来源：中国工程科技知识中心-信息技术分中心
作者：李君 周勇 刘帅 张旭 李清 赵铭远 赵鹏 胡锐 崔兆龙 邱洪涛 徐顺怡 王庆瑜
报
告
图
解
摘要
工业互联网平台是工业经济全要素、全产业链、全价值链连接的核心，是工业资源优化配置的重要载体。近年来，工业互联网平台的深度应用正逐渐成为企业价值创造的新引擎，开展工业互联网平台应用水平与绩效评价工作对于加快工业互联网平台规模化普及应用具有重要意义。当前，我国工业互联网平台已进入落地深耕的关键窗口期，平台规模化应用推广面临诸多挑战。开展工业互联网平台应用水平与绩效评价研究、洞察分析工业互联网平台应用水平、挖掘工业互联网平台应用的痛点问题，对于进一步推动平台深度应用、加快企业上云用云步伐具有重要意义。
本报告的研究成果力求客观呈现我国工业互联网平台应用整体态势，进一步凝聚产业界共识，促进经验交流和成果分享，加快工业互联网平台在各行业各领域应用的深度和广度不断提升。报告旨在为工业企业、工业互联网平台服务商、行业组织、政府等相关方提供借鉴和参考，共同推动工业互联网平台规模化落地应用与创新发展。
一、工业互联网平台应用水平
与绩效评价背景与意义
工业互联网平台是工业互联网实现创新发展的重要载体，是我国“数字新基建”的重要组成部分，对于塑造我国未来数字化竞争的新优势具有重大战略意义。我国工业互联网平台发展已经由概念普及步入实践深耕阶段，但是企业的“不敢用、不会用、用不起”，是目前工业互联网领域面临的最大问题。因此现阶段对于工业互联网平台应用水平与绩效评价的研究就显得尤为重要。通过对企业工业互联网平台应用水平进行评价，不仅能够推动工业互联网平台创新发展，还能加快工业企业、平台服务商、行业数字化转型步伐，加速我国制造业转型升级与创新发展。
1.1工业互联网平台是加速产业创新发展和经济社会数字化转型的关键引擎
2017年国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，工业互联网在各行业的落地应用带来了切实的效益增长和融合创新价值，正在支撑社会经济全面发展。习近平总书记连续四年对推动工业互联网发展做出重要指示，2018年、2019年、2020年政府工作报告都对加快工业互联网平台发展提出了明确要求。在党中央和国务院的决策指引下，在政产学研用各方的联合推动下，工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业融合的产物，已经由概念普及走向深化应用阶段，为工业企业带来了切实的效益增长和融合创新价值，成为支撑社会经济全面发展的新型基础设施。工业互联网平台通过实现人、机、物的全面互联，构建数据驱动的新型生产制造和服务体系，将成为未来产业创新发展的基础支撑和动力引擎。
1.2工业互联网平台应用水平与绩效评价是推动工业互联网平台从探索到成熟的有效路径
我国工业互联网平台呈现蓬勃发展态势，已经有超过70余家有影响力的工业互联网平台、平台接入设备规模突破4000万台/套，工业APP突破35万个，但平台规模化应用水平仍不高。在平台建设方面，平台技术研发投入成本较高，在垂直行业的商业应用和推广仍处于探索阶段，优势互补、协同发展的平台产业生态亟待完善。而对于平台应用企业，在“上平台”、“用平台”过程中仍然面临过程不规范、路径不清晰、重点不明确的问题，企业亟需科学的评价方法测算企业上平台后的效能效益情况，准确定位劣势与不足，采取有效措施积极应对与改善，提高工业互联网平台应用水平。如何对企业“用平台”的成效做出评价，破解平台规模化应用存在的瓶颈，是推动工业互联网平台从探索到成熟的有效路径。
1.3工业互联网平台应用水平与绩效评价是引导企业上平台应用平台的重要抓手
工业互联网平台应用水平与绩效评价能够为工业企业的转型升级提供有力支撑，为科学评价平台应用成效提供量化依据。通过评价应用实施可帮助工业企业、平台服务提供商、行业组织和各级政府等其他相关方开展测评活动，通过“以评促建”、“以评促用”，引导各相关方对平台生命周期不同环节实施动态优化，突破瓶颈，实现平台高质量发展和规模化应用。企业可基于评价结果定位应用工业互联网平台的薄弱环节，完善上平台用平台路径机制，有针对性开展相关工作，依托工业互联网平台开展数字化、网络化、智能化转型升级，提升工业互联网平台应用水平。平台服务商可依据评价结果摸清用户企业应用需求，完善平台功能和服务，提升高质量解决方案供给，强化精准对接。行业组织以及各级政府能够参照评价结果掌握所辖企业上平台用平台的整体现状，找准共性问题和应用需求，构建数据驱动的精准服务模式，优化提升服务水平。
二、工业互联网平台应用水平与绩效评价体系
为促进企业规模化应用，为工业互联网平台生态构建提供强有力的支撑，国家工业信息安全发展研究中心研制并形成工业互联网平台应用水平与绩效评价体系。基于评价体系开展评估诊断能够客观评价工业互联网平台的应用水平，准确定位工业互联网平台应用的薄弱环节、明确改进方向，从而引导工业互联网平台健康、持续发展。本章主要介绍了工业互联网平台应用水平与绩效评价的导向与原则、评价框架、评价内容与指标体系、评价实施以及采集样本情况。
2.1工业互联网平台应用水平与绩效评价导向与原则
2.1.1评价导向
1.数字转型
引导企业充分发挥数据要素创新驱动潜能，通过应用工业互联网平台实现企业数据的广泛汇集、自动流转和挖掘利用，构建数据驱动的研发、生产、运营、服务模式，加速数字化、网络化、智能化转型升级。
2.全面连接
引导企业通过应用工业互联网平台推进人、机、料、法、环等的泛在连接、互联互通，加快设备上云、业务上云、数据上云，通过广泛汇聚各类生产要素资源全面打通业务链、物资链和资金链，支撑企业创新发展。
3.平台赋能
引导企业充分运用工业互联网平台所汇聚的工业APP、工业大数据、工业微服务等资源和解决方案，赋能企业数字化转型，培育转型人才、降低转型成本、创新转型路径。
4.模式创新
引导企业积极开展基于工业互联网平台的业务创新，培育发展数字化管理、网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸等新模式，提升跨企业、跨领域、跨行业的协同发展能力。
5.价值引领
