Jenkins集成docker部署nodejs应用并使用PM2作为守护进程

Jenkins作为优秀的CI/CD工具，给开发和运维人员带来了极大的方便，这里不过多介绍，感兴趣的可以去官网了解详细的功能，最近有同事反应，在Docker中使用PM2工具部署Nodej应用时，启动容器后会直接退出，觉得无法使用容器化此类的项目，我最近研究了对应的方案，并把它们集成到Jenkins当中，记录一下其中的过程，希望能够给大家提供帮助。

1、资源介绍及代码介绍：

Jenkins是在阿里云的ECS上使用docker启动的，启动命令为：

docker run \  -u root \  --rm \  -d \  -p 8080:8080 \  -p 50000:50000 \  -v jenkins-data:/var/jenkins_home \  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  jenkinsci/blueocean

启动完成后，ECS防火墙、阿里云ECS控制台安全组放开8080端口，即可通过ip：8080进行访问了 。初始化完成后，下载所需要的插件，比如git、链接服务器的SSH工具等。

Nodejs代码地址为：docker_node_pm2: docker_node_pm2，代码中核心有两个文件，一个example-app/src/api.js 启动一个端口号为3000的web服务，一个example-app/src/worker.js，开启一个setInterval方法定期调用一段内容。

example-app/Dockerfile 为构建镜像的Dockerfile文件，其中的内容如下：

FROM keymetrics/pm2:latest-alpine # Bundle APP files#RUN mkdir -p /home/Service#WORKDIR /home/Service#COPY . /home/ServiceCOPY src src/COPY package.json .COPY pm2.json .# Install app dependenciesENV NPM_CONFIG_LOGLEVEL warnRUN npm install --production# Show current folder structure in logs#RUN ls -al -REXPOSE 3000CMD [ "pm2-runtime", "start", "pm2.json" ]

2、操作步骤：

1）在Jenkins主页上点击系统管理>系统配置>SSH Server,填写服务器的相关信息，进行保存即可，保存之前点击TestConfiguration按钮可以测试服务器的连通性。其中的HostName这里填写的是运行Jenkins容器的宿主机的内网ip，因为Jenkins容器的宿主机和目标服务器是一台机器，填他的ip在传输文件时候速度是很快的，如果填写公网Ip，传输速度就会受限于ECS的网络带宽。这里只是为了进行测试方便快速，其实是可以填写任意互通的ip。

2）在Jenkins主页上点击新建任务，输入任务名称docker_pm2_nodejs,选择第一个构建一个自由风格的软件项目，点击确定，任务即创建完成。

3）配置任务点击对应的工程名称，点击配置按钮即可进行工程的相关配置。

• 源码管理选择Git，将源码地址填入对应的URL上，因为该地址是开源的，所以下面的凭证信息可以不填

• 构建选择执行shall，输入以下内容：
  
  
  

cd example-appdocker image prune -a -f docker build -t docker_pm2_nodejs .cd ../docker imagesdocker save -o docker_pm2_nodejs.tar docker_pm2_nodejs

• 构建后的操作，点击增加构建后的操作步骤，选择Send build artifacts over SSH
  
  

docker load -i /root/root/docker_pm2_nodejs.tardocker imagesdocker run --name docker_pm2_nodejs -d -p 3001:3000 docker_pm2_nodejs

点击保存即可，至此 配置结束完成

3）构建 回到docker_pm2_nodejs 工程的主页面点击立即构建即可对配置的内容进行构建。

点击下面#1后面的进度条连接即可进入构建的详细页面

点击控制台输出即可查看构建步骤的日志信息

4、测试是否成功，远程连接至阿里云的ECS

1. 使用docker images 查看目标镜像是否存在
2. 使用docker ps 查看容器是否正常运行
3. 使用curl http://localhost:3001 测试是否接口是否正确返回数据。