我们经常在看到人脸验证的场景中,视频显示区域是一个圆形。而我们打开摄像头显示视频内容的时候是一个矩形。

摄像头正常显示区域是矩形

有时在特定的场景下，我们需要一个圆形的人脸检测区域。以下在PyQt下实现的，实现的原理很简单，先通过掩膜产生一个圆形区域，再增加一个透明通道，把背景透明，再把图像数据显示在窗体的上。

一、PYQT窗体准备

窗体元素：一个用来显示图像的标签和按钮

窗体布局

二、编译窗体UI文件，新建程序主文件

源码：

import sysfrom PyQt5 import QtCore,QtGui,QtWidgetsfrom Ui_vision import Ui_MainWindowimport osimport cv2import numpy as npclass MainWindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):    def __init__(self):        super().__init__()        self.setupUi(self)                self.btnopen.clicked.connect(self.Open)               #产生不同形状掩模的方法    def get_mask(self,h,w,r,cx,cy):        y,x=np.ogrid[0:h,0:w]        mask = (x-cx)**2+(y-cy)**2<=r**2  #圆形        return mask            def Open(self):        cap=cv2.VideoCapture(0)        while cap.isOpened():            ret,frame=cap.read()                                  h,w,c=frame.shape #获取H,W,C            gray=np.zeros((h,w),np.uint8)             mask=self.get_mask(h,w,h//2,w//2,h//2)            gray[mask]=255 #圆内部白色                        frame=cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=gray)            b,g,r=cv2.split(frame) #拆分三通道            #生成a透明通道            a=np.ones(b.shape,np.uint8)*255            a[np.invert(mask)]=0 #背景透明            dst=cv2.merge((r,g,b,a)) #rgba模式，增加一个透明通道                        img=QtGui.QImage(dst.data,dst.shape[1],dst.shape[0],QtGui.QImage.Format_RGBA8888)                        #img=QtGui.QImage(frame.data,frame.shape[1],frame.shape[0],QtGui.QImage.Format_BGR888)            self.lblimg.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(img))            self.lblimg.setScaledContents(True)            QtWidgets.QApplication.processEvents()            cv2.waitKey(10)            if __name__=="__main__":    app=QtWidgets.QApplication(sys.argv)    mywin=MainWindow()    mywin.setWindowTitle("GUI 测试")    mywin.show()    sys.exit(app.exec())

运行效果

注：直接用cv2.imshow的窗体没有支持透明通道，不能得背景透明效果。