引导企业将提升竞争力和经济社会效益作为应用工业互联网平台的出发点和落脚点，建立健全上平台用平台的路径与机制，结合企业发展实际需求创新应用工业互联网平台，切实有效发挥平台应用价值。
2.1.2 评价原则
1.科学性
工业互联网平台应用水平与绩效评价体系应聚焦用户侧，充分体现企业应用工业互联网平台的关键点，评价结果应能有效支持企业找准上平台用平台的薄弱环节，有针对性开展改进提升工作。
2.实效性
工业互联网平台应用水平与绩效评价应充分吸收当前工业互联网平台的典型应用实践，反映我国企业应用工业互联网平台的现状和趋势，引导企业务实高效推进上平台用平台。
3.可操作性
工业互联网平台应用水平与绩效评价体系应具有广泛适用性，评价数据应易采集、可分析，评价方法应便捷有效。
4.可扩展性
工业互联网平台应用水平与绩效评价体系应在总体框架相对稳定的前提下进行适时调整和修订，随着工业互联网平台建设与应用实践经验的不断丰富，实现不断优化和完善。
2.2工业互联网平台应用水平与绩效评价框架
工业互联网平台应用水平和绩效评价主要从企业上平台用平台的机制保障、应用基础、应用情况、应用成果、应用效益等方面展开，主要包括战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益五个部分（见图2-1）。
图 2 - 1 工业互联网平台应用水平与绩效评价框架
（1）战略与组织。主要评价企业为应用工业互联网平台进行的战略、组织、资金等方面的准备，包括数字化战略、组织和人员、资金投入三个方面。
（2）基础条件。主要评价企业应用工业互联网平台应具备的基础条件，包括设备基础、异构网络融合、数据基础管理与信息安全四个方面。
（3）平台应用。主要评价企业应用工业互联网平台关键功能和服务的水平，包括设备上云、业务上云、工业APP应用与创新、边云协同、大数据挖掘应用五个方面。
（4）业务创新。主要评价企业基于工业互联网平台开展的业务模式创新情况，包括数字化管理、网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸五个方面。
（5）效能效益。主要评价企业应用工业互联网平台的效能效益，包括竞争力、经济效益和社会效益三个方面。
2.3工业互联网平台应用水平与绩效评价内容与指标体系
基于工业互联网平台应用水平与绩效评价框架，进一步构建丰富完善的评价体系，多维度全方位地评价工业互联网平台应用水平。根据评价框架中战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益五个方面，设计5项一级指标，并向下逐级细分为20个二级指标、34个三级指标（如图2-2所示）。为明确评价体系需采集的数据，确保评价体系落地实施，在三级指标之下共设置了51个采集项。
图 2 - 2 工业互联网平台企业应用水平与绩效评价体系
2.3.1战略与组织
战略与组织层面主要评价企业的数字化战略、组织和人员、资金投入等方面是否满足应用工业互联网平台的要求。
（1）数字化战略。数字化战略评价与工业互联网平台应用相关的战略制定与执行情况，分为两项内容：企业是否将应用工业互联网平台纳入企业级数字化战略，是否围绕上平台用平台制定了清晰的实施路径与目标；与工业互联网平台应用相关的数字化战略的执行情况与成效。
（2）组织和人员。组织和人员评价工业互联网平台应用相关的组织设置、人员保障等情况，分为两项内容：企业推动工业互联网平台应用的组织机构的设置方式和层级，以及采用的组织模式是否与应用平台的路径目标相适应；企业具备工业互联网平台应用能力的人员情况，以及为提升相关人员应用技能与水平所采用措施的适宜性。
（3）资金投入。资金投入评价企业围绕工业互联网平台应用相关的资金投入情况，分为两项内容：企业工业互联网平台应用的资金投入机制的适宜性；企业工业互联网平台应用的资金投入的持续性、充分性和有效性。
2.3.2基础条件
基础条件层面主要评价企业应用工业互联网平台应具备的各类基础条件，包括设备基础、异构网络融合、数据基础管理、信息安全四个方面。
（1）设备基础。设备基础评价企业设备数字化、设备联网情况，重点评价两个方面：企业设备数字化水平，重点包括具备自动信息采集功能的数字化设备规模及占比，以及待实施数字化改造的“哑”生产设备的规模及占比等；企业设备联网水平，重点包括数字化生产设备联网率，以及企业能够解析的工业协议种类等。
（2）异构网络融合。异构网络融合评价企业基础网络建设与网络融合的情况，重点评价三方面：企业基础网络的覆盖范围与水平，以及新一代网络通信技术的应用情况；不同类型网络的互联互通与集成情况，以及网络融合成效；标识解析系统的功能与应用情况。
（3）数据基础管理。数据基础管理评价企业在数据基础管理方面采取的措施以及覆盖的范围等，重点评价两方面：企业实施数据规范管理所采取的措施及其适宜性、充分性；企业进行数据规范管理覆盖的范围及其适宜性、充分性。
（4）信息安全。信息安全重点评价企业为提升应用工业互联网平台的信息安全保障能力，所采取的安全技术手段和建立的安全管理机制的适宜性、充分性和有效性。
2.3.3平台应用
平台应用层面主要评价企业应用工业互联网平台关键功能和服务的水平，包括设备上云、业务上云、工业APP应用与创新、边云协同、大数据挖掘应用等方面。
（1）设备上云。设备上云评价企业基于工业互联网平台实现的设备上云规模、设备云端管理等情况。主要评价两方面：企业能够与工业互联网平台连接并进行数据交换的工业设备规模及占比；企业基于工业互联网平台开展设备管理措施的适宜性、充分性和有效性，重点包括运行状态监测与预警、预测性维护、故障处理、能耗优化、知识库建设与管理等情况。
（2）业务上云。业务上云评价企业基于工业互联网平台实现业务云端运行的情况，重点包括基于云端部署的系统开展经营管理、研发设计、生产管理、供应链管理、市场营销、用户服务等业务。
（3）工业APP应用与创新。工业APP应用与创新评价企业的工业APP应用水平、工业APP创新能力等情况，重点评价两个方面：企业有效应用的工业APP的数量与种类；企业基于工业互联网平台资源自主开发并发布工业APP的情况。
