语—“无手机焦虑症”—来描述这种形式的分离焦虑，据说高达44%的人都有这种感觉。

除了手机，近年来，我们看到我们的生活被智能手表、智能电视、智能玩具、智能厨房和浴室电器、智能运动设备以及你能想到的任何其他智能产品所占据。

当我们在谈论产品时，"智能"往往意味着联网。我们也越来越多地听到智能设备使用机器学习（一种人工智能的形式）来更好地了解我们并在日常生活中帮助我们。

它们的共同点是，它们使用数据的运作方式比我们传统上用于相同工作的非智能设备对我们更有帮助。让现有的工具获得数据意味着我们可以重新想象我们赖以执行基本任务的大多数日常物品。几乎每一个行业的企业都在研究如何从这种不断增长的需求中获利，使我们使用的一切变得更好，更有帮助，更方便。

有哪些最好的智能产品？

我们现在与人工智能助手分享我们的家，它们为我们播放音乐，帮助我们安排忙碌的生活。今天，它们还经常充当枢纽，控制无数其他联网的家用电器，如灯光、门铃、恒温器、电视和安全摄像头。像智能洗衣机这样的设备并不是简单的远程控制—三星的一系列智能机器使用人工智能来检测你的衣服里有什么，并选择最合适的程序，自动确定要使用的水量和旋转的时间，以减少浪费。Jura公司生产的咖啡机可以自我学习，了解你的个人喜好，如口味、强度，以及是否加糖或甜味剂。

在家庭之外，智能车辆，包括汽车、卡车、船舶和飞机，正在迅速成为现实。特斯拉今年在其车辆中激活了二级自动驾驶。司机仍然需要保持警觉，并在任何时候都有两只手握住方向盘才能接管，但该公司（和其他公司）计划很快推出完全自主的车辆。迪拜的目标是到2025年使其25%的公共交通网络依赖于自动驾驶车辆，并在2017年展示了自动驾驶飞行出租车的可行性，而王储则充当了试飞的小白鼠。自动驾驶船 "五月花号"将于今年进行首次横跨大西洋的自助旅行，该船以1620年载着朝圣者前往新世界的第一艘船命名。自主建筑车辆也即将问世，像Built Robotics这样的公司正在努力开发挖掘机和推土机，它们有可能在没有人类的建筑工地上作业。

智能纺织品的发展也为许多新型产品提供了可能性，包括监测性能的运动服。Hexoskin制造的智能服装最初是为了监测健康指标，如老年人的心率和皮肤温度，但现在国际空间站的宇航员也穿着它。智能纺织品通常通过将电路和传感器嵌入到织物的编织中来发挥作用。另一家智能服装制造商Nextiles与服饰制造商Lilu合作，为正在哺乳的新妈妈们设计了一款智能服饰。

所有这些创新都是由于公司研究如何整合我们周围世界的丰富数据、先进的 "智能"计算解决方案和我们自现代以来使用的日常产品，以提出新的和更好的东西而产生的。

任何公司都可以创造智能产品

初创公司在这一领域如此盛行的事实很好地说明了这样一个事实：你不必是硅谷的巨头，也可以创造出联网并由人工智能驱动的产品。重要的是，你要了解哪些数据是可用的，以及在你的客户使用你的产品时，它可以帮助他们克服哪些问题。

通常，这可能意味着创造一种服务，你可以与你的产品一起销售，以产生额外的收入。类似于健身追踪器会提供 "开箱即用"的基本功能，但也会向我们追加销售附加服务，让我们获得高级分析和洞察力。或者安全摄像机让我们订购云存储服务，自动上传录像。

通过以这种方式思考数据服务，公司可以创造出增加新功能的产品，改善访问的便利性，并提高客户对其设备的满意度。他们还可以更多地了解设备如何以及何时可能出现故障或坏掉，减少保修服务的成本，增加产品的寿命。

这意味着这些类型的设备收集的数据也可以用来进一步改善公司的产品，以及其内部流程，如制造或客户服务。正如我们已经提到的，特斯拉仍在努力让完全自动驾驶的汽车上路，但现有的汽车本身已经在帮助准备工作；它们的摄像头和传感器阵列正在收集关于道路和司机行为的数据，并反馈给公司，用于下一代自动驾驶汽车的模拟培训。

一个坚实的数据战略是所有创造更智能产品的最成功尝试的基础。这意味着了解如何利用数据来实现公司的业务目标，你已经有哪些数据来源（内部和外部），如何开始从非结构化和结构化数据中获益，你需要什么样的技术基础设施来开始工作，你的团队需要什么样的人力技能和人才，以及你将如何衡量你的成功。

通常这意味着要努力发展一种以数据为中心的文化。从董事会到车间的各个层面都应该理解数据驱动决策的重要性，而且尽可能多的员工在执行工作时应该得到授权，并得到数据和分析工具的支持。

遵循这些原则，今天，几乎任何市场上的任何公司都应该能够思考他们如何能够摇身一变，创造出能够彻底改变其行业和改善其客户生活的产品。