罗奋熹声乐技巧精讲课 课程分享，网盘分享
在现代海量信息社会，即使不使用控制信息来源的办法，也有三种情 形容易引起人们对现象的选择性注意：
一是利用人们的猎奇心理，选择与常态有较大反差的现象。例如，全 球首富比尔 ·盖茨宴请中国国家主席胡锦涛时只有四个简单的小菜，与国 人的设想有较大反差，立刻就引起关注。再如，公司员工向管理层提合理 化建议的现象，人们已经见多不怪，但是，如果一个清洁工也有理有据地 向经理提出改进市场营销的建议案，立刻就会引起管理层的注意。据说就 有人利用这个规律进入了他理想中的公司，并逐步谋取了理想中的职位。
二是摸清人们的心理动态，选择与他的当前需要有关的现象。例如， 在平时，铺天盖地的房屋广告信息丝毫未能引起我们的关注，但是，当我 们产生了购置房屋的强烈欲望并具备了购置房屋的购买力时，我们就会痴 迷于到处收集与房屋相关的信息。再如，一些聪明的企业家充分认识到， 在互联网时代，将有越来越多的人会习惯于主动收集与当前需要有关的信 息，为宣传产品和建立良好企业形象，他们对互联网关键词的搜索工具空 前重视，想尽办法让所有相关的关键词的搜索页面出现更多的对企业有利 的信息。
三是细分信息受众，对不同的偏好群体提供不同的现象信息，偏好者 会对他偏好的信息强烈关注。例如，球迷已经不满足于对球赛的关注，他 们还会对每个球员的婚姻、家庭，甚至衣着、发型都充满兴趣。
我们也承认，当我们实际形成概念时没有能力罗列那么多、观察那么 多，我们每个人或多或少都有对现象选择性注意的缺陷，可我们必须要 问：当我们的确需要用小外延去充当大外延时，当我们的确需要选择性注 意时，除了那种强盗式的做法，还有没有更科学一点的办法?非常幸运， 数学和统计学让我们在这个问题上向前迈出了一步。
数学、统计学为我们正确划分外延提供了技术工具。为循序渐进，在 基础级别的抽象思维方法训练中，对集合和统计学应用的介绍仅仅限于集 合对外延的描述方法和统计学的随机抽样方法，至于计算、模型等更深的 内容，在高等级别的抽象思维方法训练中会有所涉及。
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