（4）边云协同。边云协同评价企业的边缘端处理能力、边云协同水平等，重点评价两个方面：企业现场部署的边缘节点所实现功能的适宜性、充分性和有效性，重点包括工业协议解析，现场数据采集、处理与分析优化，设备与生产过程的优化控制等；企业现场部署的边缘节点与工业互联网平台之间的协同水平，重点包括资源协同、数据协同、应用协同等。
（5）大数据挖掘应用。大数据挖掘应用评价企业依托工业互联网平台实现工业大数据价值挖掘、工业知识沉淀与复用的情况。重点评价两方面：企业开展工业大数据挖掘及应用的能力与水平，重点包括数据云端分类分级存储、数据分析挖掘利用、数据开放共享及创新应用、个性化大数据挖掘工具开发应用等；企业开展工业知识沉淀与复用的情况，重点包括工业机理模型构建、工业微服务/微组件开发、工业知识图谱建设等。
2.3.4业务创新
业务创新层面主要评价企业针对自身业务需求和特定应用场景，基于工业互联网平台开展的业务形态、服务模式等创新情况，包括但不限于数字化管理、网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸五个方面。
（1）数字化管理。数字化管理评价企业基于工业互联网平台开展在线远程办公、线上培训和员工赋能、数据驱动的组织管理和流程再造、资产数字化及在线管理、业务线上运行管理、基于大数据的智能决策等数字化管理情况。
（2）网络化协同。网络化协同评价企业基于工业互联网平台开展网络化协同设计、网络化协同生产、产业链协同一体化运作等情况。
（3）智能化生产。智能化生产评价企业依托工业互联网平台开展基于数字孪生的设计制造一体化、智能化生产排程与实时调度、生产过程自适应控制、工艺智能优化、质量在线智能检测等情况。
（4）个性化定制。个性化定制评价企业基于工业互联网平台精准获取客户个性化需求、开展个性化产品设计、组织柔性生产、实现订单的客户全流程参与等方面的情况。
（5）服务化延伸。服务化延伸评价企业基于工业互联网平台开展产品增值服务、制造能力在线交易、产融合作、创业创新等方面的情况。
2.3.5效能效益
效能效益方面主要评价企业工业互联网平台应用的效能效益提升情况，包括但不限于竞争力、经济效益和社会效益三方面。
（1）竞争力。竞争力评价企业通过应用工业互联网平台，在研发能力、业务效率、产品质量、服务水平、应急响应等方面的竞争力提升的情况。
（2）经济效益。经济效益评价企业通过应用工业互联网平台，在成本降低、效益增长等方面的经济效益获取情况。
（3）社会效益。社会效益评价企业通过应用工业互联网平台，在节能减排、社会贡献等方面的社会效益提升情况。
2.4工业互联网平台应用水平与绩效评价的实施
工业企业、平台服务商、行业组织、各级政府可分别依据本标准开展企业级、平台级、行业级、区域级工业互联网平台应用水平与绩效评价，实现工业互联网平台应用的企业精准决策、供需精准对接、行业精准服务、政府精准施策。
2.4.1评价过程
开展工业互联网应用水平与绩效评价，应包含以下过程：
（1）确定评价工作的需求和目标，明确参评企业范围。
（2）结合参评企业规模、行业、业务领域等特征对附录A的采集项进行必要的细化和取舍，确定评价指标体系。
（3）参照评价框架、评价体系与评价内容，以及“评价指标及采集项，开展参评企业相关数据的采集。
（4）采用德尔菲法（Delphi）、层次分析法（AHP）等确定各级指标权重和评分方法，对所采集的数据进行处理和计算。对于各被评价对象，一级至三级指标的得分可通过下一级指标的得分加权计算得出，总分可由各一级指标得分加权计算得出。
（5）基于评价得分，确定企业工业互联网平台应用水平与绩效的等级，并开展对标及诊断分析，得出总体评价结论。
2.4.2评价结果
根据企业工业互联网平台应用水平与绩效评价的总体得分，结合其在战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益五个部分的得分情况，可将企业工业互联网平台应用水平与绩效由低到高划分为A级至E级五个水平等级。（见图 2-3）
图 2 - 3 工业互联网平台应用水平与绩效评价结果分级
A级：企业工业互联网平台的应用仍处于起步阶段，尚未有效获取应用成效。
B级：企业有序开展工业互联网平台应用相关工作，逐步夯实基础条件，初步开展设备上云、业务上云，在降本增效等方面获取初步成效。
C级：围绕工业互联网平台应用，企业进行了较为完善的战略制定与组织安排，基础条件基本完善，关键设备和核心业务实现上云，企业竞争力得到明显改善，在提质降本增效等方面获得明显成效。
D级：围绕工业互联网平台应用，企业在战略与组织安排、基础条件等基本完备的基础上，设备上云和业务上云基本完成，开展了基于平台的业务模式创新，竞争力大幅提升，经济社会效益改善显著。
E级：围绕工业互联网平台应用，企业具备完善的战略与组织安排、基础条件，全面实现设备上云和业务上云，具备APP自主创新、工业知识沉淀复用能力，广泛开展基于平台的模式创新，竞争力、经济社会效益显著。
2.4.3评价系统
基于上文提出的工业互联网平台应用水平与绩效评价体系，国家工业信息安全发展研究中心开发了工业互联网平台应用推广公共服务平台（www.iipap.com）（见图 2-4），并依据标准建立工业互联网平台应用水平与绩效评价系统。
图 2 - 4 工业互联网平台应用推广公共服务平台
企业可注册并登录平台完善企业信息，基于工业互联网平台应用水平与绩效评价系统开展自评价、自诊断、自对标，并获得企业工业互联网平台应用水平与绩效评价报告（见图2-5）。评价报告通过将参评企业的各级评价指标得分与全国企业的平均水平、同行业企业平均水平、同区域企业平均水平进行对比分析，便于企业发现平台应用过程中的突出优势和主要短板，从而有针对性地进行优势保持和短板补足。
图 2 - 5 工业互联网平台应用水平与绩效评价报告示例
2.5工业互联网平台应用水平与绩效评价样本情况介绍
截至2020年11月，工业互联网平台应用推广公共服务平台已累计采集1445家企业有效样本数据，以下是参与评价企业样本的具体情况。
（1）企业区域分布情况
企业样本覆盖全国31个省市，其中占比前十名的省市是江苏17.89%，广东17.11%，福建8.11%，山东6.45%，北京6.35%，安徽5.67%，上海5.57%，辽宁3.91%，河南3.03%，浙江2.35%。（见图 2-6）
图 2 - 6 样本企业区域分布
