文 | 史论春秋
编辑 | 史论春秋
«●—【前言】—●○»
人脸识别会降低大多数电脑的速度，苹果的工具也不例外。当运行在我们的2.3 GHz酷睿i5ssd的Mac Mini和8 GB内存时，同等的光室功能更流畅、更快。
相当复杂的处理使得标记大量文件变得更加困难，但是光圈的互操作性结果比Picasa产生的结果更好。名称标签是可导出的，因此可以与独立于苹果库运行的应用程序一起使用。
该界面中内置的搜索工具实际上是简单的过滤器，而使用编辑>搜索命令到达的搜索掩码实际上要强大得多。您可以将复杂搜索的结果以智能相册的形式保存到库中。总而言之，这个界面有点笨拙，似乎是拼凑在一起的。
光圈的人脸识别界面足够吸引人，但谷歌的Picasa提供的更简单的界面更容易使用。
尽管它的缺点，光圈3提供了我们所有的测试候选人的最好的性价比。该软件包包括一个功能齐全的RAW编辑器和一个具有人脸识别和地理标记功能的数据库。苹果不再提供30天的试用版，所以如果你想尝试一下光圈吗？
«●—【Canto Cunmulus】—●○»
积云设计用于大型多用户环境。我们在测试中使用了，具有多用户功能的单用户许可证。
显然，启动版本不支持通过积云网站，或其他用户提供的，基于Web的管理员工具进行Web发布。虽然我们只对图像文件进行了测试，但积云被设计为一个完整的DAM（数字资产管理）系统，也可以用于管理视频、声音和布局文件。
在导入过程中，积云允许您选择将资产导入到，自己的文件系统中，或将其留在当前位置。导入过程提供了一组令人印象深刻的选项，包括对未识别的文件的导入。
这使得该程序能够导入，我们完整的示例图像集，而这是大多数其他测试程序无法做到的。
总的来说，文件识别是一把双刃剑——积云比我们所有其他测试对象，识别更多的标准图像格式，但无法识别大量的原始文件（特别是那些使用旧相机模型拍摄的文件）。制造商承诺将添加手动目录配置功能，来解决这一缺陷。
积云并不是真正为管理文件系统级别上的数据而设计的，但它可以很好地以目录、类别和集合的形式，处理逻辑资产。它还支持XMP和IPTC Core元数据。内置的元数据编辑器非常强大，尽管并不是您在GUI中所做的，所有更改都被保存到图像文件中。
例如，为了保持数据的完整性，该程序不支持对Exif元数据的直接备份。另一方面，该编辑器允许您定义自己的自定义元数据字段，以使程序适应您自己的特定需求。
没有人脸识别或地理标记/地图功能，但是查找窗口可以用来执行非常详细的搜索，前提是您以前有一些关于数据库如何工作的知识。积云可以将资产保存到FTP服务器上并对其进行编目，而内置的多语言同义词库是针对专业成像工作流情况的一个很好的工具。
积云的真正优势在于它的可伸缩性，因为它可以根据用户的需求进行扩展。摄影师没有真正的理由，使用积云作为单用户解决方案，而单用户许可，只有作为那些计划以后，为了实现某种多用户解决方案的公司，才真正有意义。
积云元数据编辑器是高度可自定义的。您可以为每个数据字段创建一个关键字列表，如这里显示的IPTC Author字段。
光室和光圈都是更好的桌面解决方案，但一旦您想要将多个用户集成到您的环境中，或者为客户提供基于网络的数字资产，积云就有了自己的功能。本地或基于客户端的界面比基于浏览器的眼睛媒体解决方案提供了更灵活的访问选项。
«●—【DigiKam】—●○»
digiKam是一个功能丰富的，为Linux开发开源图像数据库的应用程序，现在已经移植到Mac和Windows环境中。我们的测试，显示了Ubuntu和64位Windows 7系统上的稳定性问题，会出现相当频繁的崩溃和冻结，特别是在向元数据写入图像文件时。
digiKam将导入的图像，复制到安装过程中指定的文件夹，而其默认设置仅将元数据复制到数据库。这意味着你必须要记住定期更新你的图像文件。
该程序具有良好的原始转换器，在许多方面与Lightroom相似，可以识别与Adobe产品一样多的原始文件和很少的标准格式。
文件可以使用程序自己的文件系统进行管理，但是使用逻辑链接会更加灵活。视图可以使用关键字进行过滤，并且该包提供了XMP和IPTC核心元数据支持。
内置的人脸识别功能，通常可以将其他对象识别为人脸。在我们的测试开始时，digiKam一直将名字与错误的面孔匹配，尽管每次我们确认成功时，它确实“学习”。它不支持人员姓名的IPTC扩展字段，但确实允许您构建和管理有效的关键字层次结构。
内置的地理标记模块，支持一系列的地图工具，并包括一个非常有用的区域搜索功能，允许您根据地名过滤您的照片。总的来说，基本的和高级的搜索功能，都和商业竞争对手提供的一样好。一旦你习惯了稍微笨拙的处理，地理标签的批量应用工作也很顺利。
对于开源应用程序来说，整体的用户友好性，是一个可以接受的标准，尽管从digiKam切换到商业对手，感觉就像从你的第一辆车，转换到一辆全新的宝马。在其底层，开源产品有许多好东西（比如Exif编辑器），而Adobe和类似的东西并不包含在价格中。
