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被观察和归纳的各个现象的差异性和易变性越 大，归纳的有效性就越差，归纳出的“客观规律”的真理性就越差。在个 性化日趋明显的现代社会，越来越多样化的人类行为现象导致那种仅仅依 靠外在观察和不停追求现象“本质性”的研究方法的误差越来越大(参阅 第七章)。也导致建立在这种研究方法基础上的简单化的强制性公共政策 信号已经越来越难以有效引导人类多样化的行为。于是，人们又回归到人 类行为动机是人类行为的内在根源的逻辑思路，即使在社会共同体的层 面，人类行为动机领域的研究成果也已经是人们进一步探寻人类现象变化 规律和进行公共管理的最重要的基础。

总而言之，对人类行为动机类概念的数量属性的度量既是最困难的， 又是最重要的!突破点在哪里?社会科学在这个领域的突破点是，重新摆 正人类行为动机的研究主体与研究客体的关系。

社会科学的研究对象或研究客体是极具动机性和社会群体性的人类。

如前一部分所述，正是由于客体的这种动机性和社会群体性，使概念 所代表的很多现实对象变化极快，并且变幻莫测。例如，一个人的需求或 动机今天是这样的结构，明天可能就受其他人的影响而变成另一种结构 了；一个人现在的行为是这样的，当他知道自己正在被观察时立刻就会表 现出不同的行为现象，等等。由于客体的易变性，抽象思维不得不运用的众多假设前提下的归纳、综合等手段，会使概念系统与现实有更大的偏 离。社会科学更需要有一种能代替传统抽象思维方法的整体性思维方法。

但首先应该引起关注的是，社会科学由其自身特点所决定，在抽象思 维方法的准确性方面远不如自然科学。特别是其概念的数量属性很难准确 度量，其概念间的数量属性关系也因为很难归纳出同一的度量单位而无法 充分运用数学语言来描述。

正如前一部分所描述的，自然科学的整体性思维，是由于大规模计算 技术与数学、物理分别接轨而形成的计算物理和实验数学，才产生突破性 进展；而多数社会科学不但目前的数学应用水平低，即使将来也因无法归 纳出有现实意义的统一度量单位而根本不可能沿着自然科学的传统数学建 模的方向走。

形成自然科学和社会科学这种区别的最重要原因在于，客体的动机性 和社会群体性有天壤之别。

人类客体甚至一旦得知自己已成为考察对象就会产生和得知之前的巨 大变化，同一个人处在不同的社会群体中时其行为的变化也非常明显。

自然科学的客体则要简单和稳定得多，其概念的数量属性比较容易准 确度量，其概念间的数量属性关系也比较容易确定。