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算法式是一步接一步按逻辑解决问题的策略，它能保证成功；而启 发式是凭经验来做的策略，它经常比算法式更快，但不能保证成功。启 发式中经常被问题解决者运用的是搜索策略、目的一手段分析策略和爬 山法策略。如果过于依赖某种策略而不能从不同角度看待问题就会阻 碍问题的解决。应鼓励人们应用“爆炸”法来改进问题解决能力，这些技 术包括扩展问题空间和用不同方式来表征问题等。
专家在着手解决自己专业领域内的问题时与新手不同。专家的知 识为他们提供了更丰富的图式，这些图式可以直接引出问题解决的策 略。专家比新手更有可能运用向前工作的策略，即从提供的信息开始朝 向解决方法和目标思考。而新手经常运用倒退工作的策略，即先选择一 种可能的解决方法，然后向提供的信息寻找可支持这种方法的依据。
大多数实验室研究集中在解决明确限定性问题上，但还存在着一 类称之为非明确限定性问题。非明确限定性问题经常是初始状态不完 整、没有明确的目标状态。研究表明，当存在多种目标状态时，问题解 决者经常在选择出一个“可行”的解决办法后就不再继续去追求“最好” 的办法，这称之为“满意策略”。对管理问题的研究表明，在解决非明确 限定性问题时，并不是遵循一种逻辑推理的策略，人们经常运用一种假 设考验的启发式来评定多种解决办法。启发式的运用，既受管理者的 目标的影响，也受管理者信念结构与认知偏差的影响。
对于如此定义的决策任务，用数学或经济学方法来研究，就比较困 难了。例如， 一个电子行业企业要扭亏为盈，该怎么做?要解决这个问 题，不存在数学的或经济学的方法，否则，这也就不会成为我国当前的 一个棘手的问题。是挖潜，还是产品结构调整?各个方案会有什么结 果?这些问题都是未知数。这时候，决策就表现为“对行动目标与手段 的探索，判断，评价，直至最后选择的全过程”。这就是西蒙对决策的定 义，也是心理学对决策的定义。
根据西蒙对决策的定义，决策是贯穿于人类一切有意识的活动之 中的，人的活动都有目标。达到目标需要设计方法、手段。对于不同的 手段需要加以评价，最后作出选择。
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