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教思维注意同正确的推理规则的教学相结合， 一直是受到人们推 崇的方法。从古希腊就重视逻辑学、修辞学，最近又增添了对统计推理 规则的重视。许多心理学家认为，通过逻辑训练可获得很大好处，特别 是如果要将无数机会中的不利因素降到最低程度，则推理训练非常重 要。人们在推理时常常会在逻辑结构上出现偏差。 一个条件三段论 中，人们往往不能认识到否定前提的谬误或者肯定后件的谬误，就是问 题存在的一个典型例子。因此，通过逻辑训练来改进人们的思维，自然 成为一种思路。
计算机科学家将算法式策略与启发式策略作了明显的区别。算法 式是为了实现一个特定目标一步接一步的程序(或者说规则),假如严 谨地遵循算法式操作，则一定会产生一个结果。小学时学习的乘除法 程序就是一个算法，它总能起作用。有时得到错误答案，那是因为在按 规定程序操作中的某一步或某几步发生了错误所致。启发式策略也是 为了实现某个目标的一个程序，但它是一个单凭经验来做的方法。它 不能保证一定产生所渴望的结果，它经常能起作用，但不总是起作用。 它的价值在于给你一个更快地实现目标的可能性。显然当对某个问题 选用算法式和启发式都能得到解决而且运用价值相同时，人们会更愿 意运用算法式。但由于人们常常对许多要解决的问题不知道该用什么 算法式，加之算法式只倾向于运用在相对详细限定的条件下，而启发式 可以广泛地应用到不同的问题类型之中，因此，思维与问题解决教学把 启发式作为一个重要的教学内容。
教思维和问题解决程序中的启发式，有些是通过专家问题解决的作业不同于新手的研究中发展而来的。例如，研究表明，专家经常会利 用下面一些启发式策略——对问题作定性表征、寻找与正在试图解决 问题可类比的问题、把问题分解成可处理的子问题等，而新手就较少会 这样做。总之，启发式策略已成为教思维与问题解决的内容。
元认知知识的教授
元认知是对认知的认识。元认知知识包括对一般思维加工的知识， 例如关于问题性质类型的知识、关于策略的知识(什么时候应该运用什么 策略及如何运用),也包括对自己独特的认知加工能力的认识(自己认知 的实力和弱点)和控制(提醒克服自己的弱点、发扬自己的长处)以及对加 工评定(问题解决的进展)的知识。专家一般似乎比新手施行更多的元认 知，他们更多地意识到自己的长处和短处，解决问题时常常花更多的时间 调节自己的进度，意识到自己具有哪些与问题解决有关的知识，适用于解 决面临问题的特定策略是什么。
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