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要成为一名合格的自然语言处理某一领域的研究者，基本要求是掌握扎实的基础知识，了解全面的学术动态。基础知识，如高等数学、概率论、人工智能、机器学习、语言学等。通常是在本科或研究生期间通过选修相关课程和自学教材来完成。现在在线教育流行MOOC，国内外知名大学的课程资料在网上随处可见，是自学的重要资源。但据统计，能坚持完成网络课程的学生比例并不高，所以学习氛围也是自学的重要因素。主要介绍如何为学生(包括本科生或研究生)阅读学术文献，了解学术动态，尝试站在巨人的肩膀上，为创新研究做准备。
阅读学术文献是掌握学术动态的主要途径。随着计算机技术的飞速发展，科技文献蓬勃发展。如何查阅和选择领域内的重要文献，是一项需要在实践中不断磨练的技能。即使是精心挑选的NLP，至少也有几十篇论文可以阅读。其实不需要施加平均力，可以结合泛读和精读，快速把握学科的学术脉络。然后，分别介绍了这几方面的一些建议。
如何选择文献
科研人员要有T型知识体系。一方面要对NLP和机器学习学术动态有全面及时的了解，主要是保持知识更新，为创新思路做好知识储备。另一方面，他们应该对自己所从事的研究课题的代表性工作有着如地毯般的把握。为这两个不同的目标选择文档有不同的技巧。
特定主题的文献选择
有时候导师突然找到你，说xx有前途，你可以去调查一下，看看有没有研究价值。有时候你参加学术会议或者听学术报告，突然听到xx很有意思，或者某门课程或者实习给你安排了一个题目，要求你尽快调查相关工作，了解前因后果。这时你会发现搜索引擎是搜索特定主题文献的重要工具，尤其是Google提供的那个，因为它的索引量巨大。它不仅可以查阅学者的学术信息，还可以提供引文格式文件。
它还提供高级检索功能。我的常见功能包括
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标签： #如何才能追踪最新学术动态