（2）企业行业分布情况
企业样本来源于22个行业，主要包括机械、电子、轻工、石化、交通设备制造、纺织、冶金等行业，其中占比前五名的行业是机械29.27%、电子15.09%、轻工14.19%、石化10.38%、交通设备制造8.3%，具体行业分布数据（见图2-7）。
图 2 - 7 样本企业行业分布
（3）企业规模分布情况
样本企业规模分布（如图2-8）所示，其中大型企业占18.01%，中型企业占45.91%，小微型企业占36.08%。
图 2 - 8 样本企业规模分布
（4）企业性质分布情况
样本企业性质分布（如图2-9）所示，私营企业占比最多达到64.03%，其次是股份制企业和国有企业，分别占13.49%和8.02%，港澳台投资企业占比为5.18%，外商投资企业占比为4.79%。
图 2 - 9 样本企业性质分布
三、全国工业互联网平台应用态势分析
当前，互联网、大数据、5G、人工智能、区块链等信息技术不断取得突破，工业互联网等新兴业态焕发蓬勃生机，加快信息技术与制造业深度融合已成为主要国家推动产业转型升级的共识，国内外主要企业、机构及组织纷纷加速工业互联网布局。本章围绕我国工业互联网平台应用的总体水平、不同区域工业互联网平台应用成效、以及工业互联网平台人才供给等角度对全国工业互联网平台应用现状进行分析。
3.1我国工业互联网平台应用总体水平处于B级，工业互联网平台普及率为14.67%，仍需进一步推动平台应用走深向实
伴随着新一代信息技术的持续创新及其与制造业的加速融合，工业互联网在全球范围内快速兴起，建设并推广工业互联网平台已经成为全球领先企业的新赛道、各国产业布局的新方向。工业互联网平台应用总体得分是表征工业互联网平台发展水平的重要指标，测算结果表明目前我国工业互联网平台应用水平整体偏低。工业互联网平台应用水平总体得分为31.76，有14.19%（A级）的企业尚未做好应用平台准备，71.14%（B级）的企业工业互联网平台应用处于初级水平，仅有2.21%（D级+E级）的企业基于工业互联网平台开展业务模式创新，大部分企业尚未有效获取工业互联网平台应用成效。（见图3-1）
图 3 - 1 2020年我国工业互联网平台应用总体水平分布
工业互联网平台应用总体水平得分排名前十名的省市分别是广东、江苏、浙江、上海、山东、北京、福建、河北、四川和天津，这些省市大多集中在经济基础较好的沿海地区和中部地区，不同地区工业互联网平台发展水平所处阶段呈现明显的不均衡现象，其中东南沿海区域的广东、江苏、浙江、上海、山东的工业互联网平台应用水平处于C级及以上的比例领跑其他省市。（见图3-2）
图 3 - 2 2020年工业互联网平台应用水平TOP10省市等级分布
全国各省市均在加快推进工业互联网平台应用的步伐，根据各省市自身发展的实际情况，发挥区域和资源优势。当前全国的工业互联网平台普及率已达到14.67%，其中广东的工业互联网平台普及率排名位于全国第一，在工业互联网平台领域深耕实践效果逐步显现，集群效应优势明显。河北相关企业的工业设备上云率正在向更高水平迈进，但其业务上云率表现不佳，亟需补齐短板。北京相关企业注重工业设备边缘端的处理、分析与协同能力，其边云协同普及率最高，体现边云协同方面的技术和人才优势。浙江相关企业借助工业互联网平台的业务云端管理能力赋能电子商务产业，其业务上云率表现最好。山东相关企业基于工业互联网平台将工业知识与经验沉淀为相关工业机理模型，提升平台应用的效率价值，工业知识沉淀复用普及率名列前茅，体现其深厚的工业底蕴。结合以上分析，各省市应因地制宜，探索适合自身的工业互联网平台应用推广与创新发展路线。（见表3-1）
表 3 - 1 2020年工业互联网平台应用水平TOP10省份关键性指标
注：（1）工业互联网平台普及率是指有效应用工业互联网平台开展生产方式优化与组织形态变革，并实现核心竞争能力提升的工业企业占样本工业企业比例.
（2）企业工业设备上云率是指工业企业实现与工业互联网平台连接并能够进行数据交换的工业设备数量占工业设备总数量的比例。
（3）边云协同普及率是指实现边云协同的工业企业占样本工业企业的比例。（边云协同是指企业在现场部署的边缘节点可实现对工业数据的采集和处理，并可将本地数据按需上传至工业互联网平台，以供后续分析优化。）
（4）工业知识沉淀复用普及率是指实现工业知识沉淀复用的工业企业占样本工业企业的比例。（工业知识沉淀复用是指企业应用工业大数据挖掘技术将工业原理、技术、方法、经验、知识等进行软件化、模型化形成可复用的工业机理模型、工业微服务/微组件、工业知识图谱等，并沉淀于工业互联网平台供内外部使用。）
（5）企业业务上云率是指实现两项及以上业务云端应用的工业企业占样本工业企业的比例。（业务云端应用包括：经营管理、研发设计、生产管理、供应链管理、市场营销和用户服务六类主要业务。）
3.2不同区域工业互联网平台应用发展不均衡，东南沿海地区应用水平保持前列
各省市因地区经济基础、产业结构、政策扶持和资源条件等先天因素不同，工业互联网平台应用水平也存在显著差异，全国各省工业互联网平台应用水平总体得分阶梯分布特征明显，整体呈现东南沿海区域向西部地区逐渐降低的态势，各省市的工业互联网平台应用水平得分（见图3-3）。其中，中西部工业互联网平台发展进程迟缓，东南沿海地区的工业互联网平台发展水平遥遥领先全国，长三角地区围绕浙江与江苏两省形成了工业互联网平台应用高地，有力推动了长三角区域一体化协同发展。此外，北京地区工业互联网平台发展辐射效应明显，对于推动京津冀一体化发展起到了重要的支撑。
图 3 - 3 2020年我国不同区域工业互联网平台应用水平分
我国工业互联网平台应用基础初步完善，具有较好的战略准备与组织条件。目前全国工业互联网平台应用水平的平均得分为31.76，其中“战略与组织”和“基础条件”两项得分分别为43.12和43.5，超过平台应用水平平均得分。但是“平台应用”、“业务创新”、“效能效益”得分逐渐降低，反映了当前企业工业互联网平台应用程度较浅，业务模式创新尚未充分开展，平台应用的效能效益尚未充分显现。（见图 3 - 4）
图 3 - 4 2020年我国工业互联网平台应用水平各项一级指标得分情况
