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在一个真空管中抛落羽毛,就排除了空气阻力对羽毛的干扰作 用,使我们能专注于发现地球引力作用于羽毛的规律:在只有地球引力而 没有空气阻力的条件下,羽毛居然和铁块一样快速落下!
与自然界相比,我们很难在现实人类社会创造一个排除某一些因素的 实验环境。例如我们无法让人们都装着不懂任何语言概念来模拟没有语言 的场景。但我们也发现,时间和历史能为我们剔除许多掩盖在重要规律上 的表象因素,历史上曾有过的真实环境,就经常如同现在的极端复杂的真 实环境的一个简化。例如,人类历史上肯定存在从完全没有语言概念到产 生了几个语言概念的过渡阶段,这个阶段的真实场景就能揭示概念是如何 产生的过程,从而再现概念性思维的最本质、最重要的程序和规则。
的确,在人类积累起来的海量知识中,最原始、最简单的思想经常是 后来许多知识的核心和根源。遗憾的是,只有少数人愿意花时间和精力去 探究知识的核心和根源。我们掌握的庞杂知识,大部分是靠记忆力获得 的。如同我们已经在第一章描述过的那样,我们面临的实际问题需要大量 片段知识集合成一个相互搭配的知识组才能被认识得更准确,这个知识组 中只有极少部分是别人发现和总结出来供我们记忆的“通用知识”,大部 分是需要你自己发现和总结的“个案知识”。记忆和记忆获得的知识,无 法完成对照变幻无穷的现实事物间的联系来引导正确行为的任务。即使不 是为了重大发明,我们每个人也都需要知识的原创力。偏好于追溯知识是 如何形成的,就是我们培养知识原创力的根本途径。
如果我们承认知识是一代又一代继承和延续的结果,那么你对知识的 追溯越久远、越接近根源,你的思维原创力所面临的挑战就越大。当然, 如果你能积极地去面对这个挑战,你能完成其再创造过程的知识量就越庞 大,从而你能真正掌握的知识量也就越庞大。一些原始概念是人类开始运 用概念性思维方法的最早成果,越是仔细推敲这些原始概念的形成过程, 你准确掌握概念性思维程序和规则的可能性也就越大。
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