第一批用AI替自己干活的人：一个人顶一个团队

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今年是人工智能的大年。

去年年底，Open AI发布了

颠覆性的聊天机器人程序ChatGPT。

今年3月，

新版本ChatGPT 4.0发布，

它可以智慧地回应所有任务，

写代码、做方案，写论文...

附图 用建筑AI软件一键导出的大师风格效果图

贝聿铭大师风格（左）和扎哈·哈迪德大师风格（右）

附图 用建筑AI软件一键导出的建筑大师弗兰克·盖里风格效果图

与此同时，

AI制图软件Midjourney

也在中国社交平台火了一把，

摄影师用它复原20世纪老照片，

设计师直接用它出图。

还有建筑行业的AI，

可以一键生成大师风格的效果图……

我们采访了四位使用AI工作的普通人：

他们是广告导演、程序员、

大学老师，和建筑结构工程师，

我们身边的普通人，

是不是真的吃到了AI红利？

有了AI，工作是更卷了，还是更轻松了？

他们的行业会不会被人工智能取代？

何斌博士，一级注册结构师，AI建筑设计使用者

我从事建筑结构设计20多年，主要做城市更新和豪宅。

博士毕业后，来到西北做教育，所以我平时会关注很多新科技，尤其对学生未来工作的影响。

今年是AI的大年，市面上突然出现很多建筑行业的AI设计软件，比如房地产开发的画图AI，结构的计算AI，还有单体建筑画图的AI。其实这些技术研发是几年前就开始了，借助ChatGPT的热点才引起更多人讨论。

以前我们接到一个别墅改造的案例后，会在网上给客户找大量的意向图，很生动具体。但核心问题是，图里房子毕竟不是业主的房子。所以传统办法就是我们做模型，出效果图。

做模型的周期长，一个图就要画两三天。而且速度慢，人工画图一次只能画一个，不可能批量做十个、八个让对方选。因此成本高，几天人工少说也要几千块钱出去了。

附图 模袋云导入线稿

附图 小程序操作界面（左）和选择“宫崎骏”大师创作的生成图（右）

模袋云是一个建筑行业的AI画图软件，做别墅设计用得比较多。两三年前他们就开始研发了，一直在做内测，AI模块上周才正式开始公开外界使用。

在这个小程序里，设计师把建筑的简单图形导入后，不到一分钟就能出一张效果，而且还能选择风格。

附图 “柯布西耶”大师风格的生成图（左）和“托马斯·赫斯维克”大师风格的生成图（右）

附图 “安藤忠雄”大师风格的生成图（左）和“扎哈·哈迪德”大师风格的生成图（右）

附图 建筑AI软件“模袋云”提供选择的大师风格

里面有几个大师的风格可以选择，比如安藤忠雄，贝聿铭，扎哈·哈迪德，柯布西耶，而且还可以生成多张图供你选择。

相比Midjourney，Stable Diffusion等国外制图网站，这个小程序的训练库针对性强，基本都跟建筑、室内和景观有关，背后的研发团队也比较了解建筑行业的痛点。

但就是因为新，所以也确实需要更长时间的训练，需要更多的数据和资源把它“喂”出来。但进步也很快，可能过一个星期或者一个月，使用体验又是完全不一样了。

附图 “安藤忠雄”大师风格生成图

附图 “密斯”大师风格生成图

附图 “贝聿铭”大师风格生成图

培养一个建筑学生很不容易的，不光要学习艺术方面的设计，还有理科的结构，还要学建筑史这样的社会学科，还要掌握大师们的风格，所以说建筑师很难培养。

以前我们本科教学都是用教材，在书里面学比如贝聿铭的风格，看他很多案例，提取他的风格的元素，再去模仿他做创作，周期很长，但现在有了AI，你可以很快导出他风格的设计图片。

整个建筑行业都不是太景气，我们土木工程方面也需要去做拓展和突破。

所以针对土木这样更看重实践的行业，我们希望学生要平衡专业的知识学习和技术应用，把重心放在方案的创意和输出上。

这时候AI就帮了大忙，它可以做执行工作，学生再用它的成果来输出创意就方便多了。

但说到底，AI现在更多是个工具人，在它能不能取代设计师的问题，我的结论是取代不了。

设计的核心是创意，所以我认为至少未来的5-10年里，设计师都无法被AI替代。

建筑需要是从一句话、一个想法、一张图片中激发创作灵感，我们学生需要更加努力地去学习，掌握建筑的核心本质内容，而不是AI替代他们去学习。

土木工程现在正面临着50年一遇的大挑战。上次改革要追溯到80年代，很多研究人员出国之后，看到了很多国外的结构计算软件，引入了中国，然后进行二次研发，推出了一系列结构计算的编程软件。

