更新
：
包罗万象，不是专业的DL网站。然而，这一部分包含了人工智能领域的许多最新发展和一些非常有趣的博客。
关于本身，可以参考知乎问题(好评如潮):你是做什么的？有什么优势？-知乎
更新
analytics visidhya:analytics community | analytics discussions |大数据讨论
不过这个网站不是专门针对深度学习的，更多的应该涉及机器学习和数据科学。最新的标准应该能满足问题的需要。
当然，还有学习路径、功能培训、业务分析、大数据等模块。有很多带代码的教程~很多评价都很优秀~
Lastbutnotleas！
如果kaggle玩累了，也可以参加这个网站的数据分析比赛~
黑客马拉松|AnalyticsVidhya
你做梦去吧。我们先把论文寄出去吧.跑
这里有一个推荐的网站：深度学习周刊|来自行业学术界的深度学习新闻
网站名字叫深度学习周刊，可以翻译成深度学习周刊.
里面有四个盘子：
1.事件：
主要提供一些人工智能相关的最新会议网站，不需要你一一去找。剪个图(忽略我的狗输入法.):
2.学习小组：
填写一个电子邮件地址，你就可以加入slackstudygroup了
填写完您的邮箱后，您将在您的邮箱中收到一封类似的电子邮件：
单击立即加入，您将进入以下屏幕：
开始和各行各业的国际友人愉快的聊天~
3.博客：
有一些很有意思的博客，全干货，比如《深度学习2016:年回顾(ByjanbusSieckondemember 31，2016)》，回顾总结了2016年各领域深度学习的进展；《开源学习教程》(2017年3月18日)给出了几个学习线生成、优化等的网站.
具体文章内容比较长，这里就不贴了。有兴趣的朋友可以浏览一下。
4.新闻邮件存档：
基本上，每周都会发布一期：
每期分为四个版块：行业、学习、图书馆发现、纸质出版物，可以说是非常全面！
最近的一期是关于最新的谷歌问答(在线问答活动AMA，提问方式)等等，以及最新的行业发展.都写在序言里：
行业板块：
学习部分：
图书馆代码部分：
PapersPublications部分：
以上，谁知道谁用~
扩展阅读全文
相关阅读
版权声明：内容来源于互联网和用户投稿 如有侵权请联系删除
标签： #国外了解深度学**最新动态的网站