全国各区域工业互联网平台发展不平衡的现象仍然存在，东部、中部、东北、西部四大区域的战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益表现都存在较大差异。全国范围内整体战略组织水平较高，得分为43.12，东部地区的战略组织水平总体得分最高为45.96，说明东部地区企业对于工业互联网平台的整体重视程度和政府相关政策扶持措施相比于其他区域具有显著优势。全国基础条件得分为43.5，其中东北地区凭借雄厚的工业基础，其基础条件表现仅次于东部地区。平台应用和业务创新全国平均得分分别为31.1和25.38，其中东部地区和中部地区表现强势，高于东北和西部地区，说明东部地区和中部地区凭借较好的地理优势和经济发展基础将平台应用和业务创新发挥到了较好水平。全国效能效益得分为10.47，其中东北和西部地区得分明显落后于中部和东部地区，表明东北和西部地区亟需进一步落实平台应用，持续获取平台应用成效。（见图 3 - 5）
图 3 - 5 2020年我国不同区域工业互联网平台应用水平得分情况
注：东部包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、附件、山东、广东、海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；东北包括辽宁、吉林、黑龙江；西部包括广西、重庆、四川、贵州、陕西、甘肃、青海、内蒙古。
3.3我国工业互联网平台应用战略规划与基础条件初步夯实，业务创新与效能效益亟需提升
当前，我国经济正处于由数量规模优势向质量效益优势提升转变的关键时期。虽然我国具有制造业门类齐全、独立完整、规模庞大以及互联网应用创新活跃、产业规模领先等基础优势，但是当前我国工业企业正面临着国际市场低迷、国内经济增速放缓、人口红利逐渐消失、节能环保要求不断提高、客户需求日益严苛等压力，叠加2020年席卷全球的新冠肺炎疫情影响，迫使工业企业加快转型步伐。因此，迫切需要发挥工业互联网平台在推动企业业务发展模式创新、提质降本增效等方面的作用，帮助企业加快产业转型，加快新旧动能转换。
2020年全国企业的工业互联网平台“战略与组织”平均得分为43.12，战略与组织各方面数据分析结果(如图 3-6)所示。其中战略规划制定与执行方面表现突出，应用模式较为成熟的企业已将上平台用平台纳入企业级数字化战略规划，并形成3-5年的中长期系统性实施方案及阶段性目标，表现出对上平台用平台的强烈意愿。在相关的组织与物质保障方面，企业在围绕推动工业互联网平台应用进行的组织结构优化和资金投入等方面表现较好，评价得分均在50以上。相比之下，人员保障得分仅为23.43，工业互联网相关领域人才引进和培养工作亟待加强（具体见第四节描述）。
图 3 - 6 工业互联网平台应用水平“战略与组织”下各二级指标得分对比
2020年全国企业的工业互联网平台“基础条件”平均得分为43.5，能够为企业应用工业互联网平台提供良好的基础条件支持。其中，设备数字化水平得分为48.54，可支持企业对数字化生产过程中的相关数据和信息进行自动化采集。企业数据管理基础能力得分48.44、信息安全保障能力得分50.48，表明在生产过程之外，还可以提供研发设计、产品质量、经营管理等方面的数据规范化管理，为企业设备和业务上云后的云化数据采集、处理和分析奠定了良好的数据管理及安全保障基础（见图 3-7 ）。相比之下，尽管企业设备数字化升级已达到一定的水平，但企业设备联网水平得分仅为28.74，成为制约企业工业互联网平台应用的主要因素，加快数字化生产设备互联互通是促进企业平台应用水平进一步提升的重要手段。此外，从“网络覆盖情况、标识解析基础”两项指标来看，企业内部网络建设情况较好，但在标识解析应用方面投入相对较少，基于标识解析技术的异构网络融合水平有待提升。结合以上分析，企业需要在现有主干网络建设的基础上，进一步提升生产设备联网水平，以及与工业互联网平台、产业链上下游企业等外部主体的异构网络融合水平，更好地实现基于工业互联网平台的数据与资源共享。
图 3 - 7 工业互联网平台应用水平“基础条件”下各三级指标得分对比
2020年全国企业的工业互联网平台的“平台应用”得分为31.1，其中大约有89.44%的企业处于B级及以下，显示出企业在工业互联网平台应用方面有待加强，从企业的设备上云、业务上云、工业APP应用与创新、边云协同、大数据挖掘应用等方面持续完善企业平台应用水平。（见图3-8）
图 3 - 8 工业互联网平台应用水平“平台应用”评价等级区间占比
2020年全国企业的工业互联网平台的“业务创新”得分为25.38，其中，基于工业互联网平台的数字化管理方面应用得分较高，网络化协同、智能化生产、个性化定制、服务化延伸等得分依次降低，说明随着业务模式的创新程度提高，企业的业务创新越来越困难，迫切需要加强工业互联网平台方面的业务模式创新。（见图3-9）
图 3 - 9 工业互联网平台应用水平“业务创新”各二级指标得分
2020年全国企业的工业互联网平台的“效能效益”得分为10.47分，（如图3-10）所示，总分处于A级的企业占据比例为76.44%，B级占据15.93%，大约有92.37%的企业处于B级及以下，显示出目前企业亟需明确应用工业互联网平台之后的效能效益提升情况。目前效能效益部分得分较低原因主要在于工业互联网平台作为新生事物，大部分工业企业使用工业互联网平台年限较短，尚处于应用初期，平台应用带来的价值效益尚未完全体现，需要进一步拓展平台应用广度于深度，并持续提升评价工业互联网平台应用成效。
图 3 - 10 工业互联网平台应用水平“效能效益”评价等级区间占比
3.4工业互联网平台人才缺口亟待填补，专业人才保障不足制约工业互联网平台普及应用
2018年5月，习近平总书记在两院院士大会上强调：“坚持创新驱动实质是人才驱动，人才是创新的第一资源”，从前文分析结果可以看出复合型人才短缺已成为限制工业互联网平台普及应用推广的重要因素。尤为重要的是制造业工业互联网平台人才短缺明显，掌握工业互联网平台应用相关技能的人员比例仅在12%左右，相关信息服务业较为注重对新兴领域人才培养，其中信息传输服务业中已有接近半数比例员工掌握工业互联网平台应用相关技能。（见图3-11）
图 3 - 11 不同行业企业中掌握工业互联网平台应用相关技能的人员比例
