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在科学具象思维方法看来,萨缪尔森的解释错在需求量变化和需求变 动的区别这种纯粹为了思维的便利性而做的假设,现实中包括商品价格、 税收在内的众多因素对需求量的影响,以及需求量反过来对价格等的影响 都是同时发生的,这些变量都是同时相互影响的。在对现实问题做判断 时,在进行实际的“综合”分析时,需求量变化和需求变动那样的假设就 必须放弃。理论上分为需求量变动和需求变动,只是寻求片段规律的理论 假设,实际上各种因素是同时互相影响,严格讲每个片段规律都是错误 的。通过分别找出单个因素的弹性系数再将各个因素的影响综合起来的做法是有偏差的。
更深入的研究发现,以假设其他因素不变为前提而得出的某个自变量 与因变量相互关系的各种片段结论,与实际中这个自变量与因变量的相互 关系非常不一致。即便是经过了那个抽象思维的“全部自变量同时起作用 的综合过程”,理论计算与实际的误差也比较大。人们越来越感觉到,这 个误差就是先分成众多因素再进行理论综合的抽象思维方法(因素分析 法)本身造成的。
科学具象思维方法对那个悖论的解释是:“消费税必将提高某种商品 价格”到“价格上升又会减少需求量,需求量减少又会使价格下降”是需 要一个传导过程的,是有时间差的,因此消费税的短期结果必将提高某种 商品价格。
面对众多变量共变、速变的现实问题,我们必须尝试不用片段规律、 不要传统综合过程的科学具象思维方法。
这个方法的基本思路是:不再分别探讨假设其他因素不变的前提下某 一个自变量与因变量之间的片段规律,也不再进行传统综合过程,而是按 照时间序列同时比对例如需求量、供给量、商品本身价格、替代品价格等 等全部记录数据。以求发现需求量或供给量或商品价格的各个时点的量值 与所有其他因素在该时点的量值的对应关系有无规律性:包括同一时点各 个变量变化方向的对应关系,争取按照时间序列找出重复性;也包括各个 变量相互的弹性系数(不是理论弹性系数),争取按照时间序列找出重复 性(许多具体技巧参阅本书第十二章)。
例如,我们在实际市场行情预测工作中的具体做法是:(1)按行情记 录中最小的记录时间间隔期在每一个时点都算出需求量(供给量或价格) 记录值相对于各个变量记录值的弹性系数(不是理论弹性系数)以及需求 量的变化率和自变量的变化率,将每一组的计算结果按时序罗列在表格 中;(2)将预测期各个自变量的推测出来的变化率罗列出来。(3)观察 寻找各组数据中各自变量的变化率与预测期自变量变化率最接近的一组, 这一组的需求量的变化率就当作预测期需求量的变化率,再据此算出预测
期的需求量预测值。有了计算机的辅助,科学具象思维方法在社会科学领 域越来越有实际意义。
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