现在AI的出现算是第二次革命，它现在能把建筑图纸输进去就能出一个结构图，这是革命性的。

很多东西我们都还在探索的阶段，没有融入到真实的教育工作中，我觉得可能真正的爆发点，还有几个月或更长时间，到那时候整个行业就会认识到这种冲击的猛烈。

但我们要如何处理这个变革？我还在思考，我相信很多人也还在思考。

伍哥，39，广告导演，Midjourney使用者

我目前在上海做广告导演，之前做了15年摄影师。

Midjourney确实是快，它让我的工作变简单了，但同时会增加我的工作量，也会让我一个人承担原本一个团队才能做的事情。

我的工作就是在接到项目之后，出一个视觉方案，里面包括脚本，这个一般是插画师手绘的黑白线稿，以及氛围图，就是在网上找视觉参考图，这部分也是最费时间的。

有一天我在抖音上刷到了Midjourney，我当时很兴奋，马上就在第二个的项目里试用了一下，有点颠覆我的想象。

之前的线稿和氛围图现在可以用Midjourney一个软件搞定，节省了前期制作成本，又提升了效率。

附图 伍哥用Midjourney导出的脚本视觉图

对于客户，他们可以在拍摄前期就看到一个具体的影像参考，包括人，景，物，光，色，和构图，甚至说就是最后想要拍出的理想画面。

Midjourney的工作方式对我来说也很友好，我用自己语言描述给它我想要的画面，它就会开始高效地为我工作，结果大部分是令人满意的。

而且不是傻瓜式的，Midjourney的参数设置非常具体。

附图 Midjourney的操作页面（目前仅支持英文）

最下方对话框内为人工输入描述，上方为已生成图像

比如前阵子我做的香薰广告的案例，故事发生在大山脚下的一个房间里，女主角是个漂亮的女孩子，我就会输入：一位美丽的女孩坐在窗边，旁边的茶几上摆着我们的香薰产品，早上的气氛，柔和的光，窗外远方是群山，写实风格，ue5引擎，8k分辨率，- - ar 16:9，- - v5，然后点击生成。

不到一分钟内，它就会按照你的叙述生成4张画面，我可以在里面选一张我觉得最接近的，然后再让它生成4张，直到得到我最满意的那张为止。

如果想要个帅哥，网络上建议输入韩国男生，这可能和kpop的文化有关。

整个行业对于Midjourney的出现都是很兴奋的状态，但对未来也有焦虑，尤其是插画师朋友，听说已经有些插画师的工作被Midjourney等AI工具代替了。

我担心AI的这种高效，不但不会减轻中国年轻人的工作压力，反而会助长资本的贪婪性，不断压榨年轻人的劳动力。原本3天交的项目，因为AI，未来可能会被要求1天里交付。

附图 伍哥的ChatGPT使用界面

但在生活上，ChatGPT确实是方便的，几乎替代了我用搜索引擎搜东西的习惯，也可以快速地帮你理解一些难懂的东西。

比如我对哲学一直挺感兴趣的，但哲学领域的一些名词和概念，经常越查越迷糊，就算读懂了我也理解不了。ChatGPT出来之后，我就直接问它：用简单易懂的语言帮我解释帮我概括，叔本华和黑格尔为什么总吵架。

ChatGPT直接回我，因为两个人一个比较悲观，一个比较乐观，两人性格和理念不同，然后再慢慢去了解，就发现叔本华的思想也能读懂了，黑格尔的书也不那么晦涩了，还明白了原来尼采和黑格尔也是一脉相承的这种关系，如果是用普通搜索引擎的话我可能要花很久才能搞明白。

附图 小许老师

小许老师，西安民办高校教师，ChatGPT使用者

我现在在大学当老师，我教的这门课叫《文化创意与策划》。

最开始关注到ChatGPT是因为一个学生，有一天上课我让学生们讨论一个创意产业的案例，他一直低着头，我问他在干什么，他竟然在用AI软件查我问的问题，然后还推荐给我说可能对我的工作有帮助。

后来我又遇到第二个学生也在用ChatGPT，主要是在做副业赚些生活费，工作主要是做PPT。

有了ChatGPT，他就把客户的要求输入进去，输出的内容调整一下就能直接用了，每个PPT能赚个100-200元，每个月做十几个就能赚出一个苹果手表了，简直是躺着赚钱。

其实上学的时候我也做过一段时间副业，工作之后就停了，但我对副业还是很感兴趣的，我就更想研究这个东西了。

附图 小许老师的ChatGPT使用截图

我开始会担心AI给出的东西会不会太傻瓜啊，结果确实比我想象中好很多。他后来教我注册和使用，我发现真的可以帮助我备课，大概提高了我30%-40%的备课效率。

ChatGPT有几个方面对我很有帮助：

1. ChatGPT很擅长生成框架，给到要点。

比如我让它帮我设计一个《文化创意与策划》的课程，主题是西安城市文化IP，它直接对西安这个中国的非一线城市进行分析，给到西安的建筑、城市资源、风土人情等内容的回答，我觉得很厉害。

附图 小许老师的ChatGPT使用截图

2. 完成规章式“任务”。

我习惯用它生成的内容查漏补缺。比如我们学校跟当地会展集团有合作，让我们老师提意见，有些项目条例都是很标准化的文件，有时候我没耐心一条条看完，我就会输进去看它给我什么答案。

