列宾美院邹子言油画课程

列宾美院姜毅速写课

人们都崇尚思维的系统性，但通常所指的系统性往往是一种线性系 统，线性系统是脱离现实的、虚假的系统，它一次只考虑两个事物间的因 果联系；更接近现实的系统是图系统，它同时考察所有相关事物的联系。

我们简要介绍以上几个基本概念，主要目的是开启人们认识事物之间 相互关系的新的思维习惯，而不是企图把科学具象思维方法视作离散数学 的一个具体的应用领域。现代计算机的发展已经能为我们这种新的思维习 惯提供强有力的支持。发展社会科学的科学具象思维方法今后的着力点是 如何实现新的概念性思维与计算技术的优良对接。既熟悉社会科学概念又 熟悉计算科学的人群在以极快的速度膨胀，只要我们能真正认识形象思维 概念、抽象思维概念、科学具象思维概念的本质，我们的社会共同体就会 很快进入一个全新的、更接近真实的思维天地!

人们对事物发展变化的预测性来源于他们对事物间相互联系的可重复 性的认识。已经发生过的从来都是对未来进行预测的基础。抽象思维预测 方法如此，科学具象思维预测方法也是如此。过去可以告诉我们哪些事物 之间会相互影响、相互联系；过去可以告诉我们哪些事物之间的相互影响强一些，哪些弱一些。我们由此就能知道，哪些事物的变化会带来另一些 事物的变化；我们由此还能知道，哪些事物的多大的变化会带来另一些事 物的多大变化。

科学具象思维预测方法与同属于概念性预测方法的整体趋势型预测方 法的类似之处是：它们都用一个整体概念来代表预测对象，并且不再将这 个整体概念分解为若干个局部概念。

科学具象思维预测方法与同属于概念性预测方法的整体趋势型预测方 法的区别是：整体趋势型预测方法用一个整体性概念来代表作为预测对象 的整体事物，并直接假设这个整体性概念的未来规律就是它单独变化时的 历史规律的复印件。科学具象思维方法虽然也是用一个整体性概念来代表 作为预测对象的整体事物，但它还要用一组并列的相关概念来与代表预测 对象的整体概念组成一个概念组或概念格局，它要发现的不是哪个代表预 测对象的整体概念单独变化的历史规律，而是哪个概念组或概念格局中的 全部概念共同变化时的历史规律性，并依据这种规律性预测那个整体概念 的未来状况。这就相当于在这个整体概念的层次上放弃了未来就是历史的 复印件的假设。

科学具象思维预测方法与同属于概念性预测方法的抽象思维预测方法 的类似之处是：它们都在整体性概念所代表的整体事物的层次放弃了未来 就是历史复印件的假设，它们也都需要借助更多的相关概念来发现那个整 体性概念的历史规律。

科学具象思维预测方法与同属于概念性预测方法的抽象思维预测方法 的区别是：一是它不像抽象思维预测那样必须把代表预测对象的整体概念 分解为低一个逻辑层次的局部概念，而是找出与那个整体概念同一个逻辑 层次的相关概念；二是它不像抽象思维预测那样属于线性预测，即一次只 能预测一个局部概念对整体概念的影响，全部局部概念对整体概念的总影 响需要一个传统综合过程。科学具象思维预测同时考察包括那个整体概念 在内的所有相关概念的变化以及变化和变化之间的对应性。

随着科学具象思维方法的进化，各种类型的概念组的数量关系格局及

其变化轨迹的统计资料会越来越丰富，越来越详细，越来越准确。相应 地，人们只要养成科学具象思维的习惯，再借助计算机这种思维贮存方 式，预测的范围就会越来越广，预测的准确度就会越来越高。

关于多个变量共变时的数量关系格局及其预测性，计算科学领域有更 加标准化和形式化的描述，并且对其规律性的研究的推进速度非常令人高 兴。我们在这里简要介绍一下发展概况，供特别有兴趣的专业人士参考。① 大部分读者可以跳过这一部分。