我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。

整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。

实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook

1、概述

好的服务一定是可以被及时监控的，在go-zero-looklook中我们使用目前比较流行的prometheus来作为监控工具，然后使用grafana来显示

go-zero已经在代码中给我们集成好了prometheus

// StartAgent starts a prometheus agent.func StartAgent(c Config) {  if len(c.Host) == 0 {    return  }  once.Do(func() {    enabled.Set(true)    threading.GoSafe(func() {      http.Handle(c.Path, promhttp.Handler())      addr := fmt.Sprintf("%s:%d", c.Host, c.Port)      logx.Infof("Starting prometheus agent at %s", addr)      if err := http.ListenAndServe(addr, nil); err != nil {        logx.Error(err)      }    })  })}

无论当我们启动api、rpc都会额外启动一个goroutine 提供prometheus的服务

【注】如果像我们之前order-mq这种使用serviceGroup管理的服务，在启动文件main中要显式调用一下才可以，api、rpc不需要，配置都一样

package main.....func main() {  ....  // log、prometheus、trace、metricsUrl.  if err := c.SetUp(); err != nil {    panic(err)  }  ......}

2、实现

2.1 配置prometheus与grafana

在项目下的docker-compose-env.yml文件中

我们来deploy/prometheus/server/prometheus.yml看看prometheus配置文件

global:  scrape_interval:  external_labels:    monitor: 'codelab-monitor'# 这里表示抓取对象的配置scrape_configs:  - job_name: 'prometheus'    scrape_interval: 5s  #重写了全局抓取间隔时间，由15秒重写成5秒    static_configs:      - targets: ['127.0.0.1:9090']  - job_name: 'order-api'    static_configs:      - targets: ['order-api:9091']        labels:          job: order-api          app: order-api          env: dev  - job_name: 'order-rpc'    static_configs:      - targets: ['order-rpc:9091']        labels:          job: order-rpc          app: order-rpc          env: dev  - job_name: 'order-mq'    static_configs:      - targets: ['order-mq:9091']        labels:          job: order-mq          app: order-mq          env: dev  - job_name: 'usercenter-api'    static_configs:      - targets: ['usercenter-api:9091']        labels:          job: usercenter-api          app: usercenter-api          env: dev  - job_name: 'usercenter-rpc'    static_configs:      - targets: ['usercenter-rpc:9091']        labels:          job: usercenter-rpc          app: usercenter-rpc          env: dev  - job_name: 'travel-api'    static_configs:      - targets: ['travel-api:9091']        labels:          job: travel-api          app: travel-api          env: dev  - job_name: 'travel-rpc'    static_configs:      - targets: ['travel-rpc:9091']        labels:          job: travel-rpc          app: travel-rpc          env: dev  - job_name: 'payment-api'    static_configs:      - targets: ['payment-api:9091']        labels:          job: payment-api          app: payment-api          env: dev  - job_name: 'payment-rpc'    static_configs:      - targets: ['payment-rpc:9091']        labels:          job: payment-rpc          app: payment-rpc          env: dev  - job_name: 'mqueue-rpc'    static_configs:      - targets: ['mqueue-rpc:9091']        labels:          job: mqueue-rpc          app: mqueue-rpc          env: dev  - job_name: 'message-mq'    static_configs:      - targets: ['message-mq:9091']        labels:          job: message-mq          app: message-mq          env: dev  - job_name: 'identity-api'    static_configs:      - targets: ['identity-api:9091']        labels:          job: identity-api          app: identity-api          env: dev  - job_name: 'identity-rpc'    static_configs:      - targets: [ 'identity-rpc:9091' ]        labels:          job: identity-rpc          app: identity-rpc          env: dev

2.2 业务配置

实现上我们业务也不需要添加任何代码（除了serviceGroup管理的服务）

我们只需要在业务配置文件中配置即可，我们拿usercenter来举例

1）api

2）rpc

3）mq（serviceGroup）

【注】（再强调一次）如果像我们之前order-mq这种使用serviceGroup管理的服务，在启动文件main中要显示调用一下才可以，api、rpc不需要

package main.....func main() {  ....  // log、prometheus、trace、metricsUrl.  if err := c.SetUp(); err != nil {    panic(err)  }  ......}

2.3 查看

访问 http://127.0.0.1:9090/ ， 点击上面菜单“Status”，再点击Targets ,蓝色的就是启动成了，红色就是没启动成功

2.4 配置grafana

访问http://127.0.0.1:3001， 默认账号、密码都是admin

配置数据源是prometheus

然后配置

【注】这里是在docker中配置的，所以http的url不能写127.0.0.1

查看是否配置成功

配置dashboard

然后点击第一个

我们添加一个cpu指标，在下方输入cpu选择

然后我们就可以看到我们想要看的监控指标

3、结尾

这里只演示了一个指标，其他想看的指标自己配置就可以了，同时你也可以在grafana添加alert报警配置，这个就不作为演示了自行整理

项目地址

https://github.com/zeromicro/go-zero

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