李佩华速写课程【速写命题创作-综合能力】 课程分享，网盘分享
在社会科学领域，由于研究客体是人本身，能动性大，易变性 大，这种假设的误差就特别明显。自然科学领域的误差则相对小一些。例 如，许多管理者都有这样的经历，你为了让你的某种方案在党委会上用民 主的方式通过，你可能要在会议之前就分别与几个有表决权的委员单独沟 通，他们可能因为没有其他人在场而含蓄地表达了对你的方案的初步支 持。有经验的提案人都非常清楚，这绝不意味着委员们聚在一起开会时他 们肯定能给予你曾私下许诺的支持，因为两个人私下交流时的考虑因素已 经不同于大家共同在场时的考虑因素了。他们如果需要改变主意时，会装 出以前忽略了某个委员刚提出的新问题的样子。你如果认为这是背叛，就 说明你不成熟，就说明你没有真正了解思维规律。
其二，用数学方法(初等数学、高等数学等，而不是离散数学)进行 综合，不管是社会科学的简单加减，还是自然科学的复杂数学关系，都有 一个共同假设前提，就是被综合的这些概念的数量属性须具有相同的数量 单位。因为没有共同数量单位，不管是加减还是它的高级变形都不能进 行。这是同样作为抽象思维的数学的具体应用的大前提，如果不能在若干个概念的数量属性之间找出完全相同的度量单位，就根本不能用数学描述 它们的数量属性的关系，根本不能建立它们的数学模型。例如，了解微观 经济学的朋友都知道，如果你想把吃三个苹果所带来的满足感与穿一件西 服所带来的满足感做综合考量，你就必须为吃苹果的满足感和穿西服的满 足感设计一个共同的数量单位“效用”,这样你才能接着用“总效用”来 代表吃苹果和穿西服所带来的总的满足感。再如，如果你发现了某种自然 现象的变化在量上符合3X=Y+Z 这样一个数学模型，那么这三个变量的 数量单位必然是一样的。
许多自然科学不断往深层次归纳，不断寻找不同概念的同一性、共同 性，不断形成越来越抽象的概念，就是为了得出共同度量单位，这样才能 更多地运用数学方法来确定概念间的数量属性关系。虽然抽象思维的概念 间的关系都不可避免地要偏离现实事物之间的联系，但自然科学的这种尽 可能精确度量概念的数量属性和充分运用数学建立概念间关系的做法能在 一定程度上减少偏离。例如，两个东西看上去不同，它们在“分子”的意 义上却可能是相同的；两个分子结构不同的东西，在“原子”的意义上又 可能是相同的，等等。
对于大部分社会科学而言，为了综合的便利而不断做深层次归纳和寻 找共同数量单位的做法更具有隐蔽性。由于研究客体的能动性、社会性、 复杂性等原因，对许多现象而言，寻找共同数量单位的确异常困难，如上 面提到的“效用”,也仅仅是一个虚拟的共同数量单位，丝毫不具有实际 操作性，你根本无法度量吃三个苹果的效用是几，也根本无法度量穿一件 西服的效用是几。因此，许多情况下，社会科学不但不指望用更多高级数 学方法，连简单相加也是不顾度量单位不同而硬做的一个可以相加的假 设。有人甚至干脆都不承认这种综合是数量属性的加减关系，因为刚好它 的数量概念都是文字性的和不清晰的。至于和现实的偏离，低水平的社会 科学也就视而不见。尽管社会科学因为缺乏定量考察而放弃寻求共同数量 单位，但是，它通过不断做深层次归纳来寻找不同事物的共同性的倾向是 与自然科学一样的。例如，我们总喜欢“探寻事物的本质”,甚至都到了要把大千世界归为某两种或者某一种“本质的东西”,哲学上的各种各样 的“一元论”、“多元论”,就是在为了什么才真正是那种“本质的东西” 而争吵不休。
为了让“综合”成为更具有逻辑力量的“求合力”过程，就必须不断 寻求各种不同事物的共同的数量单位；为了不断寻求各种不同事物的共同 的数量单位，又必须不断做深层次归纳以找出这些看上去不同的事物的共 同性。因此，前面已经介绍的归纳带来的思维误差，同时也就是“事物具 有相同的数量单位”这个假设所带来的思维误差。
其三，粗暴假设事物的作用力方向不是四面八方的，而是在一条直线 上，要么是正方向，要么是反方向。
数学为了适应复杂的现实，自身也在不断发展。例如，为了描述不同 方向的力量，它创造了矢量概念。但社会科学强盗式地抹杀了各种影响、 作用的多方向性，把概念外延的数量属性假设为一条直线上的矢量，这只 是矢量概念的极特殊的情况。不在一条直线上的两个矢量的和等于这两个 矢量和它们的对边所围成的平行四边形的对角线，社会科学无法接受这样 的矢量之和的概念，因而社会科学的许多成对的概念都无视现实的影响和 作用的多方向性，例如，有利和有害、前进和倒退、上升和下降等，强行 把一切作用都归结为正反两个方向。这种关于方向的假设的确对人类社会 有极大影响，例如，人们至今仍然坚持认为GDP上升是有利的和令人高兴 的 ，GDP 下降是有害的和令人沮丧的，而不承认在不同条件下GDP 影响 的多样性。
在自然科学领域，由于研究客体的非能动性所导致的相对稳定性和易 度量性，这三个假设的影响极其有限。例如，在多元函数方面的进展就能 突破第一个假设的限制；矢量数学就能突破第三个假设的限制；对于第二 个假设的限制，自然科学在两个方向上实施突破，一是上面提到的不断往 深层次归纳，不断寻找不同概念的同一性、共同性的方法，二是在数学上 实施突破。数学为了适应复杂的现实，最重要的发展是创立了离散数学。 离散数学虽然也归属于数学范畴，但它开辟了完全不同于传统连续性数学
的崭新方法。它的数理逻辑理论、集合理论、代数系统理论、图理论，无 论在研究对象还是在研究方法上都不是传统初等数学、高等数学的简单扩 展，而是一个全然不同的概念系统和理论系统。例如，A×B 的传统乘积 概念在这里就被笛卡尔积的概念所取代，A×B={(x y)I x∈AAy∈B} 它是所有第一元素取自于集合A、第二元素取自于集合B 的有序偶组成的 集合。离散数学的加和减的概念也完全不同于传统数学。
如果我们度量概念外延的数量属性和确定概念外延的数量属性关系 时，仍习惯性地说是在建立数学关系，那么我们所指的主要是离散数学范 畴，而不是四则运算基础上的初等数学、高等数学。
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