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共变法，每当某一现象发生一定程度的变化时，另一现象也随之发生一定程度的变化，这两个现象之间有因果联系。
所谓共变法是指被研究现象发生变化的若干场合，如果只有一个相 关先行情况发生了相应的变化，其他情况保持不变，那么这个唯一发生 了变化的相关先行情况就是被研究现象的原因的推理。例如物理学中物 体遇热膨胀的规律，就是应用共变法得来的。若是对一个物体加热，在 其他条件不变的情况下，当物体的温度不断升高时，物体的体积就不断 膨胀。因此可以得出结论：物体受热与物体体积膨胀有因果联系。共变
法的推理形式可以这样表示：
在日常生活和生产实践中，共变法被人们广泛地使用着。许多仪表比如体温表、气压表、水表以及电表等都是根据共变法的道理制成的。应用共变法时要注意以下几个问题。
第一，只有一个相关情况随被研究现象发生变化而变化，其他情况 应保持不变，否则结论的可靠性就差。例如，在温度不变的情况下，研 究压力变化与气体体积变化之间的关系结论就可靠，若是温度发生了变
化，那么共变法得到的结论就会出现问题。
第二，两个现象之间的共变关系，是有限度的，超出这个限度，其 共变关系就会消失。例如， 一个人越努力工作，就对社会贡献越大，但努力工作也是有一定限度的。
第三，要注意与被研究现象发生共变的情况是否是唯一的。这是因为有时两个表面上具有共变关系的现象却不存在因果联系。有共变关系的雷声和闪电，闪电越强，雷声越大，可是闪电并不是雷鸣的原
因，而是自然放电，也就是说雷声和闪电都是自然放电的结果。
第四，共变法与求异法关系紧密。求异法是共变法的极限场合。例 如在一定范围内施肥量的变化，就能引起粮食产量的变化，这就是共变法的应用。若是用肥过量，粮食会减产，这就是求异法。
习惯性的思维让我们遇到事情发生的结果时，会先去联系主观认为 最有可能的原因。而这种惯性思维有时候也会将我们引入歧途，大脑搜 集信息的方式跟我们想象的并不完全一样，因此我们主观选择的原因有 时候也不是真正的原因。这就牵扯到了逻辑学里的另一个问题——替代
原因，或者说是隐藏原因。
隐藏原因的来源往往是由于某些关键信息的缺失，就好像你在处理 一个证据不足的案件时，通过表象上已经有的证据去推理，得出错误结 论的可能性就大了许多。这也就是所谓的误导——比如说从已经有的信 息中，我们可以推出多个结论，或者导致这个结论的原因不仅仅是表面 上的这些。总而言之，在这种情况下，我们需要去寻找替代原因，也就
是挖掘被隐藏起来的可能性更大的原因。
在现实生活中，我们可以认为这个结果可能是由某个原因引起的， 然而却不能斩钉截铁地断定这是唯一的原因， 一旦选择了唯一那么就很 有可能走上一条过度简化因果关系的逻辑错误上。当我们碰到了一个结
论，怎样才能避免出现逻辑上的判断失误呢?
首先，把自己认为最有可能的原因放在一边，罗列出其他可能引起 这个结果的原因。比如说你这次成绩不够理想，究竟是因为你没有复习 好，还是题目超纲，又或者是身体不舒服，还是因为考试的时候环境过 于嘈杂让你分心，等等，隐藏原因和复合原因都很有可能是造成事实结
果的真正可能性。
其次，对于主观认为最可能的原因，能否有其他的方法来解释。就 像这个原因出现在别人身上，或者别的环境下，是否仍然会出现同样的结
果?是否有其他的原因会影响结果，或者影响当前原因的作用效果等。
再次，学会从另一个角度看问题，当一个原因的可能性过大的时 候，必须学会试着从另一个角度看问题，也会从不同的角度你会得出不 同的结论，而这个时候你就需要去思考之前得出的原因是否过于片面，
或者说是你根本没有发现隐藏的真正原因。
最后，按照逻辑设计整体来看你得出的因果关系，看看大前提，小 前提和结论，是否能够解释得通，如果不通的话，是否还有其他的解
释，也就是是否有更加合理的原因存在。
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