digiKam使用SQLite作为其默认后端，并被设计为一个单用户解决方案。版本1.3引入了使用MySQL的选项，同时（至少在理论上）还伴有多用户支持。然而，我们听到的报告说，这个新功能的配置和使用绝非微不足道，而且似乎仍处于开发阶段。
总而言之，digiKam是一个有趣的替代品，其功能可以匹配竞争对手提供的任何功能。尽管如此，在处理和一般用户友好性方面进行竞争之前，它还有很多工作要做。
digigeKam提供了一个可自由旋转和可伸缩的虚拟地球仪，以及传统的二维地图。
«●—【eyebase】—●○»
这是我们测试中唯一一个纯粹积云的图像数据库，并且有一个只有浏览器的界面。eyebase提供媒体网络服务，可以按月付费购买，并提供自己的托管服务。
您可以选择在自己的网络上运行服务器，尽管这只有在大规模环境中才真正有意义。
“智能启动”启动包的安装成本约为1000美元，每月运行成本为140美元，其中包括4GB的在线磁盘空间。
有各种各样的上传机制，包括Java、电子邮件、Dropbox和直接从光room上传，我们使用FTP上传几gb的测试文件。即使使用可变带宽，大量的FTP上传通常也不是问题，必要时可以暂停和重新启动。
然而eyebase显然不支持这一基本功能。它会重新加载没有完全转移，但不删除不完全传输的文件。在测试期间，我们最终得到了许多重复的文件，尽管我们使用了，一个国际上传链接来传输高达170 MB的文件。
我们假设，通过本地连接传输较小的文件应该不是什么问题。
eyebase在其基于web的前端，显示原始图像的缩略图预览，这使它领先于大多数其他云服务。然而，不可能判断该服务是呈现自己的缩略图，还是仅仅使用存储在RAW文件中的缩略图，所以我们没有在结果表中包含任何RAW预览结果。
RAW文件识别率，远不如我们测试的大多数本地安装的软件好，但是这个程序出色地处理了我们提供的标准格式。
媒体用户的前端有一个Windows的外观和感觉，甚至更缺乏经验的用户，会发现它很容易使用，尽管提供了很多选择。该文件夹结构是自动解释的，与Windows不同，它允许您将单个文件，分配到多个文件夹中。您还可以构建文件和文件夹的虚拟集合。
超级用户可以写入所有现有的IPTC和Exif元数据字段，并在必要时定义其他字段。由于内置的多语言同义词典，关键措辞是快速而简单。这个高级搜索工具是高度可定制的，但不包括人脸识别或地理标记功能。
媒体的一个明显优势，是它提供了广泛的发布选项，尽管查看器功能不如其他Web专辑服务提供的好。凭借其内置的研究和在线支付工具，基础服务对于任何寻找在线图像营销平台的人来说都是一个明显的选择。
云解决方案，并不是本地安装的数据库，真正的替代方案，如果这只是因为云解决方案本身，比基于本地的系统要慢得多。然而它的资产分配能力，使它成为连接Lightroom（使用专用插件）到内部网或互联网的，一个很好的插件。
媒体化的Web GUI提供了广泛的高度可配置的特性，就像这里显示的搜索掩码。该软件并不是一个现实的，替代本地图像数据库，但如果你想通过互联网分配你的资产，它是一个有用的附加组件。
与其他多用户解决方案不同的是，眼基方法不需要一个专用的服务器，而“软件即服务”的许可方法使其成为小公司的一个很好的选择。
«●—【小结】—●○»
iMatch是在德国开发和支持的。本质上是传统的单用户图像数据库解决方案，它还可以为网络用户，提供对资产的只读访问。它还提供了一个基本的内置的图像编辑器，和一系列的图像导出选项。
我们的文件导入测试，产生了平均RAW识别结果，但优于标准照片格式的平均结果。该软件在为许多，RAW示例文件的缩略图时遇到了困难，尽管它仍然能够自己打开一些文件本身。我们在导入普通原始格式时没有任何问题。
iMatch具有全面的文件管理功能，包括高效的批处理重命名，还提供了一系列虚拟管理功能（如类别），用于组织大量的图像集合。我们真的很喜欢这个二进制搜索工具，它可以让你找到重复的图像，即使它们有不同的名称。
这些搜索工具还可以用于查找视觉上相同的不同图像版本。
总而言之，iMatch拥有比Lightroom更好的搜索功能，它提供了涵盖预定义的时间段（或与指定位置有一定距离的地方搜索。熟悉数据库工作方式的用户，还可以定义他们自己的综合搜索标准。
参考文献：
基于轮廓的手绘草图检索研究[J]. 李曼舞,孙正兴,顾庆东.计算机应用,2005(02)
基于企业需求的“图形图像处理”课程教学探索[J]. 邓文.无线互联科技,2022(07)
STEAM理念下中职《图形图像处理》课程项目式教学研究[D]. 王萍萍.南宁师范大学,2020
基于WebGIS的自然资源“一张图”管理信息系统设计与实现[J]. 魏佳楠;吴勇;林华剑;龚祎垄;宋昀;傅俊豪.计算机应用与软件,2020(09)
LeanCloud在图片管理系统中的应用研究[J]. 周晓梅;朱金付;段洪秀.计算机技术与发展,2016(07)
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