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我们给战略思维方法下的定义是：当运用抽象思维的分析、归纳、综 合、演绎所形成的若干个相关概念，无法再找到它们的有现实意义的同一 性从而继续做深层次归纳时，或者大规模计算、统计水平允许不再继续做 深层次归纳时，就放弃归纳开始综合，并且放弃传统抽象思维方法认为综 合就是简单相加或求合力的假设，转而假设综合就是连续考察这若干个并 列概念的数量关系格局及其变化，并找出这若干个并列概念相互影响、共 同变化的规律性的过程。思维主体以已经发现的规律性为基础，以已形成 的目标格局为导向，通过连续地和系统地改变那些并列概念的某些可调 动、可控制的外延的数量属性，使那些并列概念的数量关系格局从当前状 态向目标格局演化。
在现实中，共同变化的现象之间相互联系、相互影响的情况非常复 杂，并且在通常情况下，人们的预期目标也不再是某种单一目标，而是由 多个目标组成的目标格局。
传统抽象思维方法解决实际问题的思路是，首先假设其他现象与B 现 象无关，分别找出A与B 、m与B 、n与B 、k与B的片段规律性。在自然 科学领域，通过创造实验室环境，还真能找出这些定性的和定量的理论性 片段规律；在绝大部分社会科学领域，因为无法创造实验室环境，只能做 模糊的、粗略的、定性的关于理论性片段规律的描述。
传统抽象思维方法找出片段规律以后，再放弃当初的假设条件进行综 合(请读者温习第五章、第六章),求出B 分别由 A 、m 、n 、k引起的变 化量的代数和或更复杂的数学关系(请读者温习第六章)。在大部分自然 科学领域，由于可以把实验室条件用技术手段在现实综合环境中复制，综 合的误差非常小。例如，我们在实验室里发现钨丝在真空中发光的规律， 我们在实际生产灯泡时也真能为钨丝创造一个真空环境；在大部分社会科 学领域，由于第一步就没有找出定量的片段规律，也由于一旦放弃了虚拟 的假设前提哪怕仅仅是定性的片段规律也不再成立，因此，实际条件下的 严格意义的求代数和的综合过程根本就不存在。也就是说，由于综合的巨 大困难，在严格意义上能够真正全面解决社会领域的实际问题的完整的抽 象思维方法根本不存在。到目前为止，在社会领域解决多个变量共同变化 时的实际问题的抽象思维方法，从方法论的角度看仍然停留在粗略的个案 摸索阶段。
而战略思维方法在解决社会领域的实际问题时则已经可以从方法论角 度归纳通例。
你对复杂的现实问题进行战略思维时，以前的运用抽象思维得出的包 含过多假设前提的片段性知识就只能发挥有限的作用，因为现实没有为你 准备好这些假设。战略思维在数量关系格局的层次上不再追求事物变化的两个变量之间的因果性，转而关注整体性格局的变化。
例如，它不再分别寻找A 与 B 、m与 B 、n 与 B 、k 与 B的片段规律 性，而直接按时间序列连续观察和计量A 、m 、n 、k、B数量属性的对应 性，并寻找这种对应性的规律性。例如，我们已经多次在历史记录中反复 发现，B 的某种数量程度B₁总是对应着A 、m 、n 、k的特定数量程度A₁、 m₂ 、n₃ 、k₁。如果我们的目标格局是达到 (B 、k₁), 而当前A 、m 、n 、k 的实际数量程度是A 、m₁ 、n₁ 、k₁, 我们为了达到目标，只需想办法改变 m 、n的数量程度，使它们分别达到m₂ 、n₃。这时，如果不发生小概率的 意外，我们想要的 (B₁ 、k₁) 就会出现。战略思维方法就是这样解决实际 问题的。
显然，面对复杂的并发行为运用战略思维方法时，你起码需要增加三 方面的技能。
你需要增加的技能首先包括对大量旧的或新的概念进行数量属性的度 量。可以说，没有对概念的数量属性的度量，就没有战略思维方法，对概 念的数量属性的度量精确到什么程度，战略思维方法就精确到什么程度。 在对概念进行数量属性的度量时，其中许多度量是我们过去极不习惯的， 例如考察某种制度，你还要考察它在共同体中制度化的程度，这要求你设 计出可统计的指标。再如，我们过去考察影响因素时习惯于列出几个我们 认为重要的因素，然后以“等等”来结束，现在则要求你悉数列出，包括 你过去很看不上眼的众多“非本质”因素，并且还要求你考察它们的数量 程度，尽管有时不可能非常精确。
你需要增加的技能还包括，以格局的方式贮存大量共同体内外的历史 的和当前的资料，并会比较一些因素的变化所对应的另一些因素的变化， 而不是像过去习惯的那样先假设其他因素不变再比较某一个因素的变化所 对应的另一个因素的变化。我们就是通过连续的、长期的格局与格局的整 体比较来发现事物变化的规律性的。你的计算机知识越丰富就越有利于这 种格局比较的全面性、连续性和准确性。
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