本报告将基于工业互联网平台资源，企业开发并发布在平台上的工业APP数量定义为企业的工业APP创新应用能力，通过量化分析专业人才保障水平与工业APP创新应用能力的影响程度发现，两者具有显著正相关关系。随着专业人才保障水平的提升，工业APP创新应用能力呈现上升趋势。结果表明，专业人才是工业互联网平台普及应用推广的重要保障。（见图 4-12）
图 3 - 12 专业人才保障水平与工业APP创新能力关系
四、重点行业工业互联网平台应用态势分析
新一代信息技术与制造业的深度融合正在推动我国形成新的发展格局，工业互联网平台的普及应用已经对各行业的生产方式、产业形态、商业模式产生深刻变革，工业互联网平台驱动重点行业的效能效益提升明显。本章围绕不同行业基于工业互联网平台的工业设备上云、业务云端应用、创新发展模式以及效能效益的典型表现，对重点行业工业互联网平台发展现状进行分析。
4.1我国企业工业设备上云率仅为13.1%，各行业工业设备上云表现差异显著，工业协议解析成为制约工业设备上云的核心瓶颈
工业设备上云的前置条件依次是生产设备数字化、数字化设备联网与工业协议解析，实现上云的工业设备是指实现与工业互联网平台连接并能够进行数据交换的工业设备。目前，生产设备数字化率已达43.03%，数字化设备联网率为35.69%，上述结果表明企业在生产设备数字化和联网方面已经具有较好基础。但是工业协议解析率仅为18.38%，严重制约了工业设备上云，导致工业设备上云率仅为13.1%。这是因为全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了上百种现场总线协议，有些企业生产的装备都是封闭系统，对外都不开放联通接口。在这样的产业生态下，不同厂商、不同系统、不同设备的通信协议、数据接口、互操作规程等各不相同，难以实现工业数据的统一采集与传输，因此工业协议解析成为制约工业设备上云的核心瓶颈。（见图 4-1）
图 4 - 1 工业设备上云情况
进一步分析重点行业的工业设备上云情况，其中电力行业工业设备上云水平明显高于其他行业，较第二名电子行业高出3.41个百分点。这是因为电力行业信息化和网络化程度较高，在工业设备的终端连接、数据采集、智能运维等方面具有较为广泛且成熟的应用，为工业设备上云奠定了良好基础。调研发现，行业龙头企业凭借良好的信息化基础条件，在工业设备上云先行先试，企业的工业设备上云水平接近90%。但是依然存在着大量工业设备尚未上云的企业，两级分化现象明显。（见图 4-2）
图 4 - 2 重点行业设备上云情况
4.2设备云端应用场景主要以设备运行状态监测为主，应用水平亟需进一步深化
工业互联网平台的设备云端应用按照场景分类主要分为设备运行状态监测、知识库建设、故障诊断、预测性维护与能耗优化五类，“设备运行状态监测”在设备云端应用场景中占比最高、范围最广，其应用比例达到49.28%。这是因为保障工业设备的正常运行是生产制造的前提，大部分工业企业均有设备运行监测的实际需求。而且随着传感器技术的普及应用，工业设备的数据采集成本大幅降低，监测工业设备运行状态越来越容易实现。但是设备知识库建设（25.79%）、故障诊断（19.94%）、预测性维护（14.67%）、能耗优化（11.89%）等四类应用需要基于工业知识的深度理解，对设备采集数据进一步挖掘分析才能实现，因此相关应用比例相对较低，应用深度明显不足。（见图 4-3）
图 4 - 3 设备云端应用场景分布
不同行业的设备云端应用场景各有侧重，由于电力行业核心设备具有高价值、高分散化、高复杂度、高风险隐患等特性，设备维护成本较高，因此在推动设备上云用云方面具有显著的积极性，在设备运行状态监测（63.33%）、设备故障诊断（50.0%）和预测性维护（21.67%）等三项应用方面均领先于其他行业。石化、冶金等原材料行业由于燃料消耗在企业成本构成中占比较重，并且具有安全环保方面的政策管控压力，因此节能减排方面的需求迫切。此外，锅炉、精馏塔、反应器等工业设备工艺参数需要固化相关工业知识和经验成果，匹配最优的工艺方案，因此原材料行业在设备能耗优化和知识库建设方面应用的实现比例高于其他行业。（见图 4-4）
图 4 - 4 重点行业设备云端应用场景分布
4.3我国企业业务上云率为36.46%，不同行业业务云端应用表现各有特色
业务云端应用是企业充分应用工业互联网平台发挥效益的重要环节，企业逐步将业务系统迁移至平台，可以实现多种类型系统之间的互联互通，打通信息孤岛，实现企业内部业务协同管理和运营优化。目前已有36.46%的规上企业着手开展业务云端应用，其中实现经营管理、供应链管理和产品增值服务业务系统云端部署的企业比例均超过20%，而实现研发设计、生产管理系统云端部署的企业比例则为均在20%以下。由此可见，我国工业企业业务系统上云以企业经营管理系统为主，由于经营管理类软件通用性相对较大，业务流程比较成熟稳定，因此相关管理系统率先上云。而研发设计、生产管理等环节业务流程复杂、数据量庞大、信息系统功能个性化程度较高，上云进程相对滞后。
不同行业业务云端应用表现各有特色，消费品行业由于其存在较多的个性化定制生产模式，供应链管理相关业务云端应用较多。电子行业由于与消费者接触紧密，在产品增值服务方面相关系统上云表现较好。装备制造行业由于制造周期较长，生产环节柔性多变，因此较为注重经营管理和生产管理等方面的业务云端应用。（见图 4-5）
图 4 - 5 重点行业业务云端应用场景分布
4.4各行业基于工业互联网平台的创新发展模式亮点纷呈
工业互联网融合创新的热度持续升温，各类新模式、新业态相继涌现，不同行业积极探索基于工业互联网平台的创新发展模式应用。电子行业实现服务化延伸的比例高达35.50%，该行业凭借自身的智能化设备硬件条件基于工业互联网平台开展服务化延伸模式，通过智能产品终端及时获取用户信息并开展精准服务。（见图 4-6）
图 4 - 6 服务化延伸比例
基于平台的个性化定制模式要求企业快速、精准获取客户个性化需求，因此在与终端用户紧密接触的纺织、轻工、电子等行业普及率较高。纺织行业实现个性化定制的比例最高为17.59%，该行业产品迭代周期短、个性化需求强烈，因此纺织行业基于工业互联网平台广泛开展个性化定制模式应用，可以精准、快速捕捉用户需求，增强用户黏性。（见图 4-7）
