由于人工智能的快速发展，计算机视觉慢慢出现在人们的视野中，广泛应用于生活和工作中。无论是人脸识别，视频识别，安检，还是刷脸支付，都渗透到了我们的生活中。本文盘点了2018年计算机视觉领域十大热点事件。
2018年世界人工智能大会在上海召开
9月17日至19日，首届世界人工智能大会在上海成功召开。会议汇聚了全球人工智能领域有识之士，包括全球人工智能10位顶尖科学家(包括图灵奖获得者)、国内外50位院士、国内知名企业100位CEO、100位领军青年专家、1000家创新型企业，包括阿里巴巴、AWS、微软、腾讯、尚堂、极限链科技等众多知名企业。
中国科技部发布第五届国家人工智能开放创新平台
2018年9月，科技部正式依托中国计算机视觉(CV)独角兽商汤集团，打造智能视觉国度新一代人工智能开放式创新平台。这意味着商汤已经成为继BAT和科大讯飞之后的第五大全国性AI开放创新平台。
创新平台将在研发、人才培养、创造大众创业和创新生态环境方面做出贡献。对于以技术为核心的企业来说，搭建AI开放平台，比起进入某个场景的耗时费力的过程，已经成为大多数子行业企业建立自己的生态圈，释放产业影响力的更好选择。
极地链技术赢得地标认可大赛
今年3月，世界上最大的人工和自然地标识别数据发布。数据集包含200万张图片，包括全球独一无二的地标，数量级是普通数据集的30倍，数据量达到了前所未有的巨大。经过近三个月的激烈竞争，近日公布了由主办的2018 Google Landmark Recognition Challenge，来自极限链科技视频AI团队的选手以大比分优势获得第一名。这是中国AI队第一次在这样的国际比赛中夺冠。
作为此次挑战的获胜者，Video将应邀在美国举行的CVPR会议上进行技术讨论，这是世界上计算机视觉领域的顶级会议，在会议行业和学术界享有盛誉。
英伟达人脸生成器
英伟达的AI团队为GAN打造了新的发电机，就连GAN之父古德费勒也忍不住赞叹。他们提出的新体系结构可以完成自动学习、基础属性的无监督分离和生成图像中的随机变化，并且可以合成以进行更直观和特定比例的控制。也就是说，在生成和混合图像，尤其是人脸图像时，这种新的生成器可以更好地感知图像之间有意义的变化，并在各种尺度上引导这些变化。
面部模糊技术
来自SFU互动艺术与技术学院(SIAT)的一个研究小组提出了一种新方法来代替需要匿名的新闻报道中模糊的面孔。该团队使用人工智能技术，旨在改变人物的面部特征，增加视觉效果，更清晰地表达人物的情绪。
据SFU负责人介绍，他们的人工智能学了1000多年的绘画技巧，可以系统地改变人的面部特征，比如拉长脸、放大眼睛，同时保持主题内在，即尽可能准确地表达人的情绪。
PS照片筛选技术
Adobe公司在6月的CVPR计算机视觉会议上展示了用机器代替人类的数字图像取证技术，通过对篡改图像的真实训练，使用神经网络来识别那些被篡改的图像。
Adobe资深研究科学家表示，他们已经开发出了世界上最强大的图像编辑软件，但今天他们想利用AI来创建能够识别图像真实性的工具，帮助人们识别和监控信息时代数字媒体的真实性，使司法取证更加公平。
经过处理的照片可能会欺骗人的眼睛，但往往会留下P像的痕迹，比如边缘的鲜明对比，故意的smo
人工智能老化技术
康奈尔大学的科学家使用先进的人工智能来渲染更真实的人工衰老。在未来，这种AI技术可以通过预测未来人的外貌来帮助寻找走失的儿童或在逃嫌疑人，帮助警方解决真实的失踪案件。
系统使用GAN)AI算法生成对抗网络(GAN)。第一部分取一张脸，生成同一个人在目标年龄的另一张脸。在第二部分中，将图像与真实图像和这个年龄的人的原始图像进行比较，并提供反馈，通过训练和反馈来提高第一部分的识别精度。
与以往使用世代对抗网(GAN)的人工老化系统不同，该系统改进了人脸老化技术，既注重年龄的正确性，又注重个人身份的维护。同时，在人脸回归中，作者还考虑了人脸的很多背景信息，包括额头、头发等。
BigGAN发布
IanGoodfellow在2014年设计了GAN，在接下来的几年里，围绕这个概念产生了各种各样的应用。其中出现在ICLR2019论文中的BigGAN也是GAN，但更强大，是学习技能更聪明的GAN。它训练生成的图像连真假都分不清，因为除非用显微镜看，否则无法判断图像是否有问题。所以被认为是历史上最强的图像生成器。
阿里巴巴展示菜鸟AI客服助理
在2018年的神经信息处理系统大会上，阿里巴巴展示了其菜鸟物流公司的AI客服助理，给人留下了深刻的印象。
以色列著名计算机视觉科学家加入阿里巴巴达摩研究所
新消息来自阿里巴巴最前沿的技术研究机构达摩研究所。以色列理工学院著名计算机视觉科学家LihiZelnikManor教授加入达摩学院以色列机器视觉实验室。
LihiZelnikManor获得了魏茨曼科学研究所的计算机科学博士学位。2007年加入以色列理工学院电气工程系，担任计算机图像与多媒体实验室副教授、研究员。他的研究兴趣是计算机视觉以及在实际应用场景中分析和推断视频和图像集的内容。他曾多次获得IEEE和ICCV的优秀论文奖，担任ECCV、CVPR等计算机视觉会议主席多年，也是顶级学术期刊TPAMI的核心编辑。
作为实验室负责人，她将带领团队推进达摩研究所计算机视觉领域的基础研究，以及在新零售、智慧城市等广泛领域的应用组合。
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