有时候它确实会给出我没考虑到的意见，我就会补充进去，很有帮助。

附图 小许老师的ChatGPT使用截图

3. ChatGPT很擅长内容整合，以前搜索引擎需要来回搜索的内容，现在能直接吐出来给到我们。

比如我们老师需要写的课题，之前需要搜索很多参考资料、论文等等，现在都省去搜索的时间了。

我有时候会担心我输入的课题都太聚焦太本土化了，它可能会给到一些比较老的数据，但实际上我问过它关于西安特色小镇这种已经非常聚焦、非常细分的课题，它的数据也都是比较新的。

附图 小许老师

我也是最近一两个月才开始用，偶尔问问它我感兴趣的话题，我印象比较深刻的是关于主流社会认为女性应该要结婚，它怎么看。

我也曾经用过别的AI聊天机器人，会有劝导女性去结婚的意味，但ChatGPT给我的回复比较客观，它表达了是否结婚是女性自己的决定，也会列出一些结婚的利弊，是一个开放式的回答。

我觉得AI短时间内不会替代教育行业。

AI肯定是有自己的优势在，但教育行业是注重过程的行业，结果甚至没那么重要，尤其我们现在使用设计情景的方式教学（PBL教学法），老师在其中主要是引导作用，就更难被替代了，

但是随着AI的发展还是会有所担心，未来教师和学生之间的互动和教育方式或许会有所转变。如果不能提升教师相关能力，还是面临着“被优化”的可能。

小宋，27，算法工程师， ChatGPT使用者、前研究者

我研究生学的是自然语言处理，现在在大厂做算法工程师，负责的是网页的落地页广告和电商的变现收入，说白了就是你在刷短视频的时候，给你推荐更感兴趣的广告，然后尽量让观众下单变现。

现在很火的ChatGPT，本质是一种语言模型，简单理解就是个转换器，你随便给它喂一个东西，它都能给你吐出一堆东西。比如你给它一段文本，它通过编码-编码的方式输出另一段文本。可以是问答、续写、复述、机翻等关系。

我研究生阶段，就在开发GPT，只要你投入大量的人力和数据去训这个模型，只要训的数据足够广泛，效果就足够好。

其实2020年的GPT-3也很厉害，但还没有披上聊天机器人的外衣，也没有问答的形式，所以我们只用它来解决行业内的一些专业技术问题。

这次ChatGPT能让普通人注册和使用，很牛逼，属于是破圈了。

附图 小宋的ChatGPT操作页面

现在我基本上每天必问ChatGPT。最常用的就是问它我不会或者记不住的语法和算法。

前段时间我要用到一个叫做bosun的语法，说实话我没学过这个语法，也不会写，问了组里的人也没人回我，我就把我的问题发给ChatGPT了：“请你用bosun语法帮我写一下。”

它最开始给我返回的答案是错的，我就又输入：“你写错了。”它就回复我，它会按照我的需求重新修改一下，然后给到我一段满意的正确的代码。

在工作上，ChatGPT相当于我的一个私人助手。

当我确定我在搜索软件里一定能搜到的问题，我会直接问ChatGPT，相当于给它派个活儿帮我查一下，然后它把查到的结果汇总给我，比如让它给我写一段C++代码的单元测试。

但如果是我觉得我主动去检索都查不到的问题，那它可能会胡说八道，那种我也不太会问它。

附图 ChatGPT操作首页，在下方对话框输入你的问题

其实使用ChatGPT的重点是你怎么描述你的问题，它需要你把问题分解到非常细，便于它理解，实际上我认为能把问题分解到这个层面，你就已经具备解答这个问题的能力了。

GPT终究只是GPT，是个“工具人”。

ChatGPT是可以完成很多简单的、重复性的代码工作，但在公司里做事，我的工作是拿到代码，把它嵌入到项目里，拿着实际问题去，跟产品啊、运营啊等部门的人“对齐”，然后再由我来设计算法去解决“需求”，再然后，剩下的工作才可能用到ChatGPT。像项目的业务背景和逻辑分析等是它无法完成的工作。

附图 小宋提供的ChatGPT使用记录

生活上我也会经常问ChatGPT。

比如我最近在装修，买家具家电的型号啊，木踢脚线和铝合金踢脚线的利弊呀，主要想看它有没有比我更厉害的回答。

国外有个新闻是说ChatGPT参加谷歌的面试，还通过了，这是因为面试的本质就是一个提问，一个回答，这个场景就跟做题一样，是很适合ChatGPT的场景。

说白了ChatGPT现在只能接受文本，而且只有被动输入，它不会主动问你问题，这是很大的问题，所以它百分之百不可能替代公司员工，只能替代一些重复劳动，去增加人效，这是毋庸置疑的。

如果未来它可以接入一些语音识别的能力，包括一些动态感知，我觉得未来还是很可期的。