2019年,我国人工智能专利申请量超过10万件,居世界第一;作为人工智能最重要的细分领域,中国的专利申请数量远远高于其他国家。但专利申请人集中分散,未能形成大的竞争态势,且多在东部地区,专利布局有待加强。
计算机视觉在铝领域占的比重最大
计算机视觉在人工智能上可以和人眼相提并论,是感知层面最重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,对捕获图像中的数据和信息进行分析、识别、检测和跟踪,真正识别和理解这些图像。目前,该技术已经广泛应用于安防、自动驾驶、医疗、消费等领域,也是人工智能技术中应用最广泛的技术之一。
计算机视觉是国内外al企业最集中的领域,计算机视觉技术企业约占全球Al企业的40%。
中国人工智能技术专利申请数量居世界领先地位
根据AIIA数据,2019年中国人工智能专利申请量超过10万件,居世界第一;美国排名第二,约8万份申请;英国、澳大利亚、加拿大和日本是世界上人工智能技术专利申请数量排名前6的国家。计算机视觉作为人工智能领域的一项应用技术,占80% .以下数据以%为估算数据。
计算机视觉技术的专利申请数量在中国发展迅速
从计算机视觉技术专利申请的来源国来看,美国、日本和韩国的申请数量稳定,每年申请数量在700件以下。2010年,中国的申请数量首次超过美国、日本和韩国,近年来的申请数量也远高于世界其他国家。
我国计算机视觉技术的专利布局仍然不足
虽然中国的专利申请量很大,但没有一个中国申请人入围申请人排名,其中前三名是富士通、佳能和三星电子。日本的专利申请人数最多。中国申请人极其分散,没有强有力的竞争格局,需要加强专利分配。
计算机视觉人才在全球的分布,美国的人才数量优势明显,而中国主要集中在东部地区
学者地图用于描述特定领域的学者分布情况,对学者调查分析区域竞争力现状尤为重要。
地图是根据学者目前所在机构的地理位置绘制的,颜色越深,学者越集中。从地图上可以看出,美国的人才数量明显,主要分布在其东西海岸;亚洲的人才也比较多,主要集中在华东、日韩;欧洲人才主要分布在欧洲中西部;非洲、南美等其他地区的学者很少;计算机视觉领域的人才分布一般与各地区的技术经济实力一致。
计算机视觉学者集中在20-30人的机构。
计算机视觉学者的h分布如下图所示。大多数学者的h-分布在中间区域,其中20-30区间的h-数量最多,706人占34.7%,小于20的区间最少,为81人。
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