梦幻旅行是基于POI()通过捕捉其他网站所有可能的数据进行整合，然后以POI的方式展示给用户。数据主要来自攻略网站、国外本土评论网站(如Yelp、香港)和综合网站。这些存储的数据源将在梦幻之旅中随时更新。
梦之旅的一个特点就是所有评论都标有很多小标签。比如伊斯坦布尔的一家餐厅，里面就有“羊肉”。点击这个标签，所有涉及羊肉的评论都会出现。
两位创始人何告诉36氪星，梦幻旅行已经覆盖了全球150个热门城市，拥有100万个poi，并收集了数亿条评论。这么多数据不担心选择恐惧症吗？他们认为，用户需要国外“最好”和“最近”的地方，要满足这两个要求，首先需要最完整的数据。比如用户想找附近的711买瓶啤酒，这个需求只有在庞大数据库的基础上才能满足；用户要想找到最好的餐厅，就要基于大数据，在人工操作的辅助下进行推荐。
他们认为，梦之旅的核心竞争力是技术门槛。
原话是，如果腾讯和百度做这个事情，我信；如果他们说穷游或者携程，我不相信。
他们解释说，整个产品的技术门槛在于数据合并。因为他们从攻略和综合网站上捕获了大量数据，所以既有结构化数据，也有非结构化数据。对于一些非结构化数据，应该通过机器学习来制作，并纳入结构化数据。另外，在集成相同的POI信息时，来自不同数据源的POI信息并不统一，可能在同一个地方，但不同的名称只能根据地理位置通过技术手段进行集成。
他和郭宁说，他们的机器学习能力是可以实现的，两个人在攻略里可以归为同一个标签，描述不同，但基本上表达的意思是一样的。当然，这种研究是有误差的。比如我试过。在土耳其伊斯坦布尔大巴扎的“便宜价格”中，其实很多评论和策略都愿意说“价格没有xx便宜”。
其他冷门的poi已经抓取了英文数据，如果需要中文，可以使用百度提供的“机器翻译”(当然翻译结果和水平相差很大)。
想象一下，未来会涉及到一些手工操作，因为梦之旅是一个用户粘性低的工具。如果用户想增加开通频率，会提供一些推荐内容，在去之前为用户提供“旅行灵感”，做一些简化策略。他们并不担心策略和推荐内容的同质化，因为他们相信梦想旅行工具的性能才是它最大的价值。
至于商业模式，他们的设想是基于流量实现线上线下两端。网上，他们可以指导一些目的地预订产品(比如海玩、开头玩)，推广一些竞价排名；线下，他们希望在海外购物方面做一些尝试。例如，用户可以使用app进入购物商店进行折扣，以引导和从海外购物商店取钱。
操作上，我希望在机场重点做线下推广，因为他们的数据反馈说国外安装了梦之旅的用户开通率比国内安装了梦之旅的用户开通率高很多，因为梦之旅在国内的功能不明显。至于线上推广，他们针对的是海外华人用户。
公司年初完成第一轮融资1200万人民币，计划今年8月开始下一轮融资，主要为推广。目前公司只有15人，其中技术人员9人，还有少量的市场和设计师，主要来自BAT——的两位创始人手中。CEO郭宁曾经担任过阿里的技术总监，做搜索和广告算法业务，也在360做搜索广告和大数据业务。首席运营官回宇，也就是曾经的腾讯产品总监，负责广点通和QQ空间业务。
个人认为，从团队能力和商业模式来看，项目前景非常看好，产品未来的关键是推广和运营，这也是一份不错的工作。但未来的产品需要大量的手工操作辅助，更多的手工操作要在机器加工的工艺上进行，保证其准确性和易用性，这是使产品完美的重要环节。
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