图 4 - 7 个性化定制比例
基于平台的网络化协同模式在离散行业应用广泛，由于生产组织复杂，交通设备制造、电子、纺织、轻工等行业网络化协同水平较高。交通设备制造行业在网络化协同方面表现最优，实现比例为38.31%，该行业主要基于工业互联网平台推动研发主体间开展异地协同开发，有效建立了多研发主体间全流程交互协同的新型研发体系。（见图 4-8）
图 4 - 8 网络化协同比例
4.5工业互联网平台驱动重点行业全要素指标整体提升
随着近年来新一代信息技术的普及和发展，工业互联网平台的相关应用已经开始逐渐向各个行业渗透。劳动密集型行业工业互联网平台应用水平表现欠佳，其中冶金行业和批发零售业等分别处于工业行业和生产性服务业的较低水平。而技术密集型行业工业互联网平台应用水平表现较好，其中电力和信息传输服务业分别处于工业行业和生产性服务业的较高水平。（见图 4-9）
图 4 - 9 工业互联网平台应用水平行业得分情况
进一步分析各个工业行业的工业互联网平台应用绩效指标，其中交通设备制造行业数字化基础条件较好，工业自动化水平较高，基于工业互联网平台广泛开展智能化生产创新发展模式，产能利用提升6.56%，在各行业中表现突出。电子行业由于生产设备昂贵需要定期维护，因此基于工业互联网平台广泛开展设备运行状态监测、故障诊断、预测性维护等应用，其运营成本降低5.39%，表现优异。机械行业由于零部件种类繁多，装配关系配套复杂，因此基于工业互联网平台广泛开展供需对接和供应链管理，其库存周转提升比率高达9.46%，远高于其他行业。轻工行业需要快速、精准的获取客户个性化需求，因此基于工业互联网平台开展个性化定制比例最高，其订单准时交货提升比率为6.56%，领先其他行业。（见图 4-10）
图 4 - 10 不同行业应用工业互联网平台后的绩效指标
五、企业工业互联网平台应用态势分析
在工业互联网创新发展重要战略推动下，工业互联网平台已广泛融入制造企业的研发、生产、经营、管理等各项环节，为企业数字化转型奠定了良好基础。由于各个制造企业的行业特性、基础规模和信息化水平等方面差异巨大，因此工业互联网尚未像消费互联网一样的爆发式增长和广泛应用。本章围绕企业的工业设备边缘端连接、数据综合管理、知识沉淀复用，以及不同规模企业的平台应用推动情况展开量化分析。
5.1大中型企业注重工业互联网平台解决方案整体导入，小微型企业注重应用平台特色功能服务
大中型企业在平台整体规划与应用推进方面优于小微型企业，大中型企业凭借扎实的基础条件，积极围绕工业互联网平台制定整体规划，探索平台应用带来的价值效益。一方面，大中型企业具备一定的信息化基础能力，在上平台之前已经部署了相关的信息化管理系统，各业务部门或子公司对信息共享和业务协同具有强烈需求。另一方面，大中型企业更加重视数据安全问题和核心知识产权保护问题等，在应用平台提供的单项应用方面较为慎重，普遍采用私有云或者混合云部署方式推动平台整体解决方案落地应用。
通过相关企业实地走访发现，大部分小微型企业对于工业互联网平台的认知还停留在企业信息化阶段，并没有围绕工业互联网平台制定相关规划，以及推进平台在企业的整体落地应用。小微型企业受成本以及人才支持等因素的制约，普遍采用技术门槛较低的公有云服务，直接应用工业互联网平台提供的特色功能服务。小微型企业需要开放式发展模式打破龙头企业构筑的技术和利益壁垒，因此更加关注平台提供的服务能否解决自身实际问题，以及平台应用相关的投入产出是否满足预期要求（见图 5-1）。数据显示小微企业普遍在业务在线管理、产品个性化定制、制造能力在线交易等工业互联网平台提供的功能服务方面超越大中型企业。（见图 5-2）
大中型企业工业互联网平台相关的资金投入程度远高于小微型企业，目前仍有33.06%的小微型企业没有在工业互联网平台方面进行资金投入。进一步分析表明，小微型企业对于上平台重视程度远低于大中型企业，其相关资金来源分散，且大多数来源于政府补贴。（见图 5-3）
图 5 - 3 不同规模企业资金投入情况
企业上云的核心是运用云计算的相关技术推动实现业务创新发展、设备灵活管理、IT成本降低等，上云水平已经成为逐渐衡量企业数字化转型升级能力的重要指标之一。其中，大中型企业云化部署水平较好，设备上云实现比例为17.07%，业务上云实现比例为38.77%，基于数据安全等方面的考虑，大中型企业在业务上云方面主要采用私有云或混合云部署方案，或基于自建平台运行。小微型企业由于自身平台建设能力有限，大多数采用工业互联网平台服务厂商提供的公有云解决方案。（见图5-4）
图 5 - 4 不同规模企业上云情况
5.2企业IT主干网建设能力强于工业通信网络，实现边云协同的企业占比为9.30%，亟需加强工业设备边缘端连接、处理与协同能力
工业互联网平台的应用正在推动信息技术（IT）和运营技术（OT）不断融合，企业通过整合信息技术和自动化技术驱动企业运营管理的实时优化，从而提高生产绩效和产品质量。但是当前企业IT能力往往强于OT方面的能力，这是因为企业IT网络以通用的TCP/IP协议为主，如以太网、4G、5G、WIFI等，这些标准协议下的数据通信对实时性和可靠性要求均不高。OT网络以Profinet、Modbus、CC-Link等工业现场总线协议为主，对数据通信的实时性、可靠性等方面要求高，而且工业协议不统一、部分存量设备不支持数据采集等原因导致工业现场数据采集困难。基于以上原因，企业IT主干网覆盖率普遍高于工业通信网络覆盖率，目前已有50.24%的企业IT主干网络覆盖率超过80%，仍有35.76%的企业工业通信网络覆盖率低于20%，从侧面反映了企业生产现场工业通信网络的建设水平即工业协议是制约工业设备上云的重要因素。（见图 5-5）
图 5 - 5 主干网络与工业通信网络建设情况
企业生产现场边缘端处理能力是边云协同的基础，通过将设备接入工业互联网平台实现生产数据采集、传输与存储，对生产数据进行分析优化最终实现设备自适应控制与生产过程智能优化。当前，利用边缘计算设备实现生产数据采集、传输与存储的企业占比约为19.18%，企业生产现场的边缘端处理能力有待加强，需要进一步提升边云协同水平。（见图 5-6）
图 5 - 6 企业生产现场边缘端处理能力
