2.根据权利要求1所述的挖掘类别专有名词的方法，其特征在于，将预设目标类别中的至少一个种子词与查询语句/词集中的查询语句/词进行匹配，以获得与所述至少一个种子词对应的至少一个目标类别模板，包括：
将预设目标类别下的至少一个种子词中的每个种子词与查询语句/词集中的每个查询语句/词进行匹配，以判断查询语句/词集中的每个查询语句/词是否包含种子词；
如果查询语句/词集中的查询语句/词包含种子词，则基于除种子词之外的包含种子词的查询语句/词的剩余部分，获得与种子词对应的目标类别模板；或者.
将查询语句/词集中的每个查询语句/词与预设目标类别下的至少一个种子词中的每个种子词进行匹配，以判断该查询语句/词是否包含种子词；
如果查询语句/词包含种子词，则基于查询语句/词除了包含的种子词之外的剩余部分，获得与包含的种子词对应的目标类别模板；
将至少一个目标类别模板与查询语句/词集中的查询语句/词进行匹配，以获得与目标类别下的至少一个目标类别模板相对应的至少一个候选专有名称，包括：
将至少一个目标类别模板中的每个模板与查询语句/词集中的每个查询语句/词进行匹配，以判断查询语句/词集中的每个查询语句/词是否包含该模板；
如果查询语句/词集中的查询语句/词包含模板，则基于除模板之外的其余包含模板的查询语句/词，获得与模板对应的候选专名；或者.
将查询语句/词集中的每个查询语句/词与至少一个目标类别模板中的每个模板进行匹配，以判断该查询语句/词是否包含模板；
如果查询语句/单词包含模板，则基于除了所包含的模板之外的查询语句/单词的剩余部分来获得对应于所包含的模板的候选专有名称。
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