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关于作者:王希维(1975-),女,吉林大学管理学院副院长,教授,博士生导师,吉林大学大数据管理研究中心主任;邢(1992-),女,吉林大学管理学院博士生;刘璋(1991-),女,吉林大学管理学院硕士研究生;李世明(1989-),女,吉林大学管理学院硕士研究生。

摘要:通过收集国内外关于社交媒体环境下网络舆情的相关文献,对国内外社交媒体环境下网络舆情的起源和发展、研究热点和研究方法进行了比较和可视化分析。从研究发展来看,社交媒体环境下网络舆情的研究成果数量逐年增加。从研究热点来看,国外的研究主要集中在社交媒体环境下网络舆情用户的行为以及不同社交媒体的舆情传播特点;国内研究主要集中在社交媒体网络舆情信息的传播以及社交媒体网络舆情的演变规律。该领域未来的研究趋势主要集中在社交媒体环境下的网络舆情大数据分析方法和移动社交媒体环境下的网络舆情传播。

关键词:社交媒体网络舆情发展趋势

1导言

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近年来,随着社交媒体的广泛应用,论坛、博客、QQ、微博、微信等社交网络平台已经成为网民表达意见和情绪的重要方式。社交媒体平台拥有海量的网络信息资源,以其便捷的互动方式在网民的工作、学习和日常生活中发挥着一定的作用。社交媒体网络平台具有综合性强、互动性广、信息传播速度快、范围广的特点,极大地增强了信息传播的有效性。舆论是个人和社会群体在一定的历史阶段和社会空间中,对其所关心的或与自身利益密切相关的各种公众事务所所持有的各种情绪、愿望、态度和意见的总和。互联网舆情以传统媒体为基础,以网络社交媒体为载体,通过互联网放大舆情,表达网民的观点、态度和情绪。社交媒体环境下的网络舆情具有多样性、自主性、互动性和突发性的特点。加强对社交媒体网络舆情传播的监控和管理已成为学者和行业监管者关注的新问题。

本文试图解决以下三个研究问题:(1)国内外社交媒体环境下网络舆情研究的起源和发展?(2)国内外学者对社交媒体环境下网络舆情的研究热点有哪些?(3)社交媒体环境下网络舆情未来的发展方向是什么?通过分析国内外社交媒体环境下网络舆情研究的热点问题和发展趋势,可以帮助学者掌握社交媒体环境下网络舆情的发展趋势,对理论研究和实践监管起到指导作用。

2样品选择

在外文文献选择中,选择数据库(包括SSCI和SCI),以TO(subject)=()orto=()orto=()=()orto=()作为检索词。搜索结果为1159篇文献,主要应用于计算机科学、信息科学、图书情报学、通信工程等领域

在国内文献的选择上,在CNKI上搜索社交媒体网络舆情相关文献,以主题=(网络舆情包括社交媒体或网络舆情包括社交网络或网络舆情包括微博)为搜索公式,共检索到1065篇相关文献。这些文献主要用于基础科学、工程设计、农业设计、信息技术、经济和管理科学等领域,其中图书情报类文献56种。

3社交媒体环境下网络舆情研究的起源与发展

3.1国外社交媒体网络舆论的起源和发展

本文综述了国外社交媒体网络公共组织的相关文献

对社交媒体的研究起源于20世纪80年代。在发展的早期,社交媒体的概念是由外国学者在1999年首次提出的。它被定义为网络用户交流信息和内容的平台,是公众相互分享观点、经验、看法和观点的工具。它还为网络用户提供信息交流服务,支持网民自主创建和交流内容。国外社交媒体平台包括脸书、领英、推特和YouTube。随着Web2.0时代的到来,21世纪后社交媒体的定义越来越完整,国外学者开始分析社交网络中的用户情感和社交媒体管理内容。随着信息时代的发展,社交媒体已经成为网络舆情传播的平台和工具。国外学者梅茨格等人[2]认为,社交媒体用户的个人信息监控和记录功能引起了公民对网络隐私的关注。2007年,国外对社交媒体的理论研究日趋成熟,国外学者开始探索各种社交媒体网络舆情的研究方法。Thelwall[3]提出博客搜索引擎可以作为舆情的溯源,并通过时间序列分析不同博客搜索技术的差异。

2011年后,国外关于社交媒体网络舆情的研究成果数量迅速上升。国外学者在这一领域的研究逐渐从理论层面延伸到实践层面。社交媒体环境下的网络舆情研究开始通过建立模型来解释社交媒体环境下网络舆情的信息传播规律得到验证。比如国外学者Sobkowicz等人[4]认为社交媒体中网民的凝聚力发挥着越来越重要的作用,提出了基于社交媒体内容分析的意见形成框架。与此同时,社交媒体环境下的舆情传播行为分析也逐渐成为研究热点,即通过研究社交媒体用户在舆情话题传播过程中的行为,分析网民的舆情倾向,如多兰等人【5】利用贝叶斯模型对社交媒体舆情信息传播的用户行为进行可视化分析。

2015年,国外学者对社交媒体网络舆情的研究日趋成熟。

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其中基于大数据环境进行社交媒体的行为分析和社交媒体环境下舆情传播隐私安全问题成为新的热点。由于社交媒体网络舆情具有交互性和多元性,使社交网络具有海量数据和庞大的网络用户群。越来越多样化的社交媒体使网络用户个人信息安全存在较大隐患,如学者Malik等[6]通过一种基于语义网技术的访问控制机制能够自动检测敏感信息,从而实现用户对动态隐私的保护。

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