吉凯熙 人工智能七天完成毕业论文

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我们在实际工作中发现，多数相关人员对变量或影响因素的汇集工作  不够严谨，这种错误与我们在本书第五章关于抽象思维方法中常见的错误  非常类似。除了对变量定义不严格以及在统计资料中找不到对应数据以外， 另一种非常常见的错误是不讲究因素或变量的排列顺序，不做必要的分层  排列。犯这样的错误，关键还是因为没有真正理解这些因素或变量是怎么 划分出来的，没有真正了解罗列这些因素或变量是干什么用的，不了解在  战略思维后面的步骤中将怎样使用这些变量的记录。

由于变量众多，各变量的逻辑层级不同，我们要尽量避免罗列变量时 的交叉或重叠现象，因为这不是简单的排列问题，它涉及如何清晰地展现 各种因素产生影响的传导过程，涉及今后预测时如何尽可能准确地计算 “合力”从而预测现象可能的变化方向和变化程度。我们应该按第五章中 提到的逻辑树原理，对变量按层级进行编码，这样变量之间哪些是直接影 响哪些是间接影响就一清二楚，也为记录工作计算机化打下了基础。

对因素或变量进行编码应该遵循下列原则：

唯一性原则。每一个因素或变量都有一个编码来代表，每个不同号码 代表不同的因素或变量，一个变量只有一个编码。

结构性原则。编码具有清晰的结构，编码的结构与变量划分或分类的 结构完全一致，从变量的编码就能看出变量的逻辑层级和位置。

可扩充性原则。将来在变量的逻辑结构中经常有可能要在某个特定位 置加入新的变量，在已经形成的编码体系中可以随时增加编码而不至于改 变已有变量的编码。

规范性原则。许多国家已经有了相关编码标准，已经有国家编码的变量完全按国家编码，没有国家编码的变量我们在设计编码的结构、类型、 编写格式上要遵循已有的编码标准。