在工业互联网平台应用场景中，由于边缘计算设备只能处理局部数据，在实际应用中仍然需要借助云平台来实现信息的融合，因此，边云协同正逐渐成为支撑工业互联网发展的重要支柱。当前实现边云协同的企业占比为9.30%，企业在边缘端处理关键工业数据并实时响应，工业互联网平台后续按需收集相关数据进行处理、评估和深入分析。（见图5-7）
图 5 - 7 企业的边云协同水平
5.3企业上平台后数据管理综合能力显著提升，大数据挖掘应用表现抢眼
工业数据是工业互联网平台的关键基础资源，在平台应用、价值创新和储存管理方面具有重要的作用，提升数据管理综合能力对于加快工业互联网创新发展具有重大意义。企业上平台后数据管理各项能力得到显著提升，其中企业数据分级分类管理是企业数据管理综合能力的短板之一，上平台后该短板效应得到显著改善，数据分级分类管理实现比例相比未上平台企业提升高达16.04个百分点。企业数据规范管理能力中数据标准化管理实现较为容易，上平台后实现比例达到62.09%，表现最为突出。（见图5-8）
图 5 - 8 企业数据规范管理措施实现比例
数据驱动已经逐渐成为企业决策和运营优化的重要依赖，强化数据驱动意识、提升大数据挖掘应用能力已经成为当前企业新型竞争态势下的致胜法宝之一。业务上云对于提升企业数据挖掘及应用各方面的能力具有显著的效果，其中企业开展业务云端应用后在实现大数据挖掘应用方面提升明显，相比未开展业务云端应用的企业实现比例提升高达23.4个百分点。其中，大数据开放共享方面虽然提升也较为明显，但实现比例仍然较低，进一步分析表明数据安全问题是限制大数据开放共享水平提升的关键。（见图 5-9）
图 5 - 9 企业大数据挖掘应用功能实现比例
5.4实现工业知识沉淀复用的企业比例已达15.43%，基于工业互联网平台的工业知识沉淀复用显著提升企业效能效益
当前工业领域面临的突出问题是严重依赖行业老师傅，没有形成稳定固化的工业机理模型留存于企业中。工业互联网平台作为企业数字化转型的基座，基于平台PaaS层为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，用户可基于平台提供的各种数据、流程、工艺等知识建模工具，将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，以更好的支撑SaaS层快速构建面向工业场景的定制化APP。当前，实现工业知识沉淀复用的企业比例已经达到了15.43%，其中，工业机理模型、工业微服务组件、工业知识图谱等深度应用比率逐渐降低，表明各阶段复用难度逐步加大。（见图 5-10）
图 5 - 10 企业工业知识沉淀复用情况
企业的效能效益是企业的生存之本，是衡量企业发展的重要指标，工业知识的沉淀复用是影响企业工业互联网平台应用效能效益的重要因子。工业微服务、知识图谱等深度应用显著提升企业效能效益，实现工业知识沉淀复用的企业在客户满意度提升、设备运维成本降低、研发周期缩短、产能利用率提升等指标方面均有显著改善，其中客户满意度指标表现最佳，提升比率高达9.76个百分点，新产品研发周期缩短率提升6.51个百分点，产能利用率提升7.08个百分点。（见图 5-11）
图 5 - 11 工业知识沉淀复用对平台应用效益影响
六、提升工业互联网平台应用水平建议
为更好地指导企业上平台和用平台，进一步提升企业工业互联网应用水平，针对上文挖掘分析的平台应用各项痛点问题，提出以下建议。
6.1完善评价服务体系，以评价引导平台深化应用
一是持续扩大平台应用水平与绩效评价范围，引导企业通过评价结果明确平台应用水平提升方向。通过推广工业互联网平台应用推广公共服务平台，借助其便捷的数据采集能力和所提供的评价结果专业性、系统性解读分析，使企业明确自身发展痛点问题，并结合自身实际情况，按照分析结果制定针对性举措提升平台应用水平。二是提炼平台应用优秀成果，树立示范标杆引导平台深化应用。通过评价工作的深入开展，提炼平台应用优秀成果，通过试点示范、宣传培训、咨询服务、测试评估等方式，推广可借鉴、可复制、可推广的实践经验，统一社会各界认知，促进经验交流和成果共享，以平台应用水平与绩效评价服务为引领加速工业互联网平台应用普及推广。
6.2加强平台核心技术攻关，培育平台应用复合型人才
一是面向工业设备数据采集、边云协同、知识沉淀复用等基础共性关键技术瓶颈，组织政产学研用协同攻关、重点突破，
推动平台关键技术迭代和核心产品功能演进。通过构建相关领域知识库、工具库和模型库等产品，为企业提供专业、精准、适用的服务，降低平台应用技术门槛。二是依托工业互联网平台工程实训基地、工业互联网平台应用创新推广中心等载体，围绕新一代信息技术与制造业深度融合的重点领域，加强开放协同、创新创业等新理念教育，重构工程人才的课程体系和培养机制，支持校企合作开展工业互联网平台应用人才“订单式”培养，为工业互联网平台应用普及推广提供强有力的智力支撑和人才保障。
6.3推动企业上平台用平台，加速企业数字化转型
一是加快企业全链条数字化改造。引导企业开展工业基础设施改造，推动关键设备和核心业务上云用云，基于平台实施集流程优化、组织重构、数据驱动为一体的管理变革，持续提升企业核心竞争力，加速获取平台应用成效。二是引导企业基于工业互联网平台的构建适宜企业自身的创新发展模式，开展相关设备、数据、机理模型、工业APP、解决方案等资源的汇聚集成和共享共用，通过人、机、料、法、环等资源的泛在连接和动态配置，支撑企业数字化转型创新发展
6.4打造大中小企业融通发展生态，形成融合发展新格局
一是创新大中小企业发展融通新模式，推动融合发展向更高水平迈进。基于工业互联网平台引导不同行业、不同领域的龙头企业充分发挥自身技术、经验和资源等优势，加快研制工业机理模型、微服务组件以及相关开发工具，依托平台应用市场和开源生态面向平台开放相关资源，打造大中小企业融通发展的创新生态。二是打造大中小企业融通发展新格局，发挥不同规模企业的引领和支撑作用。大企业通过数据和资源的分享，持续赋能中小企业，中小企业以快速迭代的优势，源源不断为大企业注入新的活力，形成大中小企业融通发展新格局。
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