2019年，我国人工智能专利申请量超过10万件，居世界第一；作为人工智能最重要的细分领域，中国的专利申请数量远远高于其他国家。但专利申请人集中分散，未能形成大的竞争态势，且多在东部地区，专利布局有待加强。
计算机视觉在铝领域占的比重最大
计算机视觉在人工智能上可以和人眼相提并论，是感知层面最重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，对捕获图像中的数据和信息进行分析、识别、检测和跟踪，真正识别和理解这些图像。目前，该技术已经广泛应用于安防、自动驾驶、医疗、消费等领域，也是人工智能技术中应用最广泛的技术之一。
计算机视觉是国内外al企业最集中的领域，计算机视觉技术企业约占全球Al企业的40%。
中国人工智能技术专利申请数量居世界领先地位
根据AIIA数据，2019年中国人工智能专利申请量超过10万件，居世界第一；美国排名第二，约8万份申请；英国、澳大利亚、加拿大和日本是世界上人工智能技术专利申请数量排名前6的国家。计算机视觉作为人工智能领域的一项应用技术，占80% .以下数据以%为估算数据。
计算机视觉技术的专利申请数量在中国发展迅速
从计算机视觉技术专利申请的来源国来看，美国、日本和韩国的申请数量稳定，每年申请数量在700件以下。2010年，中国的申请数量首次超过美国、日本和韩国，近年来的申请数量也远高于世界其他国家。
我国计算机视觉技术的专利布局仍然不足
虽然中国的专利申请量很大，但没有一个中国申请人入围申请人排名，其中前三名是富士通、佳能和三星电子。日本的专利申请人数最多。中国申请人极其分散，没有强有力的竞争格局，需要加强专利分配。
计算机视觉人才在全球的分布，美国的人才数量优势明显，而中国主要集中在东部地区
学者地图用于描述特定领域的学者分布情况，对学者调查分析区域竞争力现状尤为重要。
地图是根据学者目前所在机构的地理位置绘制的，颜色越深，学者越集中。从地图上可以看出，美国的人才数量明显，主要分布在其东西海岸；亚洲的人才也比较多，主要集中在华东、日韩；欧洲人才主要分布在欧洲中西部；非洲、南美等其他地区的学者很少；计算机视觉领域的人才分布一般与各地区的技术经济实力一致。
计算机视觉学者集中在20-30人的机构。
计算机视觉学者的h分布如下图所示。大多数学者的h-分布在中间区域，其中20-30区间的h-数量最多，706人占34.7%，小于20的区间最少，为81人。
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